Выбрать главу

Мы будем рассматривать пять различных типов использования:

Тип 1. Обработка данных

Тип 2. Решение научных задач

Тип 3. Информационные системы

Тип 4. Диалоговые системы решения задач

Тип 5. Управление процессами

И история развития, и терминология вычислительной техники провели четкое различие между машиной, используемой для коммерческих расчетов — процесса, который отмечен как обработка данных, — и машиной для решения задачи, той машиной, что, собственно, и называется вычислительной машиной. Аппаратура, разрабатываемая для одного из этих использований, сильно отличалась от аппаратуры, применявшейся в другой области. Лишь недавно (1964) одна и та же аппаратура получила возможность работать и там и там, выполняя обе задачи.

Вычислительная машина для решения научных задач была устроена так, чтобы наиболее быстрым образом производить вычисления. Обрабатывающая машина — обрабатывающая данные — была машиной ввода/вывода, машиной, которая управляла внешними файлами. В течение первых 12 лет выпуска вычислительных машин фирма IBM сопровождала две различные ветви машин — машины для обработки данных и научные машины.

Серия машин IBM/360, объявленная в 1964 г., изменила положение, поскольку для IBM стало слишком дорого разрабатывать, строить и сопровождать две различные ветви.

Использование типа I. Обработка данных

Бухгалтерские расчеты проводятся постфактум. Учет векселей, ведение регистрационных журналов, составление платежных ведомостей и проведение инвентаризации есть всего лишь работа с записями о прошедших событиях. Разработанная для проведения быстрых расчетов баллистических траекторий вычислительная машина, отвергнутая в свое время фирмой IBM, была доведена до состояния экономической рентабельности корпорацией Sperry Rand в 1952 г. Пользователи заставили ее составлять платежные ведомости и инвентарные списки.

Использование типа II. Решение научных задач

Многие называют большие вычислительные машины «большими арифмометрами». На основе небольшого числа исходных данных мощная машина может работать часами, решая уравнение теплопроводности или строя прогнозы погоды.

Использование типа III. Информационные системы

После нескольких лет использования люди осознали, что все необходимые им данные находятся «внутри» и вполне доступны. Было написано специальное программное обеспечение, и пользователи получили возможность вводить запросы в вычислительную машину и получать от нее ответы на эти запросы. Родился новый вид использования вычислительных машин.

Использование типа IV. Диалоговые системы решения задач

Если отдельный пользователь решает на машине математическую или логическую задачу, по ходу дела вмешиваясь в решение, говорят, что пользователь работает в «диалоговом», или «интерактивном», режиме.

Когда в одно и то же время одной и той же вычислительной машиной могут пользоваться сотни пользователей, то говорят, что все они работают в режиме разделения времени. Это еще один способ выполнять работы, связанный с использованием ЭВМ по типу I или типу II. Отличие проявляется в использовании машины в целом, каждый отдельный пользователь может этих отличии и не замечать.

Разделение времени уменьшает «время ожидания решения», то есть время, проходящее от момента передачи задачи в вычислительный центр до получения результата решения. Тем самым доводится до максимума доля творчества человека в отношении: «процесс решения задачи»/«процесс созидания». В коммерческих приложениях типа III имеют дело с данными — файлами, записями, страховыми полисами, счетами, расписками, индексами клиентов. Огромные, многотомные файлы. Изнурительная работа по прочесыванию огромных файлов для нахождения единственного подходящего, выполнение простейших вычислений — иногда даже тривиальных, — и затем снова работа с файлами. Критическими характеристиками при этом являются скорость движения магнитной ленты, время доступа к диску, количество томов, размещаемых на диске, а также структура файла.

Пользователи типа IV занимаются именно вычислениями, а не файлами в смысле файлов со страховыми полисами, выданными компанией миллионам различных людей. При этом обрабатываются большие количества данных, но это не файлы, а скорее массивы. Узким местом при этом являются скорость вычислительной машины и планирование процесса, необходимые для своевременного выполнения заданий.