Совет. Рекомендуем отслеживать, из каких источников приходят пользователи, чтобы загрузить приложение. Это позволит определить наиболее эффективные каналы и правильно перераспределить маркетинговый бюджет.
Количество активных пользователей в день (DAU) и количество активных пользователей в месяц (MAU)
Одни из самых важных показателей для измерения вовлеченности пользователей в быстрорастущих B2C-компаниях. Если вы все делаете правильно, обе метрики планомерно растут.
По данным AppsFlyer, около 28 % приложений удаляются в течение первых 30 дней. Нет никакой гарантии, что, если человек установил приложение, он будет его использовать.
Стоимость за установку (CPI) и стоимость привлечения клиента (CAC)
Эти метрики показывают, сколько денег вы потратили на одну установку приложения и одного нового пользователя.
Как рассчитать. Общая стоимость маркетинговой кампании / Количество установок или количество новых пользователей
Пример. За месяц вы потратили 1 000 000 рублей на маркетинг и получили 10 000 новых установок приложения. Ваш CPI равен 100 рублей.
Совет. При оценке затрат на создание и обслуживание приложения важно выбрать правильный период – он зависит от специфики бизнеса. Для развлекательного приложения эти показатели можно проверять каждый день, для приложения по доставке еды – раз в неделю, для приложения e-commerce – раз в месяц или квартал, а для медицинского центра – раз в год.
Пожизненная ценность клиента (CLTV)
Метрика показывает, какую ценность новые пользователи будут приносить до того момента, пока они не станут вашими клиентами, то есть совершат покупку.
Если вы тратите на привлечение пользователей больше денег, чем они вам приносят, это тревожный знак.
Как рассчитать. Среднее значение конверсии * Среднее количество конверсий за период * Среднее время жизни клиента
Пример. Пользователь тратит в среднем 500 рублей на ваше приложение. Он совершает 3 покупки в год и остается с вашей компанией в среднем 2 года. Тогда CLTV составит 500 * 3 * 2 = 3000 рублей.
Коэффициент удержания (Retention Rate)
Этот показатель позволяет понять, насколько приложение полезно для пользователей. Метрика показывает, сколько человек открывают приложение после установки хотя бы один раз в течение определенного периода.
Совет. Рекомендуем уделять больше внимания коэффициенту удержания, а не стоимости привлечения клиента. Вы всегда можете улучшить показатель удержания своими силами, запустив акции и настроив пуш-уведомления, без дополнительных затрат на маркетинг и рекламу.
Как рассчитать. (Количество пользователей на конец периода – количество новых пользователей за период) / Количество пользователей на начало периода * 100
Пример. В начале месяца приложением пользовалось 200 человек. За месяц вы потеряли 20 клиентов, но привлекли 40 новых. На конец месяца у вас было 220 клиентов. Retention Rate составит (220–40)/200*100=90. То есть ваш уровень удержания клиентов составляет 90 %.
Скорость оттока (Churn Rate)
Показатель оттока обратно пропорционален коэффициенту удержания. Он помогает понять, как быстро пользователи удаляют приложение, отменяют подписку, отказываются от платных опций.
Главная сложность при анализе показателей оттока в том, чтобы понять, почему пользователи уходят. Причин множество: от сложного интерфейса и отсутствия нового контента до слишком большого количества багов и конкурентов. Чем раньше вы установите причину и исправите ее, тем меньше денег потеряете.
Как рассчитать. 1 – коэффициент удержания
Средняя длительность сеанса (Average Session Length)
Метрика показывает, сколько времени в среднем пользователь проводит в приложении. Благодаря этому показателю вы поймете, насколько ценный и полезный контент даете своим клиентам.
Для некоторых приложений, например для Netflix, средняя длительность сеанса должна быть как можно выше. Это значит, что человек смотрит видео онлайн и пользуется рекомендациями. А для приложений вроде Uber показатель должен быть как можно ниже. Если он высок, это значит, что пользователь не может быстро вызвать такси – так быть не должно.