Среда – чаще всего численность населения.
Общий интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой выступает численность населения.
Может быть определенная группа населения, часть численности населения. Специальный интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой выступает определенная часть (группа) населения. Пример специального интенсивного показателя: показатель общей плодовитости, показатель брачной плодовитости, показатель повозрастной плодовитости. Показатель общей плодовитости = (число рождений у женщин фертильного возраста (15–49 лет) / число женщин фертильного возраста (15–49 лет)) х 100.
Основание:
100 – так рассчитываются, например, показатель летальности, показатель мертворождаемости, которые выражаются в %.
Показатель летальности = (число умерших / число больных) х 100
Показатель мертворождаемости = (число детей, родившихся мертвыми / число детей, родившихся живыми и мертвыми) х 100.
На 100 работающих рассчитываются и выражаются показатели заболеваемости с временной потерей трудоспособности.
Показатель частоты дней временной нетрудоспособности = (число дней временной нетрудоспособности / число работающих) х100
Показатель частоты случаев временной нетрудоспособности = (число случаев временной нетрудоспособности / число работающих) х 100.
1000 – это основание, которое чаще всего используется при расчете санитарно-статистических показателей. Так рассчитываются, например, показатели заболеваемости, болезненности, рождаемости, смертности, младенческой смертности, естественного прироста и др. Они выражаются в %о (промилях).
Рождаемость = (число родившихся за год / среднегодовая численность населения) х 1000
Смертность = (число умерших за год / среднегодовая численность населения) х 1000
Заболеваемость = (совокупность заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году / среднегодовая численность населения) х 1000.
10 000 – так рассчитываются, например, показатели заболеваемости и смертности по отдельным причинам. На 10 000 населения рассчитываются показатели инвалидности. Названные показатели выражаются в %оо (продецимилях).
Показатель первичной инвалидности = (число лиц, которым впервые в жизни установлена группа инвалидности / численность населения) х 10 000
100 000 – на 100 000 детей, родившихся живыми, например, рассчитывается и выражается показатель материнской смертности.
Материнская смертность = (число женщин, умерших во время беременности, родов и в первые 42 дня послеродового периода / число детей, родившихся живыми) х 100 000.
На 100 000 населения могут рассчитываться показатели заболеваемости смертности по отдельным причинам. Названные показатели выражаются в %оо (просантимилях).
Показатель соотношения – это показатель частоты явления в среде, которая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию.
Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не продуцирует) х основание.
Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, койками. Они рассчитываются и выражаются на 10 000 населения.
Показатель наглядности – показатель, который используется для того, чтобы охарактеризовать изменения явления в динамике.
Методика расчета: первоначально исходный или конечный (либо любой другой) уровень принимают за 1 или 100, а затем путем составления пропорций для каждого уровня находят, во сколько раз или на сколько процентов произошло уменьшение либо увеличение.
К другим относительным величинам могут быть отнесены: показатель координации, коэффициент правдоподобия.
Показатель координации характеризует отношение частей целого между собой. Пример: показатели отношения между численностью мужчин и женщин, показатели отношения между числом врачей и средних медицинских работников.
Показатель координации = (число мужчин / число женщин) х 1000.
Коэффициенты правдоподобия характеризуют соотношения одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях.
Динамические ряды, их виды и методика анализа
Динамический ряд – это ряд числовых значений признака (уровней), характеризующих его изменения во времени.
Виды:
1. простой – состоит из абсолютных величин;
2. сложный – состоит из относительных и средних величин.
Виды простого динамического ряда:
1. моментный – ряд числовых значений признака, характеризующих его изменения на определенные моменты времени,
2. интервальный – ряд числовых значений признака, характеризующих его изменения за определенные интервалы времени (чаще всего год, пять лет).
Для анализа динамического ряда рассчитывают следующие показатели:
1. абсолютный прирост (снижение) – разность данного уровня и предыдущего;
2. темп роста или снижения – процентное отношение последующего уровня к предыдущему;
3. темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.
При значительных колебаниях уровней динамического ряда могут использоваться методики выравнивания динамического ряда: выравнивание по способу наименьших квадратов, приведение рядов к одному основанию, расчет групповой и скользящей средней, укрепление интервала.
Методика расчета стандартизованных показателей и их применение в медицине.
Интенсивные показатели не всегда правильно выявляют закономерности отражаемых ими явлений, т.к. на их величину влияет структура совокупности, из которой они исчислены.
Метод стандартизации применяется в том случае, когда при сравнении интенсивных показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей (сред), необходимо устранить влияние на них определенного фактора (среды). Например, необходимо сравнить смертность населения в двух районах А и Б. Неправильно было бы сделать вывод, не учитывая структуру населения в указанных районах. Общеизвестно, что на показатели смертности влияют такие факторы, как возрастной и половой состав населения.
Существует несколько способов стандартизации:
1. прямой;
2. косвенный;
3. обратный.
Выбор способа стандартизации зависит от имеющихся в нашем распоряжении исходных данных. Наиболее простым и точным является прямой способ стандартизации. Для его применения необходимо иметь распределение сравниваемого явления по устраняемому признаку и такое же распределение среды, в которой оно наблюдается. Например, пусть необходимо сравнить частоту заболеваемости с ВУТ (в случаях) в двух цехах, устранив при этом различия в возрастном составе работающих.
Необходимые исходные данные:
| Возрастные группы (в годах) | Цех № 1 | Цех № 2 | ||
|---|---|---|---|---|
| число работающих | число случаев нетрудоспособности | число работающих | число случаев нетрудоспособности | |
| до 19 | 120 | 80 | 200 | 140 |
| 20–39 | 380 | 400 | 500 | 575 |
| 40–59 | 400 | 680 | 80 | 132 |
| 60 и старше | 100 | 185 | 20 | 34 |
| ИТОГО: | 1000 | 1345 | 800 | 881 |