Впоследствии алгоритмы ссылочного ранжирования становились все более сложными, на службу борьбы с искусственной накруткой ссылочных метрик были поставлены многочисленные фильтры. Именно в ту пору за SEO закрепилась сомнительная слава грязного трюкачества, с помощью которого удается обхитрить поисковые алгоритмы. Как внешние, так и внутренние факторы ранжирования требовали все более глубокого анализа сайта и внешней ссылочной массы. Оценке подвергались технические характеристики ресурса, его возраст, контент и качество ссылающихся на него сайтов — доноров. Было введено такое понятие, как rustRank (называемый также трастом) – показатель доверия поисковиков к площадке. Не заслуживший траста сайт имел минимальные шансы подняться вверх в выдаче и занять желаемые места в топе.
Благодаря многочисленным ссылочным биржам веб — мастер сегодня все же способен самостоятельно влиять на внешние факторы. Но закупка ссылок требует внимательного и взвешенного подхода. Неверная стратегия ссылочного продвижения лишь навредит ресурсу. На помощь оптимизаторам и сайтовладельцам в наши дни приходят «умные» сервисы, которые максимально эффективно и безопасно, работая с внутренними и внешними факторами, обеспечивают подъем ресурса в топ поисковой выдачи. Одним из таких сервисов, самым крупным на российском рынке автоматизированной поисковой оптимизации, является SeoPul (h p://seopult.ru/).
Поведенческие факторы
Анализ поведения пользователей явился следующей ступенью в развитии поисковых алгоритмов. Он был призван кардинально повысить качество выдачи и помочь в борьбе с поисковым спамом. Поведенческие факторы – если не совершенное оружие в арсенале поисковых систем, то, во всяком случае, мощное: на них трудно воздействовать искусственными методами. Если пользователи сходным образом реагируют на тот или иной сайт, с высокой степенью вероятности это говорит о том, отвечает ли он их ожиданиям. И дело не только в кликабельности, которая якобы поддается накрутке.
Поведенческие факторы – это широкий комплекс пользовательских действий, учитываемых и интерпретируемых поисковыми алгоритмами. «Яндекс» возлагает выполнение столь деликатной миссии на плечи «оценщиков» — асессоров и на технологию машинного обучения MatrixNet. Изначально, когда поведенческие факторы обрабатывались по иному принципу, наблюдения за активностью посетителей зачастую трактовались ошибочно. Само собой, глубина просмотра туристического портала с увлекательными статьями о путешествиях будет не такой, как у сайта службы такси. Поведенческие факторы разнятся в зависимости от тематики и типа сайта. Введением технологии MatrixNe проблема была решена. Ресурсы были разбиты на группы и проходили проверку по формализованному набору параметров и общему впечатлению асессоров.
Таким образом, прежние методы «черной» оптимизации утратили силу, так как низкосортные ресурсы были не в состоянии конкурировать в топе с «человеколюбивыми» и качественными. Влиять напрямую на поведенческие факторы невозможно, но косвенно – вполне. Самое главное, сайт должен быть качественным и полезным для пользователей. Уникальный тематический контент, грамотное юзабилити, продуманный дизайн, привлекательный сниппет (подробнее о сниппетах читайте в разделе «Оптимизация сниппетов» главы
«SEO — практикум»), бесперебойная работа сайта – все это в руках веб — мастера. Подчиняясь этим требованиям, владелец площадки создает благоприятные условия для ее посетителей, а уж их удовлетворенность сайтом поисковая система не преминет зафиксировать и перевести на язык цифр, которые определяют позиции в топе.
Новые факторы