Проще думать об этом так.
1. Вычитаем 3 из а.
2. Присваиваем результат этого вычитания временной переменной.
3. Присваиваем значение временной переменной а:
>>> a = 95
>>> temp = a — 3
>>> a = temp
Поэтому, когда вы говорите:
>>> a = a — 3
Python рассчитывает результат операции вычитания с правой стороны от знака =, запоминает результат, а затем присваивает его переменной а, которая находится с левой стороны. Это гораздо быстрее и приятнее глазу, чем использование временной переменной.
Вы можете совместить арифметические операторы с присваиванием, размещая оператор перед знаком =. В этом примере выражение а — = 3 аналогично выражению а = а — 3:
>>> a = 95
>>> a — = 3
>>> a
92
Это выражение аналогично выражению а = а + 8:
>>> a += 8
>>> a
100
А это — выражению а = а * 2:
>>> a *= 2
>>> a
200
Здесь представлен пример деления с плавающей точкой, а = а / 3:
>>> a /= 3
>>> a
66.66666666666667
Присвоим значение 13 переменной а, а затем попробуем использовать сокращенный вариант а = а // 4 (целочисленное деление):
>>> a = 13
>>> a //= 4
>>> a
3
Символ % имеет несколько разных применений в Python. Когда он находится между двух чисел, с его помощью вычисляется остаток от деления первого числа на второе:
>>> 9 % 5
4
Вот так можно получить частное и остаток одновременно:
>>> divmod(9,5)
(1, 4)
В противном случае вам пришлось бы считать их по отдельности:
>>> 9 // 5
1
>>> 9 % 5
4
Только что вы увидели кое-что новое: функцию с именем divmod, в которую передаются целые числа 9 и 5, возвращающую двухэлементный результат, называемый кортежем. С кортежами вы познакомитесь в главе 3, а с функциями — в главе 4.
Приоритет операций
Рассмотрим, что получится, если ввести следующее:
>>> 2 + 3 * 4
Если выполнить сложение первым, 2 + 3 равно 5, а 5 * 4 равно 20. Но если выполнить первым умножение, 3 * 4 равно 12, а 2 + 12 равно 14. В Python, как и в большинстве других языков, умножение имеет больший приоритет, нежели сложение, поэтому вы увидите ответ, совпадающий со второй версией:
>>> 2 + 3 * 4
14
Как узнать приоритет той или иной операции? В приложении Е приводится огромная таблица, в которой перечислены все приоритеты, но я обнаружил, что на практике никогда не смотрю в эти правила. Гораздо проще добавить пару скобок, чтобы сгруппировать код и вычисления так, как нужно:
>>> 2 + (3 * 4)
14
Это поможет любому человеку, читающему код, точно определить его предназначение.
Системы счисления
Предполагается, что целые числа указываются в десятичной системе счисления, если только вы не укажете какую-либо другую. Вам может никогда не понадобиться использовать другие системы счисления, но иногда они будут встречаться в коде.
Как правило, у нас десять пальцев на руках и ногах (у одного из моих котов их немного больше, но он редко использует их для счета), поэтому мы считаем: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. После этого у нас заканчиваются цифры и мы переносим единицу на место десятки и ноль — на место единицы: 10 означает «одна десятка и ноль единиц». У нас нет одной цифры, которая представляла бы собой 10. Далее мы считаем: 11, 12… 19, переносим единицу, чтобы сделать 20 (две десятки и ноль единиц), и т. д.
Система счисления указывает, сколько цифр вы можете использовать до того, как перенести единицу. В двоичной (бинарной) системе счисления единственными цифрами являются 0 и 1. Двоичные 0 и 1 точно такие же, как и десятичные. Однако, если в этой системе сложить 1 и 1, вы получите 10 (одна десятичная двойка плюс ноль десятичных единиц).
В Python вы можете выразить числа в трех системах счисления помимо десятичной:
• 0b или 0B для двоичной системы (основание 2);
• 0o или 0O для восьмеричной системы (основание 8);
• 0x или 0X для шестнадцатеричной системы (основание 16).