Практическая статистика для специалистов Data Science [2-е издание]

Другая компьютерная литература, Программы

Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю

Год: 2021

Переводчик: Андрей Викторович Логунов

Добавил: Admin 4 Июл 22

Проверил: Admin 4 Июл 22

Формат: FB2, ePub, TXT, RTF, PDF, HTML, MOBI, JAVA, LRF

Currently 0/5

Рейтинг: 0/5 (Всего голосов: 0)

Аннотация

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны, и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Прочитав эту книгу, вы узнаете:

Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий

Вы освоите:

Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись
Статистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных

Комментарии к книге "Практическая статистика для специалистов Data Science [2-е издание]"

Комментарий не найдено. Будьте первыми!

Чтобы оставить комментарий или поставить оценку книге Вам нужно зайти на сайт или зарегистрироваться