В журналистике одна из наиболее часто использующихся графических функций — это карта. Время, количество и географические данные — все это свойственно картам. Мы всегда хотим знать, сколько имеется того или иного в одной области по сравнению с другой, или как данные перетекают из одного региона в другой. Функциональные диаграммы и хороплеты — это очень полезные инструменты, и их обязательно нужно иметь в вашем арсенале и вы должны уметь ими пользоваться, когда работаете над визуализациями в журналистских целях. Знать, как превратить карту в набор разноцветных элементов должным образом, не вводя читателей в заблуждение и не путая его — это крайне важно. Политические карты обычно окрашиваются в разные цвета и сортируются по цветам по принципу «все или ничего» для каждого региона, даже если разница в какой–то части страны не превысила одного процентного пункта. Но работа с цветом не предполагает обязательного бинарного выбора, жесткого выбора одного из двух. Можно с достаточной степенью осторожности использовать оттенки цветов. Умение понимать карты — это значительная часть журналистики. Карты могут с легкостью ответить на вопрос «ГДЕ» из серии «пяти W» .
Когда вы хорошо освоите основные виды графиков и диаграмм, то потом можете приступить к созданию более сложных, разнообразных и фантазийных визуализаций данных. Если вы не понимаете основ, тогда получится, что вы, условно говоря, строите на зыбкой почве. Подобным же образом вы учитесь быть хорошим писателем, хорошим автором, умеющим делать предложения короткими и емкими, умеющим всегда помнить о своей аудитории, и не занимающимся искусственным усложнением вещей, чтобы казаться более умным, а старающимся в максимальной степени передать смысл для читателя. Однако же не стоит перебарщивать с данными. Начинать с небольших объемов — это самый эффективный и действенный способ рассказать историю, медленно наращивая объемы только в случае необходимости.
Решительная и энергичная манера письма подразумевает краткость, лаконичность. В предложении не должно быть ненужных слов, в абзаце — необязательных предложений. По той же причине, по которой в рисунке не должно быть лишних линий, а в машине — лишних деталей. Речь тут не о том, чтобы автор делал все свои предложения максимально короткими, или избегал любых подробностей, или говорил о своей теме лишь в общих чертах, а о том, чтобы каждое слово несло смысл и не выглядело лишним и не необходимым.
Вполне нормально не использовать каждый–каждый элемент данных в вашем сюжете или материале. Вы не должны спрашивать разрешения, можно ли быть сжатым и лаконичным, это просто должно быть правилом.
— Уильям Странк–младший («Элементы стиля» (Elements of Style) — 1918)
— Брайан Суда, (optional.is)
Визуализация данных по принципу «сделай сам»: наши главные инструменты
Рис 97. Военные отчеты Wikileaks(The Guardian)
Какие инструменты для визуализации данных имеются в интернете, просты в использовании и бесплатны? Мы у себя в Datablog и Datastoreстараемся в максимальной степени пользоваться мощными бесплатными возможностями интернета.
Возможно, это прозвучит лицемерно и неискренне, особенно учитывая, что мы явно имеем доступ к великолепным отделам Guardian, занимающимся графикой и интерактивами, по крайней мере, это касается тех проектов, на воплощение которых у нас есть немного больше времени — таких, например, как вот эта карта государственных расходов(созданная при помощи программы Adobe Illustrator) или вот этот интерактив по беспорядкам в «Твиттере».
Но в нашей повседневной работе, когда нам что–то нужно сделать быстро и оперативно, мы часто используем такие же инструменты, которые может использовать любой другой – и создаем графику, которую легко мог бы сделать кто–то еще.
Итак, что мы используем?
Эта доступная онлайн база данных и картографический инструмент стала нашим основным средством для создания быстрых и детализированных карт, особенно таких, где требуется функция приближения. Вы получаете все удобства карт Google с их высоким разрешением, но при этом они вдобавок могут содержать много данных – например, около 100 Мб CSV. Когда вы будете работать с таблицами Fusion в первый раз, они могут показаться несколько мудреными, но не бойтесь. Мы использовали их для создания карт типа вышеприведенной иракской, а также таких, как вот такая вот карта по бездомным.
Рис 98. Интерактивная карта по бездомным(The Guardian)
Основное преимущество – это гибкость. Можно загрузить, скажем, kml–файл региональных границ, и потом объединить его с таблицей данных. Сервис также потихоньку приобретает обновленный пользовательский интерфейс, что должно облегчить работу с ним.
И не нужно быть ни кодером, ни программистом, чтобы все сделать – а вот этот вот инструмент слоев Fusionдает вам возможность объединять несколько карт вместе, добавлять функции поиска и фильтрации, которые вы можете потом встроить в блог или на сайт.
А начать можно, например, с вот этого вот великолепного обучающего пособия от Кэтрин Херли (Kathryn Hurley) из Google.
| Замечание | используйте shpescapeдля конвертации служебных файлов shp в таблицы Fusion, которыми вы сможете пользоваться. Также будьте осторожны со слишком сложными и нагруженными картами – Fusion не способен справиться с размерами более миллиона точек на одну клетку. |
Tableau PublicЕсли вам не требуется неограниченное пространство профессионального издания, то инструмент бесплатен – а его использование означает, что вы сможете создавать весьма сложные визуализации просто и легко – с данными объемом до 100 000 строк. Мы используем его, в основном, когда нам требуется свести вместе несколько графиков и схем — как, например, в этой карте самых высоких налоговых ставок по всему миру, где присутствует также и столбчатый график.
Или этот сервис можно использовать в качестве анализатора данных — как мы, например, поступили в случае с приведенным ниже проектом по Расходам на федеральные выборы в США(хотя у нас даже кончилось место в бесплатной версии — за этим нужно следить). Tableau также требует того, чтобы данные были отформатированы весьма специфическим способом, чтобы вы могли извлечь из них максимум. Но если вы справитесь с этим, то получите нечто очень интуитивно понятное, которое будет отлично работать. La Nación в Аргентине, например, строит без преувеличению всю свою работу в области журналистики данных на базе Tableau.
Рис 99. Финансирование президентской кампании 2012 года(The Guardian)
У Tableau есть несколько хороших онлайн–обучающих уроков, с которых вы могли бы начать.
| Замечание | Tableau сделан для PC, хотя разрабатывается и версия для Mac. Пользуйтесь различными обходными маневрами, чтобы заставить ее работать. |
Рис 100. Правительственные расходы и налогообложение в Великобритании(The Guardian)
После чего–то простого — типа линейного или столбчатого графика, или круговой диаграммы — вы обнаружите, что таблицы Google (которые вы создали на основе документов из вашего аккаунта Google) могут дать основу и для более сложных и весьма симпатичных и привлекательных схем. Включая анимированные пузыри, использованные, например, в проекте GapminderХанса Рослинга (Hans Rosling). В отличие от программ the по построению схем и графиков от Google, вам не нужно думать о кодировке — это примерно как строить график в Excel, где вы просто обозначаете данные и кликаете на виджет построения соответствующего графика. Опции индивидуальной настройки тоже стоит внимательно изучить — вы можете менять цвета, заголовки и шкалы. Они весьма нейтральные по дизайну, что полезно в случае небольших схем и графиков. Линейные диаграммы также могут похвастаться несколькими приятными возможностями, включая возможность аннотаций и добавления комментариев.
| Замечание | отведите некоторое время изучению опций по настройке и кастомизации графиков и схем — вы сможете создать свою собственную цветовую палитру. |