Средняя самооценка отдельных экспертов используется для определения оптимальной численности группы экспертов.
Установление оптимальной численности группы экспертов производится с использованием формализованного подхода с учётом минимальной и максимальной границ её численности.
Верхняя граница численности экспертной группы определяется следующим образом:
Nmax =1,5⋅(x1+x2+…+xn) / xmax, (3)
где xn – компетентность n-го эксперта, рассчитываемая на основе анкеты самооценки;
xmax – максимально возможная компетентность по используемой шкале компетентности экспертов.
Минимальное количество экспертов устанавливается в зависимости от обеспечения допускаемой ошибки результата (Е):
Nmin = 2,5 +1,5/E, при этом 0 < E < 1.
Проведение исследования позволило произвести выбор семи экспертов из числа менеджеров и специалистов, имеющих производственный опыт и глубокие знания в области экономики и управления транспортом. После формирования группы был проведен устный инструктаж экспертов.
Экспертами осуществляется индивидуальная лингвистическая оценка предложенных факторов конкурентных преимуществ АТО.
Нами была проведена обработка результатов экспертного опроса по 12 автотранспортным организациям.
Переход от словесной, качественной характеристики к количественной характеристике факторов производился с использованием заданной шкалы интенсивности оценок факторов и функции принадлежности.
Затем вычисляется осредненное значение экспертной оценки каждого фактора по формуле:
Для определения комплексной оценки групп факторов – структурных, технических, организационно-технологических, рыночных, управленческих, социальных и других – необходимо определить коэффициенты важности факторов. Экспертная оценка степени важности выделенных факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО, проводится в следующей последовательности. Эксперты располагают (ранжируют) факторы в порядке убывания степени их влияния на объект исследования с присвоением рангов, шкала которых охватывает m интервалов, т. е. j=1,2,… m, где m – число исследуемых факторов. При этом факторы, имеющие наибольшее влияние, оцениваются первым рангом. Полученные сведения заносятся в таблицу 3.
Таблица 3. Результаты исследования непротиворечивости согласия экспертов
Далее проводилась статистическая обработка данных экспертного опроса по каждой группе факторов. Процедура статистической обработки данных экспертного опроса предполагает расчет следующих показателей:
Коэффициент конкордации может измениться в границах 0≤W≤1. Если он существенно отличается от нуля, то можно считать, что между мнениями экспертов существует определённое согласие.
Оценка неслучайности согласия мнений экспертов производилась с использованием χ2 – критерия Пирсона при числе степеней свободы f=(n−1), и заданном уровне значимости α = 0,05:
Результаты исследования непротиворечивости согласия экспертов по вопросу значимости факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202», приведены в таблице 3.
Поскольку расчетное значение критерия Пирсона – χр2 больше табличного (табл. 3), то можно утверждать, что мнения экспертов относительно важности и приоритета факторов в каждой группе согласуются не случайно.
Новые ранжированные номера факторов в отдельной группе (табл. 4) определялись исходя из суммы рангов, присвоенных экспертами.
После произведенных преобразований определяется весовой коэффициент (степень важности) для каждого фактора, на основе оценки вероятностного воздействия данного фактора на конкурентные преимущества автотранспортной организации с учетом их ранжирования в группе по следующим формулам:
Для определения весовых коэффициентов могут быть использованы и другие зависимости, в частности плотности распределения вероятностей (закон Пуассона, нормальный закон и др.).
Результаты расчета коэффициентов важности факторов в каждой группе приведены в таблице 5.
Таблица 5. Результаты ранжирования факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202» (фрагмент)