Кроме того в группу в) попали оценки уровня интеллектуального развития[17], удовлетворённости жизнью[18] и статус взаимоотношений между родителями подростка до достижения им 21 года.
Для предсказания параметров каждой группы использовались различные методы. Для прогнозирования количественных параметров (возраста или уровня интеллектуального развития) использовались линейные регрессионные модели; для дихотомических параметров (пол или сексуальная ориентация) модели логической регрессии. В обоих случаях применялась 10-кратная перекрёстная оценка параметров регрессионных уравнений, построенных по 100 выделенным значимым факторам (SVD components). Для предсказания таких параметров, как сексуальная ориентация, статус взаимоотношений между родителями подростка, а также потребление алкоголя, наркотиков и сигарет, было выбрано 30 значимых факторов (из-за относительно небольшого количества представленной информации). Результаты предсказания дихотомичных "атрибутов" представлены на рис. 2.
Точность предсказания дихотомичных «атрибутов»
Сверху вниз:
— семейное положение (одинокий или нет);
— жили ли родители вместе до достижения подростком 21 года;
— употребление сигарет, алкоголя, наркотиков;
— являешься ли белым американцем или африканского происхождения;
— христианин или мусульманин;
— демократ или республиканец;
— являешься ли геем, лесбиянкой;
— пол.
Учёные обнаружили, что надёжнее всего данная методика различает пол участника (вероятность 93 %), а также его этническую принадлежность, точнее, является ли он белым американцем или африканского происхождения (вероятность 95 %). Далее, выяснилось, что, анализируя пометки like на предпочитаемых пользователями фильмах и телевизионных шоу (на фоне прочей информации), можно с 88-процентной точностью угадать сексуальную ориентацию мужчин и с 75-процентной — женщин[19]; с точностью 82 % определить христиан и мусульман; с точностью 85 % отличать американских "демократов" от "республиканцев". Достаточно высоким оказалось доверие в отношении употребления наркотиков, алкоголя и сигарет (примерно 70 %).
Оценивая это исследование, уместно вспомнить, что развитие методов предсказания тех или иных индивидуальных наклонностей и "атрибутов" личности на основе её различных проявлений (поведения) имеет долгую историю. Психологической науке давно известны работы, в которых в качестве исходных использовались такие материалы, как образцы письменного текста[20], ответы на специальные психометрические тесты[21] (например, обследование на "детекторе лжи") или анкетирование для выявления "ролевой функции" данной личности в среде её обитания[22].
Сегодня в психологической науке многое изменилось. Во-первых, если раньше особые и весьма специфические по своему характеру методы и методики применялись, как правило, немногочисленными высококвалифицированными профессиональными экспертами-психологами и только в рамках научных, медицинских и/или криминалистических исследований, то сегодня такие методы и методики стали доступны для использования в коммерческих целях и без каких-либо морально-этических ограничений. Во-вторых, если раньше такие методы и методики применялись для анализа малых выборок (примерно несколько сотен представителей), то сегодня они могут использоваться для классификации широких масс обитателей киберпространства (сотни миллионов и более).
И, наконец, в-третьих, если раньше реализация аналогичных по своему содержанию исследовательских проектов в области практической психологии (в частности, осуществление масштабных социологических опросов и обработка их материалов), сталкивалась с ограничениями из-за своей чрезмерной трудоёмкости и дороговизны, то теперь такая колоссальная по объёму работа становится дешёвой. Можно сказать, что "миграция" людей в цифровую киберсреду качественно упростила процедуры сбора и обработки первичной социо-психологической информации. В результате, психология как наука потеряла ореол "элитарности", а её весьма специфические методики стали доступны для свободного применения как в коммерческих, так и в политических целях[23]. При отлаженной методике, когда за исходными материалами никуда ездить не надо (их сбор, систематизация и обобщение запрограммированы и осуществляются автоматически), эту работу легко могут выполнять подростки, не отягощенные моральными ценностями правового демократического общества (см. начало статьи).
17
Raven, J. C. The Raven’s progressive matrices: Change and stability over culture and time // Cognitive Psychology. 2000, Vol. 41, pp. 1–48.
18
Diener, E., Emmons, R. A., Larsen, R. J., Griffin, S. The satisfaction with life scale // Journal of Personality Assessment. 1985, Vol. 49, Issue 1, pp. 71–75.
19
Интересно отметить, что только очень немногие участники (менее 5 %) открыто объявляли о своей сексуальной ориентации. В этом вопросе для предсказания более значимыми оказались пометки like, отданные Britney Spears или программе Desperate Housewives.
20
Fast, L. A., Funder, D. C. Personality as manifest in word use: Correlations with selfreport, acquaintance report, and behavior // Journal of Personality and Social Psychology. 2008, Vol. 94, Issue 2, pp. 334–346.
22
Gosling, S. D., Ko, S. J., Mannarelli, T., Morris, M. E. A room with a cue: Personality judgments based on offices and bedrooms // Journal of Personality and Social Psychology. 2002, Vol. 82, Issue 3, pp. 379–398.
23
Практически сразу после президентских выборов 2012 г. в американской прессе появились подробные данные, характеризующие проголосовавших за Б. Обаму и М. Ромни с различных сторон.