Демократизированной экономике, которая будет работать на благо всего общества, также понадобятся институты, которые узнают об интересах и желаниях людей, оптимизируют с помощью ИТ-систем и распланируют сложные сети дистрибуции, но они будут выглядеть иначе. Возможно, они вообще будут отличаться от наших нынешних систем как истребитель от подводной лодки, потому что они будут стремиться к разным целям.
Но демократическому планированию будут мешать три главных проблемы.
Во-первых, техническая осуществимость столь масштабных задач. Трудности планирования и оптимизации даже для изолированной задачи доставки посылок Amazon показывают, что спроектировать систему планирования в масштабах всей экономики — задача какая угодно, но точно не тривиальная. Алгоритмы, которые питают всё, от рекомендовательной системы Amazon до поисковой системы Google, всё ещё находятся в зачаточном состоянии: они относительно упрощены, не слишком точны и часто терпят неудачу. Алгоритмы могут сталкиваться и с социальными проблемами: например, с рабочими из бедных стран, которые используют для покупок один телефон на нескольких человек. Или с людьми, не говорящими по-английски, где их способность «считывать тонкости» будет ограничена. Но, так или иначе, нам придётся штурмовать не только баррикады, но и оптимизационные задачи.
Во-вторых, планирование, осуществляемое Amazon и другими организациями, по-прежнему сильно зависит от цен на товары за пределами фирмы. Amazon не только продаёт, но и покупает очень многое — от бесчисленного множества предметов, хранящихся на складах, до самих складов, на которых они размещены, и до серверов, на которых работают их базы данных. И закупает всё это она на рынке. А потребители, тем временем, также учитывают относительную стоимость товаров, принимая решение о том, добавлять их в свой список покупок — или не добавлять. За пределами фирмы продолжает действовать рыночная система. Это означает, что речь пойдёт не просто о том, чтобы перепрофилировать существующие технологии, забрав их у боссов, но в остальном сохранив неизменными.
Несмотря на то, что внутри корпораций существует безрыночное планирование, оно представляет собой иерархическое, недемократическое планирования, которое очень необходимо ей для выживания и процветания на рынке. Многие элементы этого аппарата планирования, самая их форма и назначение, обусловлены этой недемократической иерархией. Система демократического планирования, построенная с нуля, будет выглядеть совершенно иначе. Чтобы увидеть, как может выглядеть безрыночный мир, сравните раздел «Книги» Amazon с онлайн-каталогом любой публичной библиотеки. Библиотечный каталог также содержит обширный, удобный для поиска, взаимосвязанный массив книг — но ни единой цены. И мы должны будем использовать гораздо больше информации, чем сейчас содержится в библиотечном каталоге. Например, сколько времени люди тратят на просмотр книги? Сколько страниц они фактически читают? Нажимают ли они, чтобы увидеть, доступна ли бумажная версия книги где-нибудь неподалёку? Добавляют ли они книги в очередь на прочтение? И, кстати, будут ли они это делать, если в такой очереди у них уже стоит десяток других книг? Ну и, само собой, надо сохранять и использовать и весь тот путь, который они проходят через онлайн-каталог, от входа до выхода. Пример расширенного библиотечного каталога показывает, что мы могли бы построить не только рекомендательные инструменты, но и модели интересов, запросов и потребностей, которые не зависят от цен.
И, наконец, в-третьих, пока «большие данные», собранные и обработанные Amazon, являются именно тем инструментом, который поможет преодолеть проблемы масштабных экономических расчётов, и пока они уже используется для этого амазонами и волмартами всего мира (не говоря уже о фейсбуках с гуглами), мы должны признать, что, вместе с потрясающими возможностями для укрепления свободы, гигантские массивы данных, хранимых как корпорациями, так и государствами, могут ничуть не хуже использоваться и для ограничения свободы.
История главного соперника Walmart, фирмы Target, отправлявщей спецпредложения на подгузники и детское питание будущим матерям, которые ещё сами не знали, что беременны, на основе данных, извлечённых из изменения структуры их расходов, уже давно не кажутся чем-то невероятным. В наши дни всего один запрос в Google о «плохом сне» может накликать на нас многомесячную бомбардировку рекламой матрасов по всем соцсетям, куда мы только заходим. Есть и более коварные приёмчики: в 2012 году печальную известность получило приложение Girls Around Me, которое вычитывало данные геолокации и соцсетей, чтобы позволить отдельным лицам в два клика получить личные данные на всех женщин в окрестностях, которые зачекинились в Facebook или Foursquare. Британская Daily Mail пошутила, что приложению лучше подошло бы название Let's Stalk Women, а автор научной фантастики Чарльз Стросс, развив эту идею, задался вопросом: а что, если взять другие нарезки социальных данных, то отчего бы антисемитам не создать приложение «Евреи рядом со мной»?