Эволюция не сумела произвести ассемблеры, не говорит ли это о том, что они являются либо невозможными, либо бесполезными?
Отвечая на предыдущие вопросы, мы отчасти ссылались на уже работающие молекулярные машины клеток. Они представляют собой простое и мощное доказательство того, что законы природы позволяют маленьким группам атомов вести себя как управляемые машины, способные строить другие наномашины. Однако вопреки тому, что они в основе напоминают рибосомы, ассемблеры будут отличаться от всего, что находится в клетках; хотя они состоят в обычных движениях молекул и реакциях, то, что они делают, будет иметь новые результаты. Например, ни одна клетка не производит алмазного волокна…
Доказательства реализуемости ассемблеров и других наномашин могут казаться обоснованным, но почему бы просто не подождать и не посмотреть, действительно ли они могут быть разработаны?
Чистое любопытство кажется достаточной причиной, чтобы исследовать возможности, открытые нанотехнологией, но есть более сильные причины. Эти достижения охватят мир в пределах от десяти до пятидесяти лет, то есть в пределах сроков жизни наших собственных или членов наших семей. Что более существенно, заключения следующей главы подсказывают, что политика "подождём-посмотрим" была бы слишком дорогой: она бы стоила миллионы жизней, и, возможно, жизни на Земле. » Конец цитаты из Дрекслера.
23. Наша склонность ожидать грандиозных результатов от грандиозных причин
Дрекслер иллюстрирует это заблуждение следующими контрпримерами: «СКУЧНЫЙ ФАКТ: некоторые электрические переключатели могут включать и выключать друг друга. Эти переключатели можно сделать очень маленькими и потребляющими мало электричества. ГРАНДИОЗНОЕ СЛЕДСТВИЕ: если их соединить правильно, эти переключатели образуют компьютеры, машины информационной революции... СКУЧНЫЙ ФАКТ: плесень и бактерии конкурируют за пищу, поэтому некоторые плесени научились выделять яды, которые убивают бактерии. ГРАНДИОЗНОЕ СЛЕДСТВИЕ: пенициллин, победа над многими бактериальными заболеваниями, и спасение миллионов жизней»
24. Ошибочное представление о том, что детали наномашин будут слипаться в силу квантовых, вандерваальсовых и прочих сил
Но белки в живых клетках не слипаются. Предложенный Дрекслером вариант реализации нанотехнологий с зубчиками и колёсами – не единственный.
25. Ошибочное представление о том, что активный нанотехнологический щит, подобный иммунной системе, будет идеальной защитой от опасных нанороботов
Ни одна иммунная система в реальности, ни в живых организмах, ни антивирусная в компьютерах, не является абсолютно надёжной. Кроме ого, существуют автоиммунные заболевания. См. подробнее в моём тексте «Структура глобальной катастрофы», глава «активные щиты».
26. Ошибочное представление о том, что Дрекслер – фантазёр, а настоящие нанотехнологии состоят в чём-то другом.
Приходилось встречать утверждения со стороны специалистов в области нанотехнологий, о том, что нанороботы Дрекслера – это фантазии, а настоящие нанотехнологии состоят в детальном измерении неких очень тонких параметров малоразмерных структур. Однако на самом деле эти исследования находятся на разных уровнях. Исследования Дрекслера относятся к «проектному» уровню. Точно так же, как к нему относилась идея сделать атомную бомбу в своё время. То есть это уровень леса, а не деревьев.
7. Выводы по анализу когнитивных искажений в оценке глобальных рисков
Масштаб влияние ошибок на рассуждения о глобальных рисках можно оценить, сравнив мнения разных экспертов, учёных и политиков по вопросу о возможности окончательной глобальной катастрофы и её возможных причинах. Нетрудно убедиться, что разброс мнений огромен. Одни считают суммарный риск ничтожным, другие уверенны в неизбежности человеческого вымирания. В качестве возможных причин называется множество разных технологий и сценариев, причём у каждого будет свой набор возможных сценариев и набор невозможных сценариев.
Очевидно, что корни такого разброса мнений – в разнообразии движений мысли, которое, в отсутствии какой-либо зримой точки отсчёта, оказывается подвержено различными предубеждениями и когнитивным искажениям. Поскольку мы не можем найти точку отсчёта относительно глобальных рисков в эксперименте, представляется желательным, чтобы такой точкой отсчёта стала бы открытая дискуссия о методологии исследования глобальных рисков, на основании которой могла бы быть сформирована единая и общепризнанная картина глобальных рисков.
8. Возможные правила для эффективной оценки глобальных рисков
1. Принцип предосторожности
Он означает подготовку к наихудшему раскладу во всех ситуациях неопределённости. Это соответствует принципу консервативной инженерной оценки в статье Юдковски. Однако предосторожность не должна носить иррациональный характер, то есть не должна утрировать ситуацию. Одна из формулировок принципа предосторожности звучит так: «Принцип предосторожности является моральным и политическим принципом, который утверждает, что если некое действие или политика могут причинить жестокий или необратимый ущерб обществу, то, в отсутствии научного согласия о том, что вреда не будет, тяжесть доказательства лежит на тех, кто предлагает данные действия» .
2. Принцип сомнения
Принцип сомнения требует допускать возможность ошибочности любой своей идеи. Однако сомнение не должно привести к неустойчивости хода мысли, податливости авторитетам, отсутствию своего мнения и неуверенности в нём, если оно достаточно доказано.
3. Открытая дискуссия
Важно поддержание открытой дискуссии по всем видам рисков. Это означает рассмотрение любое возражение в качестве истинного достаточное время, чтобы его оценить, перед тем, как решить его отвергнуть. То есть не отбрасывать никакие возражения сходу и поддерживать наличие оппонентов.
4. Самоанализ
Непрерывный анализ собственных выводов на предмет ошибок из всего списка. Но не следует применять это к другим людям.
5. Независимые повторные вычисления
Сюда входит независимое вычисление разными людьми, а также сравнение прямых и непрямых оценок.
6. Косвенная оценка степени ошибки
Мы можем оценить степень недооценки глобальной катастрофы, изучая то, насколько люди недооценивают аналогичные риски – то есть риски уникальных катастроф. Например, космические корабли «Спейс Шаттл» были рассчитаны на одну аварию более чем на 1000 полётов, но первая авария произошла на 25-ом полёте. То есть исходная оценка 1 к 25 была бы более точной. Атомные станции строились с расчетом на одну аварию в миллион лет, но Чернобыльская авария произошла примерно после 10 000 станций-лет эксплуатации (это число получается из умножения числа станций к тому моменту на средний срок их эксплуатации, и требует уточнения). Итак, в первом случае реальная устойчивость оказалась в 40 раз хуже, чем проектная оценка, а во втором – в 100 раз хуже. Отсюда мы можем сделать вывод, что в случае уникальных сложных объектов люди недооценивают их риски в десятки раз.
Литература по оценке рисков.
1. Александровский Ю.А. и др. Психогении в экстремальных условиях. Москва, Медицина, 1991.
2. Воробьё, Ю.Л, Малинецкий Г.Г., Махутов H.A. Управление риском и устойчивое развитие. Человеческое измерение. // Общественные Науки и Современность, 2000, № 6.
3. Корнилова. Т.В. Риск и мышление // Психологический журнал, 1994. №4.
4. Корнилова. Т.В. Психология риска и принятия решений (учебное пособие). - М.: Аспект Пресс, 2003.
5. Корнилова. Т.В. Мотивация и интуиция в регуляции вербальных прогнозов при принятии решений // Психологический журнал, 2006. №2 (Совместно с О.В. Степаносовой).
6. Корнилова. Т.В. Многомерность фактора субъективного риска (в вербальных ситуациях принятия решений) // Психологический журнал, 1998. №6. .