Взаимосвязь возбуждения и продуктивности, такая как закон Йеркса – Додсона – это лишь один классический пример универсального принципа «максимизации через оптимизацию». К примеру, в спорте биомеханик пытается оптимизировать движения спортсмена, тренер – найти баланс между нагрузкой и отдыхом (чтобы избежать переутомления), а врач предписывает оптимальную дозу только самых необходимых препаратов – не слишком большую и не слишком маленькую (как с моими медикаментами от болезни Паркинсона: при передозировке у меня разовьется так называемая дискинезия, а при недостаточной дозировке я просто не смогу двигаться). Все эти составляющие следует интегрировать в единую систему или, что называется, «оптимизировать процесс».
Как упростить задачу
Если вы хотите испортить теннисисту игру, просто попросите его объяснить, что он делает.
Даниел Канеман, нобелевский лауреат
Еще на заре 1950-х годов американские психологи Кларк Халл и Кеннет Спенс выдвинули «теорию драйва», которая сводилась к тому, что мобилизация облегчает выполнение только простых или хорошо известных задач (например, подъем корпуса из положения лежа). Конечно, многие из задач, стоящих перед руководителями, бизнесменами или ведущими спортсменами не являются простыми. Как быть?
Чем сложнее задача, тем больше в ней неизученных элементов, что может привести к более слабому исполнению. Представьте новичка, который учится забивать мяч в лунку с двухсот ярдов и находится в состоянии сильного стресса. Здесь мы, конечно же, вспомним закон Йеркса – Додсона и перевернутую U-функцию. Но если простая задача представляет линейную взаимосвязь между возбуждением и продуктивностью, а сложная ассоциируется с перевернутой U, тогда что следует предпринять? Ответ: превратить сложную задачу в простую.
Возможно, вы думаете, что это легче сказать, чем сделать, но существует такая замечательная вещь, как фрагментирование, или чанкинг – осознанный процесс приобретения знаний через скоординированную практику. К примеру, нобелевский лауреат Герберт Саймон ряд своих исследований посвятил изучению мышления шахматистов. Начинающие шахматисты становятся профессионалами, приобретая все более глубокое понимание базовой структуры игры. Они учатся организовывать и воспроизводить по памяти конфигурации фигур, или чанки (например, рокировку черными), которые Саймон назвал «организационными единицами опыта». Количество этих чанков постоянно увеличивается и хранится в рабочей памяти.
Концепцию накопления небольших, разрозненных фрагментов информации можно применять и в других сферах человеческой деятельности для облегчения формирования новых навыков. Навык разбивается на компоненты, которые вначале запоминаются по отдельности, а затем группируются в логические, взаимосвязанные блоки. Как результат, количество изученных мозгом и телом элементов, или единиц опыта, становится все больше и больше. Таким образом можно упростить любую сложную задачу.
Проще говоря, нужно научиться выполнять сложные задачи так же, как и хорошо известные – шаг за шагом. Это приближает кривую зависимость «мобилизация – продуктивность» к линейной. Как заметил Дэниел Койл в «Коде таланта», выдающимся гимнастам не нужно думать – они просто действуют. Конечно, индивидуальная или групповая реакция на стресс, степень тревожности и субъективное восприятие ситуации тоже играют роль.
Ведущий немецкий спортивный психолог Юрген Ницш, который был моим научным руководителем в 1980–1984 годах, много лет назад выдвинул «теорию действия». В 1994 году он написал статью об организации моторного поведения и ситуативном поведении. Вы спросите: что означает эта билиберда? Все достаточно просто. Представьте бросок баскетболиста. Казалось бы, бросок есть бросок, но так ли это? Вот лишь некоторые возможные альтернативы:
• Броски могут выполняться с разного расстояния.
• Броски могут выполняться с защитой или без.
• Броски могут выполняться в уже решенной игре или на ее решающем этапе.