А информации, представляющей значительный интерес с точки зрения коммерческих приложений методов практической психологии, в современном киберпространстве уже накопилось много.
Как отмечалось в ряде опубликованных ранее работ, о возрасте, поле, месте работы, уровне образования и некоторых иных параметрах личности пользователя можно судить на основе тех "логинов", которыми он пользуется для входа на Web-сайт[24]. Другие параметры личности пользователя могут быть предсказаны на основе содержания его персонального Web-сайта[25], его музыкальной коллекции[26], а также данных из его "профилей" в Facebook или Twitter, содержащих информацию о количестве друзей, плотности дружеских сетевых связей[27] и месте (роли) самого пользователя в кругу его сетевых связей (как было установлено, это указывает на его сексуальную ориентацию)[28].
Таким образом, предсказывая персональную информацию с какими-либо благими намерениями, следует иметь в виду, что это может привести к разглашению и несанкционированному использованию личной информации, к опасному вмешательству в частную жизнь человека (нарушению его privacy).
О проблеме охраны конфиденциальности личности
В начале 2009 г. министр европейского правительства М. Кунева, выступая на Круглом столе по сбору данных, таргетированию и профилированию потребителей (Брюссель, 31.03.2009), сделала очень важный вывод: "Правовая защита персональных данных явно отстаёт от технологических и коммерческих возможностей их использования"[29]. Она стала первым официальным лицом, признавшим, что в настоящее время "персональные данные" стали реальным мотором коммерческого Интернета, "нефтью Интернета", "новой валютой цифрового мира".
Министр М. Кунева также отметила, что "одним из наиболее важных и наиболее противоречивых вопросов быстро развивающейся сферы цифровых коммуникаций является вопрос о взрывном характере увеличения объёма собираемых персональных данных и их использовании в коммерческих целях". Для современного бизнеса разработано целое "поколение" новых организационно-технологических приёмов, схем, методов, бизнес-моделей, практик и рекомендаций по изучению ("профилированию") потребителей (клиентов, конкурентов) и использованию добытой информации для "прицельной работы" с их уязвимостями.
В настоящее время работа по соблюдению конфиденциальности личности сосредоточена на исключении из общедоступного интернет-пространства такой персональной идентификационной информации, как реальное имя пользователя или его IP-адрес. Однако защита интересов потребителя требует гораздо большего.
На рынке появляется новое поколение потребителей, вооруженных технологиями и знаниями, разрабатываются удивительные инструменты социального поведения пользователей в сети, создаётся новая культура их общения в сети. У конкурентного бизнеса и рекламодателей нет другого выбора, кроме как быть вовлечёнными в эти пользовательские сети со специфической аудиторией и продвигать там свои товары и услуги с помощью новых сетевых технологий.
Однако при этом интересы бизнеса могут существенно расходиться с интересами потребителей, более того, с точки зрения такого противостояния, глобальная сеть все больше становится "миром дикого Запада" и может быть очень опасной[30].
Фактически Google, Facebook и другие онлайновые сервисные компании делают доступной для посредников ту часть персональной информации пользователей, которая в нормальной рыночной экономике не может быть для них доступна. Это касается регулярного доступа к конфиденциальным параметрам намеченных сделок (предмета, минимально приемлемой цены продажи и максимально допустимой цены покупки), что создаёт для посреднического бизнеса льготные условия информационного преобладания над клиентами, позволяющие систематически обыгрывать и первичного продавца, и конечного покупателя[31]. В массовом порядке такое информационное преобладание меняет "правила честной игры", подрывает сложившуюся информационную структуру рынка и может в целом дестабилизировать его.
24
Hu, J., Zeng, H.-J., Li, H., Niu, C., Chen, Z. Demographic prediction based on user’s browsing behavior // WWW’07: Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, New York, 2007, pp. 151–160.
Murray, D., Durrell, K. Inferring demographic attributes of anonymous Internet users // Revised Papers from the International Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling. Editors Masand, B. M., Spiliopoulou, M. Springer, London, 1999, pp. 7–20.
De Bock, K. W., Van den Poel, D. Predicting website audience demographics for Web advertising targeting using multi-website clickstream data // Fundamenta Informaticae 2010, Vol. 98, Issue 1, pp. 49–70.
Goel, S., Hofman, J. M., Sirer, M. I. Who does what on the Web: Studying Web browsing behavior at scale // International Conference on Weblogs and Social Media, 2012, pp. 130–137. — http://jakehofman.com/inprint/whowhatweb.pdf
Kosinski, M., Kohli, P., Stillwell, D. J., Bachrach, Y., Graepel, T. Personality and Website Choice / ACM Web Science Conference (Evanston, Illinois) // Proceedings of the ACM Web Science Conference, 2012, pp 251–254.
25
Marcus, B., Machilek, F., Schütz, A. Personality in cyberspace: Personal Web sites as media for personality expressions and impressions // Journal of Personality and Social Psychology. 2006, Vol. 90, Issue 6, pp. 1014–1031.
26
Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi’s of everyday life: The structure and personality correlates of music preferences // Journal of Personality and Social Psychology. 2003, Vol. 84, Issue 6, pp. 1236–1256.
27
Quercia, D., Lambiotte, R., Kosinski, M., Stillwell, D., Crowcroft, J. The Personality of popular Facebook users / ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work // Proceedings of the ACM 2012 Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 955–964.
28
Jernigan, C., Mistree, B. F. Gaydar: Facebook friendships expose sexual orientation // First Monday. October 2009, Vol. 14, No. 10.
29
Kuneva, M. (European Consumer Commissioner). Keynote Speech. Roundtable on Online Data Collection, Targeting and Profiling, Brussels, 31 March 2009. — http://europa.eu/rapid/pressReleasesAction.do?reference=SPEECH/09/156