9. Выполните предварительный просмотр данных, перейдя на вкладку View (Просмотр) в свойствах источника данных. Щелкните на кнопке Preview Data (Предварительный просмотр данных), и данные загрузятся в два столбца ProductCategory и TotalSales, как показано на рис. 30.13.
■> ____
tim F*t Сг«М»
-»■ _1 Т t.j u ia? Л =и 3^' U ли
рюМыге (Л *4t* Mi Агымк ОТ С*е>
Source СЪ*'
PjftoductCetcgory
{J MmlinWvKAtM
^3F*rfornMncrfW*CenM ——
Г WtaMi |
nSReAKtCetegery CoLrr fyrM'
Puc. 30.13. Предварительным просмотр данных в соединении с данными AdventureWorks Product Sales
Теперь необходимо создать вторюй источник данных, на этот раз подключающийся к кубу данных SQL Server Analysis Services. Выполните для этого следующие действия.
1. На вкладке Create (Создать) в интер>фейсе ленты щелкните на элементе Data Source (Источник данных).
2. В диалоговом окне Select a Data Source Template (Выбор шаблона источника данных) выберите вариант Analysis Services (Службы анализа).
3. В разделе Connection Settings (Параметры подключения) введите в поле Server (Сервер) имя сервера SQL Server Analysis Services, на котором был установлен куб AdventureWorks DW. Например, введите здесь mySQLServer. myDomain. com\SSAS, как показано на рис. 30.14.
4. В списке Database (База данных) выберите вариант Adventure Works DW.
5. В списке Cube (Куб) выберите вариант Sales Summary (Сводка о продажах).
Ull^
Иове A CUI •iiCan
J R«frOh
кимм *m o«i
W- * Prvpafr* TV4 ___
*■ Adventure Works Data Cube
Cocnrrt/ipSoctngs 0 UaSnMCvradtr
Sevw: ^цчф*^г.ту4впн№«св>1
Mventvn WeteDW
Robf!
О U>eiMn*^candtii
CocretttonSrhg,
Cube:
^AdeiMj Sff*wrt« >ii№ Jcmik'tn jfi M)ilm Vtecuclm
^Beiw* j^MofcOifrwaw
Da»a5aj^e5ctt>i3»__
Autarcuooni ® имПшЫМптвкшп
«»■“'•'=--___
СД a»aP
(j«An»Wori»l>nu|
(J AdwtmWottsRoduct
Д Fw
Beht*f№»
■#мп»
MtfcdSmrecwdi
*ewt twfrert uAv №• 1и*Н anted SeMce Acnut. О UwtUndadSOTKeAmutatf add«JBantlcrtaduf«ri
D PerHjsarldertty Ftrw№flE*nenstorr; ;1^Йаш«
.1
CaJviMm *0 _
| TarttxtaSotTc» |
Рис. 30.14. Создание соединения с данными для хранилища данных AdventureWorks
6. Перейдите на вкладку Properties (Свойства) и измените значение в поле Name (Имя) на Adventure Works Data Cube (Куб данных Adventure Works).
Имея соединения с данными, можно переходить к созданию нескольких ключевых идентификаторов эффективности (KPI). Ниже перечислены необходимые шаги.
1. В панели Workspace Browser (Обозреватель рабочего пространства) щелкните на разделе PerformancePoint Content (Содержимое PerformancePoint).
2. На вкладке Create (Создать) в интерфейсе ленты щелкните на элементе KPI (Ключевой показатель эффективности).
3. В диалоговом окне Select a KPI Template (Выбор шаблона для ключевого показателя эффективности) выберите вариант Blank KPI (Пустой ключевой показатель эффективности) и щелкните на кнопке ОК.
4. В панели Workspace Browser переименуйте ключевой показатель эффективности на Bike Racks (Подставки для велосипедов).
5. Сконфигурируйте фактическое значение для ключевого показателя эффективности для использования базы данных. Для этого в строке Actual (Фактическое) щелкните на элементе 1 (Fixed Values) (1 (Фиксированные значения)) внутри столбца Data Mappings (Отображения данных). В диалоговом окне Dimensional Data Source Mappings (Отображения источников данных измерений) щелкните на кнопке Change Source (Изменить источник). В открывшемся диалоговом окне Select a Data Source (Выбор источника данных) выделите элемент AdventureWorks Product Sales и щелкните на кнопке ОК, как показано на рис. 30.15.
Puc. 30.15. Конфигурирование ключевого показателя эффективности по имени Bike Racks
6. В диалоговом окне Dimensional Data Source Mapping щелкните на стрелке в поле Select a Measure (Выбрать единицу измерения), затем в списке, который отобразит-ся после этого, выберите вариант TotalSales (Общий объем продаж).
7. В разделе Select a Dimension (Выбрать измерение) щелкните на значке New Dimension Filter (Фильтр нового измерения).
8. В диалоговом окне Select a Dimension (Выбор измерения), которое появится после этого, выберите элемент ProductCategory (Категория товаров) и щелкните на кнопке ОК.