Другой подход связан с синтезом каскадной и спиральной моделей – это MSF. Важные аспекты этого подхода – синхронизация и стабилизация. В основе проектирования программного обеспечения по этой схеме лежит процессный подход. Процессы, активности будут описаны подробнее в главе, которая будет посвящена этой тематике.
Еще один менее известный и используемый подход, более жесткий с точки зрения детерминированности и определенности этапов ЖЦ и связанный с каскадной моделью преимущественно – это Oracle CDM. Он используется для производства программных систем, в том числе и корпоративных программных систем, на основе продуктов Oracle – это Oracle Enterprise/Database Server, Oracle Business Suit, семейство модулей, которые предназначены для ERP, учета, планирования и управления корпоративными ресурсами: людскими, финансовыми и производственными ресурсами, прошлым документооборотом и целым рядом других ресурсов. При внедрении Oracle Applications сейчас вполне может использоваться этот подход. Также важно, что он включает прототипирование, это позволяет облегчить и удешевить процессы проектирования.
Гибкие методологии, о которых мы будем говорить отдельно, – Agile, X P, Scrum. Они основаны на итеративном подходе к ЖЦ, т. е. последовательном уточнении программного продукта по мере согласованием с пользователем требований к нему. Поскольку продукты, которые разрабатываются в рамках этих методологий, имеют изначально достаточно высокую степень неопределенности, в этой связи важно понятие рефакторинга, или последовательного улучшения кода. Также достаточно распространенное применение получили так называемые лучшие практики, или некоторые неформальные критерии и приемы разработки программного обеспечения. Неформальные потому, что сложно разработать количественные методы оценки этих критериев и в ряде подходов эти практики могут использоваться как в полном объеме, так и в некотором подмножестве. Эти подходы наиболее гибки.
Нужно заметить, что и MSF, и RUP имеют некий диапазон возможных вариаций для разработки программных систем того или иного класса и масштаба. То есть, в принципе, можно использовать MSF и RUP не только для корпоративных систем, но и с некоторыми ограничениями и упрощениями – для систем меньшего класса. Для этого также существуют специальные ограничения, специальные подходы – так сказать, урезанные, сокращенные методологии. Такие подходы позволяют сэкономить на жизненном цикле, на производственном процессе как по времени, так и по людским ресурсам, а в итоге – по стоимости.
Завершая рассказ о введении в корпоративные информационные системы, нужно сделать следующие основные выводы. Понятие системы возникает, когда речь идет о корпорации – большой, территориально распределенной производственной структуре с общими бизнес-задачами, но с различными направлениями деятельности, с различными языками реализации, т. е. требуется локализация для разных стран тех систем, которые внедряются. Вообще говоря, программное обеспечение, которое производится для корпорации, представляет собой комплекс систем, которые нацелены на анализ, учет, планирование и управление различными областями деятельности этой корпорации. При этом такой комплекс имеет достаточно сложную схему взаимодействия. Одним из возможных решений по объединению такого рода систем является корпоративный портал. Эти программные компоненты создаются на основе различных архитектурных подходов. Это могут быть мейнфреймы, системы на основе архитектуры файл – сервер, клиент – сервер, интернет-архитектуры, различных технологий баз данных, например Oracle, Microsoft и т. д. Это могут быть системы, которые хранят информацию различной степени структурированности: хорошо структурированные реляционные таблицы, слабо структурированные аудиовидеоданные, отсканированные документы с нечетко определенными полями и т. д. Поэтому схемы взаимодействия элементов этого комплекса достаточно сложны. И для того чтобы понимать важность этих задач, необходимо представлять себе сложность. Это терабайты информации, в ряде случаев – уже петабайт. Так, скажем, информационные системы корпорации Intel в своей совокупности представляют уже несколько петабайт, т. е. крайне большой объем информации. В этой связи корпоративные информационные системы представляют собой достаточно сложный объект для исследования. Такие системы достаточно быстро растут: за пять лет объемы данных примерно удваиваются. То есть можно говорить о быстром росте объемов данных, в этой связи еще сложнее становится управлять такими большими программными комплексами.