Так трагически закончилась жизнь двух замечательных людей. Они были очень разными: Олег Куликов, очень мягкий, но взрывного темперамента, легко увлекающийся и всегда готовый ответить на любой вызов, и Мика Бонгард, с его железной логикой и рациональностью, иногда отпугивавшими людей, мало с ним знакомых, но с удивительной и неиссякаемой способностью служить источником теплоты и заботы по отношению к друзьям. Олегу ходилось всегда легко — он был спортивным, очень ловким и физически сильным человеком. Мика по своей конституции казался не очень приспособленным к альпинизму, но он настолько любил горы, а упорство и воля его были таковы, что он всегда был способен работать наравне со всеми на любых маршрутах.
И Олег, и Мика были людьми науки, очень успешными в своей деятельности.
Олег был одним из пионеров исследования синхротронного излучения, тогда нового направления в области ядерной физики. Осенью 1971 г. он должен был защищать в ФИАНе докторскую диссертацию по этой тематике. В 1972 г. работа Олега была отмечена Ломоносовской премией, высшей наградой Академии Наук СССР.
Мика в те времена напряженно работал над созданием самообучающихся программ по распознаванию образов. Ему удалось сформулировать ряд фундаментальных принципов разработки таких программ, и Мика полагал, что при их усовершенствовании в перспективе вполне реально создание искусственного интеллекта, человекоподобного робота (он называл его «животным или бестией»). По оценкам Мики, ему надо было еще 15-20 лет для решения этой задачи. Мика обладал умением увлекательно рассказывать даже об очень сложных предметах, но его прогнозы на наших «пещерных симпозиумах» касательно возможности появления «разумных» вычислительных машин звучали уж очень фантастично. В то время никто из нас, далеких от этой области, не мог оценить значимость его работ.
Но вот что можно прочесть сейчас о Мике в русской версии «Википедии»: «Михаил Моисеевич Бонгард — выдающийся советский кибернетик, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, выдающийся исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения. В 1967 г. он опубликовал свой главный труд — книгу «Проблема узнавания», которая на протяжении уже сорока лет является настольной книгой российских ученых в области искусственного интеллекта. В 1970 г. книга издана в английском переводе под названием «Pattern Recognition». В приложении (к книге) Михаил Моисеевич приводит «Задачник для узнающей программы» — 100 задач для организации соревнований программ распознавания... Эти задачи, получившие известность как «тесты Бонгарда», несомненно, являются объективным способом сравнения интеллектуальности искусственных систем».
Еще более впечатляющие свидетельства актуальности и концептуальной значимости работ Мики можно найти в книге американского ученого, одного из выдающихся исследователей искусственного интеллекта, Дагласа Хофштадтера: «Гедель, Эшер, Бах: эта бесконечная гирлянда» (перевод с английского, Издательский Дом «Бахрах М», 2001 г.). В одном из разделов этой книги, озаглавленном «Искусственный Интеллект: виды на будущее», основное внимание уделено обсуждению задач в области узнавания зрительных структур — «задач Бонгарда». Приведу несколько выдержек из этой главы: «Умение решать задачи Бонгарда близко к тому, что можно назвать «чистым разумом» — если таковой существует. Следовательно, с них можно начинать, если мы захотим изучить умение находить некое присущее схемам или сообщениям значение»; «Задачи Бонгарда можно интерпретировать как крохотную модель мира, занимающегося «наукой» — то есть поисками упорядоченных структур»; и наконец: «Эти интереснейшие задачи могут быть предложены людям, компьютерам или даже представителям внеземных цивилизаций».
В свою очередь, ученик Д. Хофштадтера, Гарри Фундалис, разработавший одну из наиболее эффективных программ, решающих задачи Бонгарда (программа Phaeaco, 2006 г.), отмечал: «Я вижу в задачах Бонгарда не просто набор интересных визуальных паззлов; они открывают возможность понять фундаментальные принципы проблем узнавания, столь же фундаментальные для когнитивной науки, как законы Ньютона для физики» (см. статью «Bongard problems» in Wikipedia, а также веб-сайт Н. Foundalis).