На самом деле, от системы рекомендаций до патента Amazon на «упреждающую доставку» осталось не так уж и далеко. И это не очередная инфоцыганская лапша в духе TED Talks. Причина, по которой это невероятное, казалось бы, сверхъестественное явление распределения действительно может сработать — не результат психологического обмана или подсознательного рекламного внушения, а строится на обычной оценке спроса. Благодаря огромным наборам данных, которые измеряют отношения между продуктами и людьми, Amazon уже очень успешно определяет спрос на конкретные продукты, вплоть до невообразимого ранее уровня детализации.
Остаётся главный вопрос для сторонников равенства: чей спрос учитывать и насколько? При капитализме один доллар значит один голос. У кого толще кошельки, те и будут диктовать обществу, что производить — просто за счёт своей гораздо большей, чем у простолюдинов, покупательной способности. Так мы получаем несколько супер-яхт у олигархов вместо массового жилья для всех — и мы можем сказать то же самое о любых товарах, когда дело доходит до того, каким потребительским товарам отдать приоритет производства и распределения. Увы, в нашей абсурдной системе конечной целью всех рекомендаций по продуктам является увеличение продаж и прибылей для Amazon…
Учёные по анализу данных также обнаружили, что не отзывы клиентов, как бы много их ни было, а именно рекомендации действительно повышают продажи Amazon. Рекомендации помогают продавать не только непопулярные нишевые предметы — когда трудно накопать информацию о товаре, даже одной рекомендации может хватить, чтобы на нас повлиять — но и бестселлеры, которые постоянно всплывают у нас перед глазами, когда мы сидим в интернете.
Система рекомендаций, выведенная за рамки корпоративных интересов Amazon — это способ управления и интеграции большого социального труда. Многие из нас бесплатно, не ожидая никакой награды, тратят время и силы на написание отзывов и раздачу звёзд продуктам — или просто бездумно просматривая Amazon и другие технологические платформы. Это работа, от которой выигрываем и мы, и остальные. Даже в течение одного дня мы можем неоднократно заниматься неоплачиваемым трудом, чтобы оценить всё: от относительно безобидных вещей, как качество звонков в Skype, до более серьезных, как сообщения, комментарии и ссылки на Facebook и Twitter. Или до вопросов, сильно влияющих на жизнь отдельных людей, таких, как «качество» водителя Uber. Но только при капитализме социальный труд многих превращается в прибыль для горсточки элитариев: фильтрация может быть сколь угодно «совместной» и «коллаборативной», но вот интересы, которые она служит, являются конкурентными — и очень частными.
Выживание в джунглях Амазонии
Пока многие из нас тратят свободное время на «социальный труд», который позволяет Amazon совершенствовать свою систему рекомендаций, складские рабочие Amazon работают, не имея даже профсоюзов. И работают зачастую в ужасающих условиях, под самым карательным надзором всё тех же «больших данных». Прежде чем коснуться самой работы, давайте быстро осмотрим их рабочее место.
Ключевыми узлами дистрибьюторской сети Amazon являются её склады, которые компания называет «центрами исполнения заказов». Они, как правило, занимают площадь нескольких футбольных полей, заставленных стеллажами. Amazon использует своеобразную форму организации под названием «хаотическое хранение», в которой товары на самом деле не организованы: нет раздела для книг или подраздела для мистической фантастики. Здесь всё перемешано. Вы можете найти детскую книгу в одном контейнере с секс-игрушкой, а упаковку чёрной икры на одной полке с собачьим кормом.
Повторимся: мощное планирование позволяет Amazon экономить на том, что оказывается ненужным. В том числе и на складской организации. Каждый элемент, попадающий в центр исполнения, получает уникальный штрих-код. Оказавшись внутри склада, предметы кладутся в контейнеры, каждый из которых также имеет уникальный код. Программное обеспечение Amazon отслеживает как товары, так и контейнеры по мере их перемещения через склад. Программное обеспечение всегда знает, в каком контейнере находится предмет и где именно он находится. Поскольку предметы всегда можно найти легко, поставки от поставщиков можно выгружать там, где это удобно, без методичной организации и реорганизации.
Хаотическое хранилище Amazon может стать метафорой для системы свободного рынка: на первый взгляд, кажется, что хаос упорядочивает себя сам. Заказы и посылки пролетают по этой системе, и клиенты получают то, что хотят. Но, как и со свободным рынком, при более тщательном осмотре за деревьями хаоса мы видим лес целенаправленного планирования на каждом шагу. Изысканные ИТ-системы наводят порядок в хаотичном хранении, отслеживают предметы с момента их прибытия на склад до момента их отгрузки — и обеспечивают, чтобы всё, как по волшебству, попало на свои места. Всё будет упорядочено, скоординировано и запланировано самым нерыночным образом для любого из этих миллиардов решений о распределении.