Компьютерные программы для проведения интерактивных сессий также позволяют сотрудникам Procter & Gamble участвовать в обсуждении или получать мгновенные отзывы по любому интересующему вопросу.
Как заявляет Марк Шар, вице-президент Procter & Gamble по iVentures и изучению потребителей, «Вы можете отслеживать, как потребитель знакомится с концепцией, и сразу получать отзывы о том, что ему понравилось, а что — нет, причем таким образом, который невозможен в ходе традиционных исследований с бумажными носителями информации».
Другие компании тоже начинают идти по этому пути. General Motors с помощью такого подхода и ПО получает отзывы от клиентов по всем своим брендам и новым линейкам продукции. Телерадиокомпания NBC создает передачи, а широко известные бренды — например, Whirlpool — проверяют критический порог новых продуктов, прежде чем выпускать их на рынок.
Даже до предоставляющих финансовые услуги фирм начинает доходить, каким потенциалом обладают системы сетей, позволяющие напрямую узнавать потребности людей и то, как приспособить комплекс финансовых услуг, или «ориентированный на стиль жизни комплекс», к их нынешним или будущим обстоятельствам.
Но таким сетям еще не позволяют полностью реализовать свой потенциал. Бренды все еще настаивают на участии «наблюдателей» или модераторов в сети, продолжают задавать вопросы (а не «прощупывать» потоки мыслей по мере их возникновения в сети) или пытаются направлять действия по какому-то одному пути или к одной цели.
В чем недостатки такого поведения? Во-первых, оно вызывает очевидные проблемы: вы получаете ответы на вопросы, которые сами считаете важными, но упускаете то, что считают важным потребители; во-вторых, вы пытаетесь управлять, по сути, сложной адаптивной системой, или спонтанной системой, и тем самым не только мешаете проходящему через нее интеллектуальному потоку, но и наверняка создаете другие проблемы: почувствовав, что вы пытаетесь загнать ее в какие-то рамки, сеть просто создаст новые принципы, чтобы нейтрализовать это посягательство на свою свободу.
Спонтанная жизнь
Помните, что сети — это живые образования и на сознательном, и на подсознательном уровне. Поэтому лучшие сети — это те, которым позволяют свободно развиваться и заниматься саморегулированием.
Everything2 — это постоянно растущая «народная» интернет-энциклопедия, работающая по весьма схожим принципам. На этом сайте применяется программирование по типу нейронной сети, чтобы пользователи могли взаимодействовать с содержанием: размещать наиболее интересующие их темы, осуществлять доступ к другим пользователям и расставлять теги в существующих или разрабатываемых изданиях сайта, чтобы энциклопедия росла естественным образом и саморегулировалась. Таким образом, пополнения информации на этом сайте коллективно отслеживаются и проверяются. Каждый пользователь, проверивший статью, оставляет тег и тем самым обозначает свою ответственность за происхождение и правильность статьи. Каждый хочет стать популярным редактором и пользоваться доверием — так неофициально создается группа, которая гарантирует, что все размещаемые статьи и посты постоянно и тщательно проверяются, оцениваются и совершенствуются.
Использующие этот процесс сети подводят нас ближе к идее творчества, открытого для всех, а не только для интернет-фанатиков. Такой способ работы еще на шаг приближает к соглашениям о копилефте, объединению усилий для создания дизайна или «общего фонда брендов», когда компании (из-за расходов, ресурсов или потребности использовать в своих проектах все больше мнений или мыслителей со стороны) перестанут применять договоры об авторском праве или патенты, потому что придут к выводу, что они ограничивают потенциал их начинаний (такого же мнения мы сейчас придерживаемся о модераторах).
У открытых сетей такого типа есть еще одно преимущество: значительную часть сортировки в ходе анализа тренда выполняет сама сеть. По мере того как высказываются идеи и концепции, сайт — скажем, посвященный сюжетам о будущем — просит участников сети стать предсказателями и опубликовать свою версию завтрашнего дня. Затем можно с помощью сети отсортировать эти картинки будущего согласно тому, насколько вероятными их считают участники.
Для некоторых сетей такая сортировка — естественная деятельность, особенно если была одной из первоначальных причин создания сети. Поняв, что от них требуется — получить сегодня реалистичные сценарии развития завтрашнего мира, — сети начнут коллективно или индивидуально распределять определенные идеи по группам. Мы называем это топобиологическими группировками, или топобиологическими областями.