Преобразующая сила операционной аналитики
Появление новых данных и аналитики обусловит глубокие преобразования в некоторых отраслях. Особенно там, где в прошлом ни данные, ни аналитика не играли большой роли. Это подтверждает множество примеров, однако я предлагаю сосредоточиться на отрасли, которая уже созрела для перемен, – на образовании.
В настоящее время здесь все еще используется модель, которая сложилась десятки и даже сотни лет назад. Мы берем детей, по воле случая родившихся примерно в одно время, и – независимо от их уровня развития и подготовки (за редким исключением) – сводим вместе в одном классе. Так, все девятилетние дети учатся в третьем классе и проходят одинаковую программу независимо от того, насколько хорошо или плохо они усваивают материал. Вместо того чтобы отходить от этой модели, Соединенные Штаты лишь еще больше ужесточают правила в отношении программы каждого года школьного обучения.
Но в эпоху больших данных и аналитики почему бы не разрешить детям самим выбирать, с какой скоростью они будут изучать материал? Разве не повысим мы у них интерес к учебе, если учителя превратятся из пересказчиков обязательного материала в помощников, которые будут отвечать на вопросы учеников и помогать им? Изучая материал в собственном темпе, школьники смогут обращаться к учителям за помощью в любое время. Некоторые образовательные организации, такие как Khan Academy и Coursera, уже применяют такой подход{8}. Они размещают учебные материалы онлайн, а пользователи смотрят видеоуроки и проходят тесты, чтобы проверить качество усвоения материала.
Почему бы нам не использовать возможности данных и аналитики, чтобы ученики постоянно обучались с выбранной ими скоростью? И причем каждый день с разного этапа обучения? Например, чтобы окончить третий класс, пусть школьнику по-прежнему нужно будет пройти всю обязательную учебную программу, но почему бы при этом ему не выполнять домашние задания за пятый класс? Если учащийся усваивает весь необходимый материал и успешно сдает тесты, то имеет ли значение, в каком году он родился и какой путь избирает для себя в обучении?
Некоторые отрасли уже внедрили аналитику и соответственно изменили способы ведения бизнеса, но другие продолжают работать так же, как работали десятилетия тому назад. Чем сильнее отстает отрасль, тем больше в ней накапливается потенциал для подрывных (и притом положительных) перемен, которые принесет с собой внедрение операционной аналитики.
Именно данные и аналитика позволяют осуществить этот переход. Можно с точностью отследить, какие учебные видеоматериалы просмотрел каждый учащийся, какие задания и контрольные тесты он выполнил и насколько хорошо. Можно с легкостью определить, какие темы ему следует пройти еще раз, поскольку аналитика выявит затруднения не только с решением конкретной задачи, но и с усвоением учебной темы в целом.
Благодаря быстрой аналитической обработке каждого ответа и столь же быстрому выявлению шаблона, определившего выполнение теста, учащемуся можно немедленно предложить нужный ему вспомогательный материал. Собирая и анализируя данные на очень детализированном уровне, операционная аналитика ненавязчиво поможет учащемуся получить знания, предоставив при этом свободу действий и обеспечив изучение необходимого материала в полном объеме.
Помню, как я откровенно скучал в школе. Более того, из-за ошибки при передаче сведений о пройденных мною в старших классах предметах мне пришлось в колледже повторно их изучать. В результате я целый семестр был вынужден слушать, как преподаватель излагал уже знакомый мне материал, и проходить тесты, которые мог бы сдать в первый же день. При этом я не мог показать свои знания и избавить себя от бесполезной траты времени. Применение операционной аналитики для управления процессом обучения и отслеживания успеваемости учащихся может до неузнаваемости изменить сферу образования в ближайшие годы.
Взгляд на операционную аналитику в перспективе
Операционная аналитика выходит за рамки традиционной аналитической практики, однако это вовсе не означает, что уроки прошлого не имеют никакого значения. На протяжении всей книги я буду обращать внимание на постоянство многих основных принципов, сохраняющих свою значимость. В этом разделе мы рассмотрим несколько важных тем, которые позволят нам взглянуть на операционную аналитику в перспективе.