Дополнительная информация о переменных, уже включенных в анализ: В эту категорию попадает большая часть необработанных разведывательных данных. Не стоит ожидать, что такая дополнительная информация повлияет на общую точность суждений аналитика, и вполне понятно, что дополнительные детали, согласующиеся с предыдущей информацией, повышают уверенность аналитика. Анализы, в которых имеется значительная глубина деталей, подтверждающих выводы, как правило, более убедительны как для их авторов, так и для читателей.
Выявление дополнительных переменных: Информация о дополнительных переменных позволяет аналитику принять во внимание другие факторы, которые могут повлиять на ситуацию. Именно такая дополнительная информация используется в экспериментах с гандикапперами на скачках.
В других экспериментах использовалась некоторая комбинация дополнительных переменных и дополнительной информации о тех же переменных. Тот факт, что суждения основываются на нескольких критических переменных, а не на всем спектре доказательств, помогает объяснить, почему информация о дополнительных переменных обычно не повышает точность прогнозирования. Иногда, в ситуациях, когда существуют известные пробелы в понимании аналитика, один отчет о каком-то новом и ранее не учитываемом факторе - например, авторитетный отчет о политическом решении или планируемом государственном перевороте - может оказать значительное влияние на суждения аналитика. Такой отчет будет относиться к одной из двух следующих категорий новой информации.
В анализ включается информация о значении, приписываемом переменным al- ready: Примером такой информации может быть гандикаппер на скачках, узнавший, что лошадь, которая, по его мнению, будет весить 110 фунтов, на самом деле будет весить только 106. Современные разведывательные отчеты, как правило, имеют дело с такого рода информацией; например, аналитик может узнать, что диссидентская группа оказалась сильнее, чем предполагалось. Новые факты влияют на точность суждений, когда они касаются изменений в переменных, имеющих решающее значение для оценок. Уверенность аналитиков в суждениях, основанных на такой информации, зависит от их уверенности в точности информации, а также от ее объема.
Информация о том, какие переменные наиболее важны и как они связаны друг с другом: Знания и предположения о том, какие переменные наиболее важны и как они взаимосвязаны, составляют ментальную модель, которая подсказывает аналитику, как анализировать полученные данные. Явное изучение таких взаимосвязей - один из факторов, отличающих систематические исследования от текущей разведывательной отчетности и необработанных разведданных. Например, в контексте эксперимента с гандикапперами на скачках гандикапперы должны были выбрать, какие переменные включить в свой анализ. Является ли вес, переносимый лошадью, более или менее важным, чем несколько других переменных, которые влияют на результаты лошади?
Точность суждений аналитика зависит как от точности нашей мысленной модели (четвертый тип информации, о котором говорилось выше), так и от точности значений, приписываемых ключевым переменным в модели (третий тип информации, о котором говорилось выше). Дополнительная информация о переменных, уже имеющихся в мысленной модели аналитика, и информация о других переменных, которые на самом деле не оказывают существенного влияния на наше суждение (первый и второй типы информации), оказывают незначительное влияние на точность, но составляют основную часть исходного материала, с которым работают аналитики. Эти виды информации повышают уверенность, потому что выводы кажутся подкрепленными большим объемом данных.
Это обсуждение типов новой информации является основой для разграничения двух типов анализа - анализа, основанного на данных, и концептуального анализа.
Анализ на основе данных
В этом типе анализа точность зависит в первую очередь от точности и полноты имеющихся данных. Если сделать разумное предположение, что аналитическая модель верна, и дальнейшее предположение, что аналитик правильно применяет эту модель к данным, то точность аналитического суждения полностью зависит от точности и полноты данных.
Анализ боеготовности военной дивизии - это пример анализа, основанного на данных. При анализе боеготовности правила и процедуры, которым необходимо следовать, относительно хорошо установлены. Совокупность этих процедур составляет ментальную модель, которая влияет на восприятие собранных разведданных о подразделении и направляет суждения о том, какая информация важна и как ее следует анализировать, чтобы прийти к суждениям о боеготовности.