Оценивая относительную вероятность альтернативных гипотез, начните с поиска доказательств или логических выводов, которые позволят вам отвергнуть гипотезы или, по крайней мере, определить, что они маловероятны. Фундаментальная заповедь научного метода заключается в том, чтобы действовать, отвергая или исключая гипотезы, но предварительно принимая только те гипотезы, которые не могут быть опровергнуты. Очевидно, что научный метод нельзя полностью применить к интуитивным суждениям, но принцип стремления опровергнуть гипотезы, а не подтвердить их, полезен.
Независимо от того, сколько информации согласуется с той или иной гипотезой, доказать ее истинность невозможно, потому что та же самая информация может соответствовать одной или нескольким другим гипотезам. С другой стороны, одно доказательство, не согласующееся с гипотезой, может стать достаточным основанием для ее отклонения. Это подробно обсуждалось в главе 4, "Стратегии аналитического суждения".
У людей есть естественная тенденция концентрироваться на подтверждении гипотез, которые они уже считают истинными, и они обычно придают большее значение информации, подтверждающей гипотезу, чем информации, ослабляющей ее. Это неправильно; мы должны поступать как раз наоборот. Шаг 5 снова требует делать противоположное тому, что естественно.
Изучая матрицу, обратите внимание на минусы, или любые другие обозначения, которые вы использовали для обозначения доказательств, не соответствующих гипотезе. Гипотеза с наименьшим количеством минусов, вероятно, является наиболее вероятной. Гипотеза с наибольшим количеством минусов, вероятно, является наименее вероятной. Тот факт, что гипотеза не согласуется с доказательствами, является веским основанием для ее отклонения. Плюсы, указывающие на свидетельства, которые согласуются с гипотезой, гораздо менее значимы. Из этого не следует, что гипотеза с наибольшим количеством плюсов является наиболее вероятной, поскольку можно легко составить длинный список доказательств, согласующихся практически с любой обоснованной гипотезой. Что трудно найти, и что наиболее значимо, когда найдено, так это убедительные доказательства, которые явно не согласуются с разумной гипотезой.
Однако это первоначальное ранжирование по количеству минусов является лишь приблизительным, поскольку некоторые доказательства, очевидно, важнее других, а степень противоречивости не может быть отражена одним обозначением, таким как плюс или минус. Пересмотрев точный характер связи между доказательствами и гипотезами, вы сможете определить, какой вес им следует придать.
Аналитики, которые следуют этой процедуре, часто понимают, что их суждения на самом деле основаны на очень небольшом количестве факторов, а не на большой массе информации, которая, как они думали, влияла на их взгляды. В главе 5, "Действительно ли вам нужно больше информации?", приводится тот же аргумент, основанный на экспериментальных данных.
Матрица не должна диктовать вам выводы. Скорее, она должна точно отражать ваши суждения о том, что важно и как эти важные факторы связаны с вероятностью каждой гипотезы. Решение должны принимать вы, а не матрица. Матрица служит лишь помощником в размышлениях и анализе, обеспечивая рассмотрение всех возможных взаимосвязей между доказательствами и гипотезами и выявление тех немногих элементов, которые действительно влияют на ваше суждение по данному вопросу.
Когда матрица показывает, что та или иная гипотеза вероятна или маловероятна, вы можете с ней не согласиться. Если это так, то это потому, что вы упустили из матрицы один или несколько факторов, которые оказывают важное влияние на ваше мышление. Вернитесь и внесите их, чтобы анализ отражал ваши лучшие суждения. Если выполнение этой процедуры заставило вас задуматься о том, что в противном случае вы могли бы упустить из виду, или заставило вас пересмотреть свою прежнюю оценку относительных вероятностей гипотез, значит, процедура была полезной. Когда вы закончите работу, матрица послужит кратким отчетом о ваших размышлениях и аудиторским следом, показывающим, как вы пришли к своему заключению.
Эта процедура заставляет вас тратить больше аналитического времени, чем в противном случае, на то, что вы считали менее вероятными гипотезами. Это желательно. Кажущиеся менее вероятными гипотезы, как правило, требуют расчистки новой почвы и, следовательно, требуют большей работы. То, что в начале вы считали наиболее вероятной гипотезой, как правило, основывается на продолжении ваших собственных размышлений. Главное преимущество анализа конкурирующих гипотез заключается в том, что он заставляет вас дать более справедливую оценку всем альтернативам.