Эти примеры относятся скорее к развитию т. н. «биоинформационного» будущего или «биофизиологической алгоритмизации» как перехода от стадии homosapiensк стадии «человека программируемого».
Технологическая зависимость. Сфера, где понимание рисков более очевидно. Это и опасность сбоев, скачков напряжения, хакерских атак, внедрение «вирусов» и т. п.
Отмечу, что мы давно уже существуем как объекты если пока не биофизиологического, то социального программирования. Это т. н. сетевая зависимость. Стремительное развитие социальных сетей как самого динамичного сектора Интернет обусловило большое внимание к исследованию и анализу как выгод, так и это, пожалуй, главное — рисков и опасностей этого явления (см. гл. 4).
Глава 2. МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕУСТОЙЧИВЫХ СИСТЕМ
В главе 1 показано, что неравновесность и нестабильность сложных нелинейных систем, как правило — предтеча бифуркаций.
Проблемы выбора в точках бифуркаций неизбежно связаны с оценкой рисков постбифуркационного развития: социума, государства, корпорации, индивидуума.
Неопределенность или непредсказуемость процессов бифуркаций, их недетерминированность заставляет искать или разрабатывать новые пост неклассические теории процессов и методологии их исследования.
Очевиден тренд на междисциплинарность, «точнее — применение эффективных оправдавших себя естественнонаучных подходов к исследованию социогуманитарных проблем.
Социальная физика и синергетика, теория детерминированного Хаоса и самоорганизации, использование методов математического моделирования и фрактальной геометрии активно развиваются в условиях современных реальностей общества рисков.
В своей базовой монографии «Синергетика», ее автор Г. Хаген пишет: «Цель книги представить научному сообществу форум для углубленного обсуждения методов изучения столь сложных систем и процессов». Полностью присоединяюсь к этой позиции в плане представляемого читателям моей работы.
Ниже представлены наиболее интересные и перспективные неонаправления, которые по мнению автора могут быть базой актуализации и трансформации методов риск-менеджмента в условиях бифуркаций.
2.1 Методы социальной физики
Физика (от греческого — природа. Термин Аристотеля). Наука о наиболее общих законах природы, ее структуре, движении и правилах трансформации.
Кейс. Важная история. О междисциплинарности наук и практик.
Запись о специальности в моем дипломе выпускника МЭИ — «инженерная теплофизика».
Удивительная мудрость и предвидение основателя кафедры «Инженерная теплофизика» академика В.А. Кириллина, принципиальной попытки объединения двух ранее как бы несовпадающих понятий. Инженер — конкретный реализатор идей, и физик — исследователь и создатель этих самых идей. А теплофизика, включающая в себе и термодинамику, и теплопередачу, и газодинамику и многое другое — диверсифицированное трансдисциплинарное направление.
Поэтому понятно, что мне как теплофизику и инженеру близко понимание желания использовать естественно-научные (и если угодно, физические, математические) подходы в областях, для которых они первоначально не предназначались.
Физика в формате «Социальная физика» все глубже вторгается в науки об обществе. На мой взгляд, наиболее полный анализ развития этого направления приведен в книге Ф. Болла «Критическая масса (как одни явления порождают другие)».
Апологеты социальной физики (СФ) полагают, что ее подходы и методы прежде всего дают лучшее понимание окружающего нас мира, взаимосвязанности всего на свете и важности взаимодействия людей.
С позиций риск-менеджмента это способствует повышению ответственности за наши действия в ситуациях неустойчивости и бифуркации, когда очень слабые возмущения, случайные ошибки, непродуманные действия могут вызвать катастрофические последствия.
Использование моделей социальной физики [15] позволяет прогнозировать неожиданные события, оценку возможности их предотвратить в принципе.
Существенно, что социальная физика не предлагает одного — единственного решения, она представляет спектр альтернатив постбифуркационного развития, выбор которого зачастую в нашей воле.
Так А. Пентленд в книге «Социальная физика» М. АСТ 2018 г. утверждает, что социофизика — это новая общественная наука, изучающая математическими методами влияние информационных потоков на поведении людей. Об этом в частности упоминает и Ф. Болл, предполагающий, что физические и математические методы вполне адекватно описывают некоторые особенности функционирования структуры социальных сетей и деловых контактов, а также позволяют оценивать общественные явления (а значит и риски) в рамках теории конфликтов и сотрудничества. В сущности, применение физических моделей предполагает совершенно новый подход к анализу общественных явлений. Традиционное «линейное» мышление заменяется нелинейным с положительными и отрицательными обратными связями, неизбежным на каких-то этапах хаосом, случайностями, внезапно образующимися и внезапно распадающимися структурами, отражения реальной жизни.