import shelve
db = shelve.open(‘class-shelve’) for key in db:
print(key, ‘=>\n ‘, db[key].name, db[key].pay)
bob = db[‘bob’]
print(bob.lastName())
print(db[‘tom’].lastName())
Обратите внимание, что в этом примере нам не требуется импортировать класс Person, чтобы извлекать экземпляры из хранилища или вызывать их методы. Когда экземпляры сохраняются с помощью модуля shelve или pickle, используемая этими модулями система сохранения записывает в файл не только значения атрибутов экземпляров, но и дополнительную информацию, позволяющую позднее автоматически определить местоположение классов при извлечении экземпляров (модули с определениями классов просто должны находиться в пути поиска модулей при выполнении операции загрузки). Это сделано специально, потому что определение класса и его экземпляры в хранилище сохраняются отдельно; вы можете изменить класс, чтобы изменить порядок интерпретации экземпляров при загрузке (подробнее об этом рассказывается далее в книге). Ниже приводятся результаты запуска сценария dump_db_classes.py сразу после создания хранилища с помощью сценария make_db_classes.py:
bob =>
Bob Smith 30000 sue =>
Sue Jones 40000 tom =>
Tom Doe 50000 Smith Doe
Как показано в примере 1.20, изменение информации в базе данных выполняется так же просто, как и прежде (сравните с примером 1.13), но на этот раз вместо ключей словарей используются атрибуты экземпляров, а жестко зашитую логику изменений заменили вызовы методов классов. Обратите внимание, что нам по-прежнему необходимо извлечь запись, изменить ее и вновь присвоить тому же самому ключу.
Пример 1.20. PP4E\Preview\update_db_classes.py
import shelve
db = shelve.open(‘class-shelve’)
sue = db[‘sue’] sue.giveRaise(.25) db[‘sue’] = sue
tom = db[‘tom’] tom.giveRaise(.20) db[‘tom’] = tom db.close()
И наконец, ниже приводятся результаты повторного запуска сценария dump_db_classes.py после запуска сценария update_db_classes.py. Том и Сью теперь имеют новые оклады, потому что теперь соответствующие объекты сохраняются в хранилище. Кроме того, мы могли бы открыть и исследовать содержимое хранилища в интерактивной оболочке Python - несмотря на свою долговечность, хранилище является всего лишь объектом Python, содержащим другие объекты Python.
bob =>
Bob Smith 30000 sue =>
Sue Jones 50000.0 tom =>
Tom Doe 65000.0
Smith
Doe
Том и Сью получили прибавку к окладу, потому что теперь эти объекты - объекты, сохраненные в базе данных. Хотя модуль shelve также способен сохранять объекты более простых типов, таких как списки и словари, однако классы позволяют нам объединять данные и поведение в единые сохраняемые элементы. В некотором смысле атрибуты экземпляров и методы классов равносильны записям и обрабатывающим их программам, используемым в более традиционных решениях.
Другие разновидности баз данных
К настоящему моменту мы создали вполне функциональную базу данных: наши классы одновременно реализуют хранение данных записей и их обработку и заключают в себе реализацию поведения. А модули pickle и shelve обеспечивают простой способ сохранения нашей базы данных между запусками программы. Это не реляционная база данных (она хранит объекты, а не таблицы, и запросы имеют вид программного кода на языке Python, обрабатывающего объекты), но ее вполне достаточно для многих видов программ.
Если потребуются более широкие функциональные возможности, мы сможем перевести это приложение на использование более мощных инструментов. Например, если нам потребуется полноценная поддержка запросов на языке SQL, мы сможем использовать библиотеки, позволяющие сценариям на языке Python путем переноса взаимодействовать с реляционными базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL и Oracle.
Механизмы ORM (Object Relational Mapper - объектно-реляционное отображение), такие как SQLObject и SqlAlchemy, предлагают иной подход, сохраняющий представление записей в виде объектов Python, но преобразуя их в и из представления таблиц в реляционных базах данных, в некотором смысле обеспечивая сочетание лучших черт обоих миров - с синтаксисом классов Python сверху и надежными базами данных внутри.
Кроме того, существует открытая система ZODB, реализующая более функциональную объектную базу данных для программ на языке Python, с поддержкой особенностей, отсутствующих в хранилищах shelve, включая параллельное изменение записей, подтверждение и откат транзакций, автоматическое обновление компонентов, изменившихся в оперативной памяти, и многие другие. Мы познакомимся с этими, более совершенными инструментами, созданными сторонними разработчиками, в главе 17. А теперь перейдем к созданию лица нашей системы.
Автобусы признаны опасными