Модели, методы и инструментальные средства – это, так сказать, три кита, три основных составляющих, на которых стоит все проектирование, разработка корпоративных, в том числе информационных, систем. Эффективная разработка немыслима без использования средств автоматизированного проектирования, или CASE-средств. При описании производства как промышленного процесса необходимо упомянуть о тех метриках, которые позволяют определить и ограничить программный продукт и приходить к определенным выводам на основании анализа этих метрик. Это позволит ответить на вопросы: следует ли уже прекратить сборочное тестирование и начинать тестирование продукта, достаточно ли качественным является этот продукт, не превосходит ли существующее количество ошибок некое пороговое значение.
Как оценить сложность ПО? Достаточно ли, скажем, для этого ограничиться количеством строк кода? Или существуют другие метрики оценки? Например, количество операторов, операндов и т. д. Как пользоваться этими метриками и насколько они эффективны? Ведь процесс производства ПО должен быть конвейерным, таким, чтобы методологии и модели работали для большого количества программных продуктов и проектирование проводилось по единообразной схеме.
Итак, в чем заключается жизненный цикл программного обеспечения, какие имеются у него составляющие, в чем состоит его экономика, инструментарий и метрики.
В разработке ПО существуют определенные сложности и проблемы, которые нужно решать со стороны как разработчика, так и системного архитектора и даже руководителя программного проекта. Необходимо достичь определенного уровня качества, которое связано с теми метриками, о которых уже было сказано: порог ошибок, интерфейс пользователя, эргономичность, масштабируемость, количество одновременных пользователей, количество транзакций, время реакции системы и объем БД. Программный продукт должен удовлетворять этим метрикам при определенном дефиците ресурсов, имеющем место в любом проекте и который в любом случае достаточно жестко контролируется в ходе программных проектов. Это возрастающая сложность программных систем. Корпоративные системы – это десятки взаимодействующих систем, каждая из которых объединяет зачастую сотни первичных сущностей и часто терабайты данных, т. е. это очень сложные программные системы, которые достаточно быстро растут и которым необходимо взаимодействовать друг с другом.
В ходе выполнения программных проектов приходится часто сталкиваться с нехваткой ресурсов: людских, временных, финансовых. Происходит постоянное взаимодействие с заказчиком, который часто изменяет требования, и в ряде случаев, эти изменения могут носить для разработчика достаточно сложный и плохо предсказуемый характер, иногда эволюционный, иногда революционный. При этом необходимо, в зависимости от пути или степени изменения этих сложностей и требований, корректировать модели ЖЦ и, соответствующим образом, очередность стадий ЖЦ программных продуктов.
Еще один важный аспект – это проектная команда, взаимодействие большого количества участников. Под участниками в ряде случаев понимаются представители не только разработчика, но и заказчика, которые входят в состав software quality assurance – группы контроля качества продукта. Если даже исключить их из рассмотрения, а в ряде методологий, в особенности гибких (Agile, X P, Scrum), эти представители присутствуют и играют достаточно активную роль, то в любом случае на стороне разработчика есть целая проектная команда (может быть не одна), работу которой нужно координировать. В больших программных системах это большой объем человеко-часов и большое количество исполнителей с разными мотивациями, целями и задачами. В этом смысле, при большом количестве участников, необходимо управлять процессом, привлекая к этому CASE-средства (автоматизированного проектирования) – это тоже достаточно сложно. При этом важной проблемой является моральное устаревание программного обеспечения.
В следующих главах будет подробнее изложено о понятии Software Engineering (программная инженерия), которое возникло в конце 1960-х гг. на конференции NATO, когда обсуждалась аналогия между любым процессом промышленного производства (в частности, строительством мостов) и строительством программного обеспечения, программной архитектурой. Вообще достаточно часто в литературе, связанной с ПО, возникают аналогии между архитектурным строительством сооружений, зданий, мостов и программными проектами. В отношении Software Engineering – тут не все так просто. Ряд методов, которые работают в первом случае, не подходят для программной инженерии. Программное обеспечение морально устаревает – и это происходит достаточно быстро. Посмотрим, например, на скорость смены ОС Windows – это происходит примерно раз в 5 лет, может и чаще. В то же время многие дома и мосты морально не устаревают гораздо дольше, в течение сотен лет. Таким образом, проблемы разработки ПО во многом более динамичны, чем проблемы целого ряда отраслей реального сектора экономики. Кроме того, разработка ПО растет высокими темпами. Для ряда компаний это направление является единственным, основным, определяющим. Необходимо успеть до того, как выйдут на рынок продукты конкурентов, опередить их и обеспечить высокое качество продукции, совместив его с достаточно быстрым вводом в эксплуатацию. Кроме того, это очень большое количество новых отраслей народного хозяйства. Достаточно сказать о такой новой отрасли, как нанотехнологии – это очень быстрая, конкурентная отрасль, которая затрагивает целый ряд промышленных технологий и направлений, требует оперативного знакомства предметных экспертов и системных аналитиков с совершенно новыми понятиями. Таким образом, получается достаточно большое количество взаимосвязанных и взаимодополняющих проблем, которые существенно осложняют разработку ПО, особенно в корпоративных системах.