>>>
>>> googol = 10**100
>>> googol
100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
00000000000000000000000
>>> googol * googol
100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000
Во многих языках программирования этот пример вызовет так называемое переполнение целочисленного значения, когда числу нужно больше места, чем компьютер может предоставить, что приведет к разным нежелательным эффектам. Python обрабатывает огромные целые числа без всяких проблем. Одно очко для Python.
Числа с плавающей точкой
Значениями целочисленного типа являются целые числа, но числа с плавающей точкой (в Python они называются float) имеют десятичную запятую. Числа с плавающей точкой обрабатываются так же, как и целые: вы можете использовать операторы +, —, *, /, //, **, % и функцию divmod().
Для того чтобы преобразовать другие типы в тип float, следует использовать функцию float(). Как и ранее, булевы значения обрабатываются как небольшие числа:
>>> float(True)
1.0
>>> float(False)
0.0
Преобразование значения типа int в тип float лишь создаст счастливого обладателя десятичной запятой:
>>> float(98)
98.0
>>> float('99')
99.0
Вы также можете преобразовывать строки, содержащие символы, которые являются корректным числом с плавающей точкой (цифры, знаки, десятичная запятая или е, за которой следует экспонента):
>>> float('98.6')
98.6
>>> float('-1.5')
-1.5
>>> float('1.0e4')
10000.0
Математические функции
Python имеет привычный набор математических функций вроде квадратного корня, косинуса и т. д. Мы рассмотрим их в приложении В, где также обсудим применение Python в науке.
Строки
Непрограммисты думают, что программисты хорошо разбираются в математике, потому что работают с числами. На самом деле большинство программистов работают с текстовыми строками гораздо чаще, чем с числами. Логическое (и креативное!) мышление для них зачастую гораздо важнее математических навыков.
Благодаря поддержке стандарта Unicode Python 3 может содержать символы любого языка мира, а также многие другие символы. Необходимость работы с этим стандартом была одной из причин изменения Python 2. Это хорошая причина использовать версию 3. Я буду применять стандарт Unicode лишь иногда, поскольку это может показаться сложным. В следующих примерах я буду использовать строки формата ASCII.
Строки являются первым примером последовательностей в Python. В частности, они представляют собой последовательности символов.
В отличие от других языков, в Python строки являются неизменяемыми. Вы не можете изменить саму строку, но можете скопировать части строк в другую строку, чтобы получить тот же эффект.
Скоро вы узнаете, как это делается.
Создаем строки с помощью кавычек
Строка в Python создается заключением символов в одинарные или двойные кавычки, как показано в следующем примере:
>>> 'Snap'
'Snap'
>>> "Crackle"
'Crackle'
Интерактивный интерпретатор выводит на экран строки в одинарных кавычках, но все они обрабатываются одинаково.
Зачем иметь два вида кавычек? Основная идея заключается в том, что вы можете создавать строки, содержащие кавычки. Внутри одинарных кавычек можно расположить двойные и наоборот:
>>> "'Nay,' said the naysayer."
"'Nay,' said the naysayer."
>>> 'The rare double quote in captivity: ".'
'The rare double quote in captivity: ".'
>>> 'A "two by four" is actually 1 1/2" × 3 1/2".'
'A "two by four is" actually 1 1/2" × 3 1/2".'
>>> "'There's the man that shot my paw!' cried the limping hound."
"'There's the man that shot my paw!' cried the limping hound."
Можно также использовать три одинарные (''') или три двойные кавычки ("""):
>>> '''Boom!'''
'Boom'
>>> """Eek!"""