При этом сбор и использование персональной информации граждан нельзя считать правонарушением, если эти действия осуществляются с согласия пользователей, зафиксированного в договоре о предоставлении услуг. Такой договор "заключается" при регистрации нового члена сети. Однако на изучение текста этого договора абсолютное большинство избалованных "быстрым Интернетом" пользователей время не тратит и "подписывает его в темную" (хотя и ощущают отмеченное М. Куневой недоверие). Широкой общественности известен факт, когда администрация одной из социальных сетей предлагала при регистрации пользователей заключать договоры на невыгодных для них условиях. Как оказалось, 175 млн. пользователей заключили такие договора, прежде чем один из них заметил в тексте договора подвох и обратился с жалобой! (Это позволяет предположить, что практически все нетерпеливые юные пользователи социальных сетей соглашались на условия предложенного им договора, даже не потрудившись его прочитать).
В рамках такого подхода функция государства заключается не в обеспечении реальной личной кибербезопасности граждан (то есть предотвращении использования персональных данных против интересов пользователей), а в обеспечении правоохранительных мер (law enforcement) на основании исков по конкретным нарушениям права конфиденциальности личности. Именно такой подход приобрел в США широкую политическую поддержку и полностью отвечает официальной позиции администрации Б. Обамы. Необычайно интенсивная компания её лоббирования была заметна и на встрече в Брюсселе. По данным Центра за ответственную политику (Center for Responsive Politics), такие корпорации, как Google, Facebook и Yahoo!за последние годы очень сильно нарастили свои лоббистские усилия и политическое давление. По данным этого центра, в 2012 г. бюджет лоббистской деятельности корпорации Google в Вашингтоне составил 18,2 млн. долл., то есть вырос почти в два раза по сравнению с 2011 г. и более чем в три раза по сравнению с 2010 г.
В 2008 г. перспективам защиты частной информации было посвящено весьма авторитетное специальное исследование, проведенное по инициативе Европейского парламента[36].
Широкое разнообразие атрибутов, предсказанных в данном исследовании, позволяет предположить, что с помощью предложенного метода и подбора соответствующего набора факторов можно достаточно точно предсказывать и многие иные составляющие персональных данных пользователей.
Предсказание индивидуальных атрибутов и преференций пользователей может применяться для совершенствования многих информационных продуктов и услуг. Например, такие цифровые системы и устройства, как онлайновые магазины или даже автомобили, могут с самого начала проектироваться таким образом, чтобы допускать возможность адаптации к поведению того или иного конкретного пользователя[37].
Кроме того, уровень релевантности товара маркетинговым рекомендациям можно повысить с помощью добавления в существующие модели пользователей психологического измерения. Современная реклама должна носить избирательный характер. Например, реклама онлайнового страхования должна делать акцент на безопасности, если она адресуется эмоционально нестабильному пользователю (невротику), и, наоборот, подчёркивать потенциальные угрозы, когда она обращена к эмоционально уравновешенному потенциальному клиенту. Маркетинговые схемы должны позволять болельщикам видеть рекламу билетов на предстоящие игры, а людям, изучающим испанский язык, видеть рекламу путешествий в Испанию или Мексику. Постоянным покупателям книг или одежды торговые Web-сайты рекомендуют новинки, разрешая им легко отслеживать свои заказы без регистрации каждого своего визита на сайт.
"Цифровые следы" поведения пользователей в сети могут стать удобным и надёжным способом построения их психологических портретов. Есть основания полагать, что методы раскрытия персональной информации пользователей Интернета уже в ближайшей перспективе будут интенсивно совершенствоваться. В этой области можно ожидать появления многих прорывных инноваций, позволяющих по косвенным признакам распознавать в незнакомом человеке ту или иную болезнь, наклонность или черту характера и таким образом лишать его анонимности (конфиденциальности).
36
De Hert, P., Bellanova, R. Data Protection from a Transatlantic Perspective: The EU and US Move Towards an International Data Protection Agreement? / Brussels: European Parliament’s Committee on Civil Liberties, Justice and Home Affairs, 2008. —http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/etudes/libe/2008/408320/IPOL–LIBE_ET(2008)408320(PAR01)_EN.pdf
Steinhardt, B. The Automated Targeting system (ATS) — A Violation of American Law, The EU-US PNR Agreement and Basic Human Rights (March 21, 2007). — http://www.criticalthinking.org/resources/news/2007-statewatch.cfm
37
Nass, C., Lee, K. M. Does computer-generated speech manifest personality? An experimental test of similarity-attraction. 01/2000 // Proceedings of the CHI 200 °Conference on Human factors in computing systems, The Hague, The Netherlands, April 1–6, 2000. — http://www.researchgate.net/publication/221516963_Does_computer-generated_speech_manifest_personality_an_experimental_test_of_similarity-attraction