Некоторые из этих местных сюжетов стали результатом формальных партнерств, но большинство были созданы весьма независимым образом — в некоторых случаях мы даже особо не знали о том, что кто–то работает над таким материалом, вплоть до тех самых пор, пока материал не был опубликован. Как для небольшой информационной организации, но все же общенационального масштаба, такого рода вещи и случаи критически важны для нас. У нас не может быть информации на местном уровне в 125 городах, но если наши данные способны помочь журналистам, у которых присутствуют знания местной специфики, создавать сюжеты и материалы, которые дают нужное воздействие и обеспечивают нужный эффект, то это значит, что мы не зря едим свой хлеб и выполняем свое предназначение.
Рис 79. Картографируя Лос–Анджелес(Los Angeles Times)
Одним из моих любимых новостных приложений является приложение Los Angeles Times под названием «Картографируя Лос–Анджелес» ( Mapping L.A.), которое начиналось как составленная при помощи краудсорсинга карта многих районов Лос–Анджелеса, которые вплоть до запуска Mapping L.A. не имели независимых, общепризнанных границ. После изначального краудсорсингового проекта Los Angeles Times смогла использовать его как рамочную конструкцию для создания значительных, важных и интересных материалов на основе данных — таких, как, например, разбивка уровней преступности по районам, качество школ в зависимости от района, и так далее, чего они не смогли бы сделать раньше. Поэтому проект «Картографируя Лос–Анджелес» оказался не только масштабным, всеохватным и особенным, но и генерирующим, способным рассказывать собственные истории людей.
Ресурсы и источники, необходимые для создания новостного приложения, весьма широки и разнообразны. У New York Times имеются в распоряжении десятки человек, работающих над новостными приложениями и интерактивной графикой. Но вот проект под названием Talking Points Memoстал сверхсовременным, передовым приложением по отслеживанию выборов, а работали над ним всего два человека, причем ни у кого из них нет специального компьютерного образования.
Как большинство редакционных кодеров, мы следовали модифицированному варианту методологии Agile при конструировании наших приложений. Мы быстро выполняем первоначальную работу и показываем черновик другим ребятам в редакции, с которыми мы работаем. Что самое важное, так это то, что мы работаем действительно в тесной связке с журналистами, и читаем их черновики — даже самые ранние. Мы гораздо в большей степени трудимся как журналисты, а не как обычные программисты. В дополнение к написанию программы, мы обзваниваем источники, собираем информацию и строим экспертные заключения. Было бы весьма сложно создать хорошее новостное приложение, используя материал, в котором мы ничего не понимаем.
Почему ньюсрумы должны быть заинтересованы в производстве новостных приложений на основе данных? Три причины: это потрясающая журналистика, они очень популярны — самыми популярными продуктами ProPublica являются новостные приложения — и если не мы, то кто–нибудь другой их обязательно сделает. Подумайте обо всех тех сенсационных новостях, которые мы могли пропустить! И что самое важное, ньюсрумы должны знать, что они сами вполне способны все это делать. Это легче, чем кажется.
— Скотт Клейн, ProPublica
Визуализация как «рабочая лошадка» журналистики данных
Прежде чем вы приступите к попытке построить график или нанести на карту ваши данные, возьмите и подумайте минутку о том, сколь многочисленную и многозначную роль играет статичная и интерактивная графика в вашей журналистской работе.
На стадии создания материала визуализации могут:
Помочь вам найти и определить темы и поставить вопросы для остальной части вашего репортажа
Идентифицировать какие–либо аномалии, резко выделяющиеся значения: превосходнейшие истории или, возможно, ошибки в ваших данных
Помочь вам найти и выделить типичные примеры
Показать вам пробелы в вашем репортаже — чего недостает
Визуализации также играют разные роли непосредственно при публикации:
Могут проиллюстрировать какой–то момент сюжета более наглядным способом
Могут убрать из повествования ненужную техническую информацию
Особенно в тех случаях, когда они интерактивные, они могут давать возможность осуществлять исследовательские работы, а также обеспечивать прозрачность в отношении вашей репортажной работы в глазах ваших читателей
Эти роли заставляют предполагать, что вы должны начинать делать визуализации именно сразу при создании материала, независимо от того, начали вы уже собирать электронные данные или записи или нет. Не считайте это отдельным шагом, вопросом, который можно будет решить уже после того, как большая часть материала будет написана. Данный раздел призван помочь вам вести подготовку сюжета в правильном направлении.
Начать порой означает просто превратить в визуальную форму те записи, которые вы уже сделали. Посмотрите на график на Рис 80, который был в Washington Post в 2006 году.
Рис 80. Развитие сельскохозяйственных субсидий во времени(Washington Post)
Этот график демонстрирует долю сельскохозяйственных доходов, связанную с субсидиями, и ключевые события в этой области за последние 45 лет, он был создан в течение нескольких месяцев. При этом было достаточно проблематично искать и находить данные за разные периоды времени, которые могли бы использоваться и сводиться воедино с аналогичными определениями и значениями. При этом исследование и изучение всех высших и низших точек графика помогло нам удерживать этот контекст в памяти, когда мы делали остальную часть репортажа. Это также означало, что одна работа была практически закончена еще до того, как сюжеты и материалы были написаны.
Вот несколько подсказок, советов по использованию визуализации в начале изучения ваших наборов данных.
Совет 1: Используйте небольшие однотипные составляющие, чтобы быстро ориентироваться в больших наборах данных
Я пользовался этой техникой в Washington Post, когда мы искали подсказку, намек на то, что администрация Джорджа Буша–младшего выдавала гранты по политическим, а не предметно–содержательным мотивам. Большинство из этих программ помощи реализуются по формуле, а оставшиеся финансировались годами, так что нам было любопытно, сможем ли мы найти какой–то характерный образец поведения и вычленить повторяющийся сценарий, просмотрев примерно 1 500 различных произвольным образом выбранных денежных потоков.
Рис 81. HHS Grants: искрографики помогают найти и ухватить суть истории(Washington Post)
Я создал график для каждой программы помощи, где красные точки обозначали год президентских выборов, а зеленые точки — годы выборов в конгресс. Трудная задача: да, наблюдается резкий всплеск в период за шесть месяцев до выборов президента по нескольким из анализируемых программ — красные точки с пиковыми значениями рядом с ними — но это не тот предвыборный год. Вместо года, когда переизбирался Джордж Буш, мы видим, что пики постоянно приходятся на президентские выборы 2000 года, когда в Белом доме был Билл Клинтон, а его вице–президент, Альберт Гор, избирался на этот пост.
И все это было очень легко заметить именно на серии графиков, а отнюдь не в таблицах с цифрами, и интерактивная форма представления информации дала нам возможность проверить разные типы грантов, разные регионы и разные управления и агентства. Карты в небольших количествах могут стать способом показать время и место на статичной картинке, и информацию будет легко сравнить — порой, даже легче, чем в случае с интерактивом.