Опросы весьма популярны и несложны с точки зрения организации и проведения. Однако следует помнить, что полученные результаты могут существенно отличаться в зависимости от постановки вопросов и изменения их формулировок с течением времени. Например, Бюро переписи населения США десятилетиями работает над формулировкой вопроса о национальной принадлежности граждан. Количество вариантов ответа на этот вопрос постоянно увеличивается; в 2010 году предлагалось выбрать из пятнадцати вариантов, в том числе «другая национальность». Этот ответ пользовался большой популярностью среди граждан США – латиноамериканцев: 18 миллионов из более чем 50 миллионов отметили именно его[18]. Если уж вопрос о национальности вызывает столько сомнений, то что говорить о таких скользких темах, как политика, религия, социальный статус или сексуальные привычки!
Кроме того, нам следует помнить, что сама по себе связь между двумя переменными еще не говорит о ее причинно-следственном характере. Мы поговорим об этом подробнее в главе 6, а пока просто отметим, что вполне могут существовать и другие переменные, оставшиеся за рамками анализа; именно они, возможно, обусловливают выявленную зависимость. Опросы предполагают выяснение убеждений или отношений людей к тем или иным событиям, но их вопросы не должны задевать эмоции интервьюируемых. Рассмотрим в качестве классического примера (приводимого во многих учебниках по статистике) устроенный во время Второй мировой войны опрос об организации ремонта самолетов.
Во время Второй мировой войны нужно было обеспечить максимально длительное функционирование самолетов, поэтому было решено выяснить, можно ли сократить количество трудоемких ремонтов моторов без роста аварийности. Был проведен ретроспективный опрос о самолетах, потерпевших катастрофу, и вопреки всем ожиданиям оказалось, что количество аварий из-за проблем с моторами достигало максимума непосредственно после ремонтов, а затем постепенно снижалось. В результате было принято решение существенно удлинить интервалы между ремонтами и, естественно, пересмотреть их характер, чтобы убедиться в том, что все гайки и болты затянуты как надо[19].
Если вы планируете провести опрос или проанализировать его результаты, сначала убедитесь, что смысл включенных в анкету вопросов, равно как и отобранных для анализа переменных, тщательно продуман. Переменной называется любая количественно измеримая характеристика параметров людей, ситуаций или поведения с двумя или больше уровнями или вариантами значений. Пол, балл на экзамене, температура в помещении, любовь, счастье, сплоченность команды – все это примеры переменных.
Кроме того, важно убедиться, что выборка для опроса репрезентативна для той группы населения, которую вы собираетесь тестировать. Способы проведения опроса могут повлиять на результаты. Например, если хотите изучить поведение молодежи или ее отношение к чему-то, не стоит нанимать маркетинговую компанию, проводящую опросы исключительно по стационарным телефонам. Да, это стандартный способ их проведения, но мы ведь знаем, что у многих молодых людей просто нет стационарных телефонов, да они и не собираются ими обзаводиться. В результате выборка для молодежи будет нерепрезентативной[20].
Проект «Предсказание». Все проекты этого вида имеют целью прогнозирование того, что должно произойти в будущем. Получить надежную информацию о грядущих событиях довольно трудно, но если речь идет о прошлых событиях и их причинах, то для количественного аналитика это несложно. Обычно проекты такого рода относятся к предсказательной аналитике или предсказательному моделированию.
Проекты вида «Предсказание» весьма разнообразны. Приведем некоторые ситуации, в которых они целесообразны.
Реакция на коммерческое предложение. Кто из покупателей мог бы отреагировать на разосланное по электронной почте коммерческое предложение с бесплатной доставкой продукта в течение двух рабочих дней при сумме заказа 50 долларов или больше?
18
Navarro M. For Many Latinos, Race Is More Culture Than Color // New York Times. January 13, 2012.
20
Carley-Baxter L. et al. Comparison of Cell Phone and Landline Surveys: A Design Perspective // Field Methods. February 2010. Vol. 22, no. 1. P. 3–15.