Я считаю, что в определенном смысле пузырь больших данных действительно скоро лопнет. Породили же проблему нереалистичные ожидания рынка. Похоже, многие люди считают, что большие данные – это легкий и дешевый способ добыть своего рода «волшебную кнопку», нажав на которую, можно получить ответы на любые вопросы. Это всегда было смешным предположением для любого аналитического начинания. И остается смешным в мире больших данных.
Никакой волшебной кнопки не существует! Для того чтобы успешно разработать и внедрить аналитические процессы для больших данных, требуется ничуть не меньше времени и сил, чем для любых других видов данных. А поначалу может потребовать даже больше времени, поскольку большие данные являются новшеством. Следствием ошибочных предположений, безусловно, станут крайне показательные неудачи с большими данными на рынке. Я уже вижу первые признаки таких провалов. Но, поскольку эти первоначальные неудачи поспособствуют взрыву раздутого пузыря нереалистичных ожиданий, они пойдут всем нам на благо. Ведь добиться успеха при помощи больших данных и сделать их операционными вполне возможно. Но для этого организации необходимо отнестись к большим данным с реалистичными ожиданиями по части затрат, сроков и усилий.
Совершенно очевидно, что сегодня на преуспевание с большими данными возлагаются необоснованные надежды. В этом смысле пузырь существует. Тем не менее воздействие больших данных и их анализа со временем намного превзойдет сегодняшние раздутые ожидания. Как пузырь доткомов не уничтожил потенциал Интернета, так и пузырь больших данных не уничтожит их потенциала.
Теперь давайте рассмотрим, почему пузырь больших данных не лопнет. Люди часто считают, что взрыв пузыря свидетельствует о том, что его основа была фальшивой. Но вы можете быть уверены в том, что большие данные строятся не на ложной посылке. Большие данные будут оказывать очень сильное влияние на наше будущее. Я воспользуюсь аналогией, чтобы объяснить, почему так произойдет.
Вспомните интернет-пузырь конца 1990-х гг. Из-за этого гигантского пузыря, раздутого интернет-компаниями, многие люди потеряли много денег. Но вот что важно понять. Если вернуться в 1999 или 2000 г., на самый пик ажиотажа вокруг Интернета, и почитать тогдашние статьи о том, как Сеть изменит наши личные жизни и способы ведения бизнеса, то, уверен, вы подметите, что Интернет уже превзошел самые смелые мечты той эпохи.
Видите ли, интернет-пузырь был обусловлен отнюдь не мошеннической природой Сети или ее неспособностью воплотить в жизнь все раздутые обещания того времени. На деле же пузырь возник из-за того, что люди посчитали, что реализовать преимущества Интернета будет очень дешево, быстро и легко. Тогда, для того чтобы привлечь финансирование, компании было достаточно вставить в начале своего названия букву «i» или «e». Это сильно напоминает мне сегодняшнюю ситуацию с большими данными. Если бы в 2013 г. я заявил, что создал компанию в облаке и она будет заниматься большими данными, машинным обучением и предоставлять аналитические услуги, то, вероятно, достаточно быстро собрал бы наличные.
В ближайшие несколько лет произойдут как банкротства, так и консолидация рынка в пространстве больших данных. Неизбежны и разочарования, по мере того как компании, без достаточных на то оснований поспешившие ринуться в большие данные, начнут осознавать свою ошибку. Тем не менее через пять – десять лет большие данные с лихвой воплотят в жизнь все ожидания, с ними связанные. Влияние операционной аналитики на основе больших данных намного превзойдет все сегодняшние предположения. Несмотря на все предостережения, высказанные мной в начале этого раздела, ваша организация не должна оставаться на обочине и буквально обязана войти в мир больших данных. Просто это нужно делать грамотно и рационально.
Готовимся к внедрению больших данных
После того как организация сформирует реалистичные ожидания в отношении больших данных, как ей подготовиться к их внедрению? Какие ключевые моменты необходимо учесть при разработке стратегии? В этом разделе мы сосредоточимся на темах, которые помогут организации подготовиться к внедрению больших данных, после того как она избавится от ажиотажа вокруг них.
Приливная волна больших данных уже нахлынула
Нет никаких сомнений в том, что сегодня на нас обрушивается приливная волна больших данных и что любая организация должна ее укротить, дабы добиться успеха. Этой теме и посвящена моя книга «Укрощение больших данных» (Taming the Big Data Tidal Wave){14}. Я выбрал такое название, поскольку считаю, что океан является очень хорошей аналогией для пространства данных. Представьте себе накатывающие на берег волны. Если вы сидите на резиновой камере в том месте, где волны разбиваются, то узнаете, что волна даже чуть выше талии вполне способна опрокинуть вас на спину. Когда же волны наберут силу, они могут причинить вам осязаемый вред, если вы позволите им обрушиться на вас. Точно так же происходит и с данными. Вырастая в объемах, данные могут вас подавить, и справиться с ними будет нелегко. Если вы позволите волне данных ударить вас, она отправит вас в нокаут и не позволит довести дело до конца.