Выбрать главу

— Того, кто на колесах, не догнать, — просипел после тяжелого подъема старший из безопасников. — Будем искать мужика в шлеме. Вряд ли убег далеко. Все расскажет, голубчик.

Но голубчика не нашли.

— Вы уверены, что это вообще был мужчина? — спросил Николай после безуспешных поисков незнакомца с оружием.

— Не уверен, — признался блюститель порядка, раздосадованный не сколько случившимся, сколько тем, что его служба вообще допустила такое и вовремя не среагировала.

Удивительно, но сам праздник продолжался. Виктор приложил некоторые усилия, чтобы успокоить людей и те, вовсю обсуждая произошедшее, продолжили танцевать под песни известной группы. Все остались ждать заключительную лотерею и фейерверк.

Захар остановился у общего стола, налил себе полный бокал воды. Выпил и наполнил бокал заново. Что это вообще было? — размышлял он. И почему именно здесь, на простом фермерском празднике? Он заметил Нелю. Девушка сидела на пластиковом стуле в небольшом садике при деревенском клубе, выделенном на этот день сотрудникам фирмы «Рога и Копыта». Она держала в руках телефон, что-то сосредоточенно рассматривала.

— Как дела? — сел он на свободный стул с ней рядом.

Сегодня она не изменила своему брючному стилю, но надела хотя бы летние хлопковые белые брюки, а не джинсы.

— Немного сфотографировать успела, — показала она ему на дисплей своего телефона.

Захар пролистал фотографии. Достаточно четкие снимки байкера. А вот фигура на холме размытая. Только и понятно, что шлем на голове.

— Служба безопасности уже доложила обо всем полиции. Они сами с ними будут разговаривать и все показывать. Меня с Николаем и Виктором попросили завтра в участок явиться.

— Вас расстроило это происшествие? — внимательно посмотрела на него Неля.

— Мне не нравится, что я не понимаю, что произошло. И за медиков обидно. Думал, праздник им с хорошей стороны запомнится, а теперь вряд ли они с нами контракты заключат.

— Уверена, мы выиграем эти аукционы со здравоохранением, — твердо сказала Неля.

— Думаешь? Даже после сегодняшнего инцидента?

— Захар Матвеевич, посмотрите вокруг. Люди довольны. Никто не пострадал. Только пьяница Бочкарев. Да и тот, из-за коровьего копыта. Праздник удался на славу. Никуда от нас медики не денутся, контракт заключат из одного лишь желания, чтобы побывать на таком мероприятии в следующем году. Они ведь сегодня напряжение от своей работы на недели вперед сбросили и на столько же адреналином запаслись.

— Умеешь ты успокоить, Астафьева.

— Я тут, знаете, что подумала, — задумчиво посмотрела Неля в сторону телят, которых вывели показать детворе, — вам с братом надо применить в бизнесе возможности искусственного интеллекта.

— Это как? — удивился Захар и смене темы и ее выбором.

Неле в очередной раз удалось отвлечь, удивить и заинтересовать.

— Смотрите, инженеры и ученые Индии предложили фермерам применить искусственный интеллект для того, чтобы определять оптимальное время посева. Для этого установили на мобильные телефоны или планшеты специальное приложение, передающее данные о состоянии почвы и самостоятельно подбирающее необходимые удобрения. Те фермеры, которые согласились принять участие в эксперименте, начали посев только после соответствующего уведомления в приложении. В результате они собрали урожая на сорок процентов больше, чем обычно.

— Все это очень интересно. Но как подобное приложение можно использовать относительно быков и коров? — пытался примерить Захар опыт Индии на российскую ферму по разведению крупного рогатого скота.

— Я разбирала электронную почту тендерного отдела. Ту, что поступила после увольнения Веры Александровны. Одно письмо пришло из Великобритании. Ученые некой компании создали виртуальную ферму и на ней опробовали модуль распознавания коровы по рисунку ее кожи. Такая технология позволяет определять параметры молока, готовность коровы к спариванию, составляет индивидуальную рекомендацию по кормлению, помогает снизить зависимость от комбикормов и лекарств, выявляет малопродуктивных коров. Программа рассчитывает, сколько требуется каждой конкретной корове корма и воды в зависимости от температурных условий, что позволяет экономить и обеспечивать сбалансированный рацион. И главное, программа диагностирует признаки заболевания животного на ранней стадии.

Захар быстро анализировал полученную информацию.

— Получается, — сделал он вывод, — если внедрить такой модуль в реальности, это поможет увеличить надои и выход телят, снизит эпидемиологические риски и потери в стаде.

полную версию книги