Цель владельца сайта – разместить наиболее эффективный контент, рекламу, услугу на базе поисковой системы, используя её целевую аудиторию.
Для того чтобы пользователь из посетителя сайта превратился в покупателя, необходимо сделать все возможное, чтобы ему было приятно, удобно и комфортно оставаться на сайте, как можно дольше. Тут важно не только разнообразить контент и интересный интерфейс, но и улучшать качество самого товара, улучшать сервис по предоставлению услуг, иметь положительные отзывы о вашей компании или предприятии, иметь приемлемые, конкурентоспособные цены.
Резюмируем: Цель поисковых систем – удерживать и привлекать посетителей, чтобы зарабатывать на продаже рекламы. Цель пользователя – найти наиболее адекватный, релевантный ответ на свой запрос. Цель рекламодателей – размещать максимально эффективную рекламу за счет работы с целевой аудиторией на базе поисковой системы. Для того чтобы пользователь из посетителя сайта превратился в покупателя, необходимо сделать все возможное, чтобы ему было приятно, удобно и комфортно оставаться на сайте, как можно дольше.
1.3 Формула ранжирования
Яндекс использует формулу ранжирования основанную на системе машинного обучения под названием MatrixNet. В ней построением формулы занимается алгоритм, которому на вход подаются оценки сделанные специальными людьми (асессорами).
Асессоры - специалисты Яндекса, которые занимаются оценкой того, насколько та или иная страница подходит для ответа на тот или иной запрос. Что они делают:
Они берут поисковые запросы и документы, которые поиск находит по этим запросам, и оценивают, насколько хорошо найденный документ отвечает на заданный запрос. Оцениваются пары запрос-URL, при этом выставляются оценки: «витальный», «важный», «релевантный +», «релевантный» или «нерелевантный». Каждой из оценок соответствует некая вероятность того, что человек найдет на этом сайте то, что ему нужно.
Оценка происходит на основе инструкции асессора. Из запросов и хороших ответов составляется обучающая выборка. Она должна содержать самые разные запросы, причем в тех же пропорциях, в которых их задают пользователи. На обучающей выборке поисковая система устанавливает зависимость между страницами, которые асессоры посчитали релевантными запросам, и свойствами этих страниц. После этого она может подобрать оптимальную формулу ранжирования, которая показывает релевантные запросу сайты среди первых результатов поиска.
Чтобы измерить качество поиска, мы пропускаем случайную выборку запросов через асессоров, которые оценивают пары запрос-URL, выставляя им оценки: «витальный», «важный», «релевантный» или «нерелевантный». Каждой из оценок соответствует некая вероятность того, что человек найдет на этом сайте то, что ему нужно.
Формула ранжирования строится на различных комбинациях нескольких сотен факторов.
Факторы ранжирования — это характеристики алгоритма поисковой системы, по которым оценивается страница сайта и определяется ее позиция в выдаче. Яндекс использует в своих алгоритмах несколько сотен факторов. Поисковая система делит их на четыре большие группы:
Статические - связаны с самой страницей. К таким факторам относятся:
количество ссылок на сайт в интернете,
количество ссылок на страницу (ПейджРанк страницы в Гугле, ВИЦ в Яндексе),
Трастранк.
ИКС
Динамические - связаны одновременно с запросом и страницей. К таким факторам относятся:
присутствие в тексте страницы слов запроса, их количество и расположение (тестовая релевантность),
наличие в анкорах ссылок слов запроса (ссылочное ранжирование).
Запросные - учитывающие признаки поискового запроса. К таким факторам относится:
геозависимость и негеозависимость запроса.
Поведенческие факторы. К таким факторам относятся:
- кликовые факторы,