‘Lorreta!’
Эти вызовы оказываются удивительно мощными. Например, строку с колонками данных, разделенными символами табуляции, можно разобрать по колонкам единственным вызовом метода split; сценарий more.py, представленный выше, использует разновидность splitlines этого метода, чтобы разбить строку в список строк. На практике вызов метода replace можно эмулировать с помощью комбинации split/join:
>>> mystr = 'xxaaxxaa'
>>> 'SPAM'.join(mystr.split('aa')) # усложненная версия str.replace! ‘xxSPAMxxSPAM’
Запомните на будущее, что язык Python не предусматривает автоматического преобразования строк в числа и обратно, поэтому если в этом возникнет необходимость, такие преобразования необходимо выполнять явно:
>>> int("42"), eval("42") # преобразование строки в целое число
(42, 42)
>>> str(42), repr(42) # преобразование целого числа в строку
(‘42’, ‘42’)
>>> ("%d" % 42), '{:d}'.format(42) # с помощью оператора и метода форматиров. (‘42’, ‘42’)
>>> "42” + str(1), int("42") + 1 # в операциях конкатенации и сложения
(‘421’, 43)
В последней приведенной инструкции первое выражение выполняет конкатенацию строк (так как оба операнда являются строками), а второе выполняет сложение целых чисел (поскольку оба объекта являются числами). Python не делает предположений о том, какое преобразование вы могли иметь в виду, и не выполняет преобразования автоматически. Одно из главных правил интерпретатора Python - где только возможно, избегать закулисных магических действий и попыток что-то угадывать. Более подробно о средствах для работы со строками будет рассказано далее (им посвящена целая глава в пятой части), но, кроме того, стоит посмотреть описание дополнительных строковых инструментов в руководстве по библиотеке.
Другие особенности строк в Python 3.X:
Юникод и тип bytes
Строго говоря, история со строками в Python 3.X гораздо богаче, чем можно было бы заключить из вышесказанного. До сих пор было продемонстрировано, что объекты типа str являются последовательностями символов (точнее - «кодовыми пунктами» Юникода, представляющими «элементы» Юникода), которые могут быть не только символами ASCII, но и многобайтовыми символами Юникода и предусматривают возможность кодирования и декодирования вручную или автоматически при выполнении операций с текстовыми файлами. Строки в программном коде заключаются в кавычки (например, abc) и допускают использование дополнительного синтаксиса для представления символов, не входящих в набор ASCII (например, ‘\xc4\xe8’, ‘\u00c4\u00e8’).
Однако на самом деле в Python 3.X имеется два дополнительных строковых типа, поддерживающих большинство операций, которыми обладает тип str: тип bytes - последовательность коротких целых чисел для представления 8-битовых двоичных данных и тип bytearray - изменяемый вариант типа bytes. Как вы уже знаете, присутствие символа «Ь» перед открывающей кавычкой (например, b’abc’, b’\xc4\xe8’) говорит о том, что вы имеете дело с объектом типа bytes. Как будет показано в главе 4, файлы в Python 3.X также проявляют подобную двойственность: при работе в текстовом режиме используется тип str (при этом предусматриваются преобразования символов конца строки и символов Юникода, в соответствии с указанной кодировкой), а при работе в двоичном режиме используется тип bytes (в этом случае данные при чтении/записи не подвергаются преобразованиям). В главе 5 мы увидим такое же деление при работе с такими инструментами, как сокеты, которые на сегодняшний день работают со строками байтов
Текст Юникода используется в интернационализированных приложениях, и многие инструменты языка Python, ранее ориентированные на работу с двоичными данными, в настоящее время работают со строками байтов. К ним относятся некоторые инструменты для работы с файлами, которые мы встретим далее, такие как функция open, а также инструменты os.listdir и os.walk, которые мы будем изучать в последующих главах. Как будет показано ниже, даже простые инструменты для работы с каталогами должны иметь возможность обрабатывать символы Юникода в содержимом и в именах файлов. Кроме того, инструменты для сериализации объектов и анализа двоичных данных на сегодняшний день ориентированы на работу со строками байтов.
Далее в этой книге мы также увидим, что в настоящее время Юникод используется для представления текста в графических интерфейсах; для обмена данными по сети, в виде последовательностей байтов; в стандартных инструментах Интернета, таких как электронная почта; и даже в некоторых механизмах сохранения объектов, таких как файлы DBM и модуль shelve. Любой интерфейс, предусматривающий работу с текстом, на сегодняшний день обязательно предусматривает работу с Юникодом, потому что тип str представляет строки символов Юникода, а не только ASCII. Как только мы в этой книге доберемся до сферы программирования приложений, для большинства программистов на Python 3.X тема Юникода перестанет быть необязательной.