Другим способом обработки огромного потока данных при их объединении является использование так называемого фильтра Калмана, который позволяет делать уточненные предположения (предсказания) будущих наблюдаемых параметров с использованием существующих данных на основе так называемой “статистической значимости”. Проще говоря, фильтр Калмана позволяет надёжно оценить следующий параметр.18 Такой фильтр широко используется при объединении данных и имеет решающее значение в таких областях, как электронное противодействие (ECCM). Как уже говорилось, простейшим примером объединения данных является фиксация положения парохода с помощью двух отдельных пеленгов (направлений). Но одним из наиболее практичных и наиболее понятных случаев слияния датчиков является идентификация анонимных сообщений на основе наборов данных CDR (Call Detail Record) сетей мобильной связи и гео–локализованных сообщений в социальных сетях, таких как Facebook или Instagram.19 Фактически, аналогичные методы используются полицейскими детективами, которые воссоздают местоположение подозреваемого или жертвы на основе сигналов вышек сотовой связи и общения с очевидцами.
Сценарий, скажем, отражения атаки залпом противокорабельных ракет по надводным кораблям будет использовать точно такую же сеть и объединение данных, что позволяет всем кораблям в группе распознавать, обмениваться данными отслеживания и разрабатывать решения для стрельбы по атакующим ракетам. В Соединенных Штатах этот потенциал называется Cooperative Engagement Capability (CEC), и вот как его определяет военно–морской флот США:
CEC (Cooperative Engagement Capability) — это система подключения датчиков в режиме реального времени, которая обеспечивает высококачественную ситуационную осведомлённость и интегрированные возможности управления огнём. Он предназначен для усиления возможностей противовоздушной обороны кораблей ВМС США, авиации ВМС США и Корпуса морской пехоты США (USMC). Составная сеть слежения (CTN) создается за счет объединения географически распределенных датчиков для получения единой интегрированной картины воздушного пространства, что позволяет осуществлять комплексное управление огнём для уничтожения крылатых ракет и самолетов, представляющих все большую угрозу.20
Это разумное решение, и корабли атакуемой группы будут обнаруживать и отслеживать приближающиеся ракеты, используя как свои радары, так и оптико–электронные датчики. Затем каждый корабль, объединяя свои собственные данные, также будет выполнять объединение с данными других кораблей в группе, таким образом получая гораздо лучшие следы ракет, если бы этот процесс был ограничен одним кораблём и его датчиками. CEC обеспечивает большую осведомлённость о ситуации, представляя единую составную картину поля боя. Это также повышает боевую устойчивость, которая заключается в способности сохранять способность продолжать бой под натиском сил противника за счет более эффективного использования оборонительного оружия. Это, конечно, в теории, и если все работает по плану, чего никогда не бывает в реальной жизни, поскольку огромное количество факторов начинает влиять на операции.
Для начала, эпоха дозвуковых противокорабельных ракет закончилась — основным типом, с которым столкнутся военно–морские силы НАТО, являются высокозвуковые и интенсивно маневрирующие на предельном заходе на посадку ЗРК российской разновидности P-800 Onyx (Оникс) или, к настоящему времени, всемирно известные ЗРК класса "Калибр" 3M54. Более того, среда, в которой эти ракеты будут использоваться в случае войны, будет характеризоваться как крайне враждебная среда радиоэлектронной борьбы. Это если не учитывать такие чрезвычайно важные факторы, как погода и подготовка персонала на кораблях, подвергающихся атаке. Это, конечно, поднимает вопрос о том, являются ли сетецентричность и объединение данных тем, чем им обещали быть с самого начала. Нет, это не так, что, однако, никоим образом не умаляет преимуществ, которые они приносят современному полю боя.