Метеорологи старой школы были в сомнениях, но данные говорили сами за себя, поэтому синоптики просто представили их публике в качестве факта. Наступило 6 марта, и, как и предполагалось, пошел снег, но по меркам Штатов это было не страшнее обычного снегопада, при котором дети катаются на санках. Почему же компьютеры допустили ошибку? Они не могли справиться с вычислениями достаточно быстро или достаточно гибко, либо у них было слишком много данных, отклоняющихся от нормы, — коэффициентов, которые программисты сочли нерелевантными. Поэтому они сделали то, что делает большинство программ с линейной или округленной моделью прогноза, столкнувшись с большим количеством данных, — использовали умные алгоритмы, которые отбрасывают некоторые подробности, даже те, которые самым непосредственным образом могут повлиять на результат.
Это сглаживание, или алгоритмический прыжок, часто применяется в большинстве моделей прогнозирования в биологии, физике и химии, и поэтому мы перешли к более сложным адаптивным процессам и процессорам. Денежные рынки, однако, продолжают использовать эти модели, опираясь на экспертов, которые мыслят во многом так же — рационально, соответственно сглаживая выступающие углы, учитывая только логические факторы. Между тем, как показывают онлайн-игры и виртуальные фондовые биржи, новички, использующие эмоциональные и иррациональные, но зато более интуитивные и реалистичные подходы к предсказанию рыночных ситуаций, превосходят экспертов.
Голливудская биржа и Электронная биржа штата Айова (Биржа предсказаний) являются тому доказательством. Каждая обменивает предсказания на виртуальные ценные бумаги или игрушечные деньги, и каждая раз за разом оказывается более точной в предсказаниях о поведении рынка — какие звезды получат больше «Оскаров» или как будут обстоять дела с ценными бумагами, — чем их двойники в реальной жизни.
Похоже, что люди могут успешно работать вместе, используя интуицию, эмоции, собственные понятия о риске — в онлайне, если не хотят смущать друг друга, или же рядом с коллегами — с целью анализа рынков, основываясь на том, что дает им наблюдение и эмоциональное восприятие мира.
В 2001-м, например, Голливудская биржа настолько точнее предсказала вручение «Оскаров», чем специалисты от индустрии, что теперь студии платят ей за подробную информацию. Аналогично Биржа предсказаний теперь используется брокерами, инвесторами и растущим числом аналитиков с Уолл-стрит, чтобы получить более точное представление о том, когда могут случиться прорывы в ключевых областях сектора биотехнологий или лечении рака и СПИДа. В этом и заключается «экономика удовлетворения» — использовать иррациональное, эмоциональное и алогичное для создания развивающейся сети, внутри которой можно предсказывать и понимать людей и будущее.
Такие люди, как Эрик Бонабью (прогнозист консалтинговой компании ICosystem), именно это и делают — используют темперамент, чтобы объяснить, почему, например, большая часть ежегодных потерь французских и итальянских банковских систем приходится на август; почему небольшое увеличение числа покупателей приводит супермаркет к ухудшению продаж вина; почему микроскутеры становятся неотъемлемой городской транспортной игрушкой для поколения кофе-латте и Кархартта, в то время как мини-скутеры (или не менее странно выглядящие продукты вроде Sinclair C5) не имеют успеха?
Материал, с которым работают Бонабью и его коллеги, состоит, без сомнения, из нашей нелогичности, из наших мечтаний. Подобно игрокам Голливудской биржи, они также дают большую точность, чем традиционные модели, действующие сверху вниз, которые берут глобальные уравнения и структуры и применяют их к локальным ситуациям так, что большая картина накладывается на малую, сводя ее роль, по сути, к нулю, убирая ее влияние на результат.
Спонтанные модели действуют наоборот. Они берут микрофакторы и смотрят, какое влияние на макро те могут оказать. Таким образом, «спонтанность» — это система или философия, действующая снизу вверх, которая берет человека, отдельного индивидуума, и смотрит, как он может взаимодействовать с окружающими его людьми и каковы могут быть последствия такого взаимодействия.
Как показывают системы спонтанного моделирования и как обнаруживают экономисты спонтанности, рынки и тенденции не только сложны, но и противоречивы.