Предметом обсуждения должно быть не наличие или отсуствие некоторого предела реализации создания ИИ, а вопрос о возможнсти начать ее реализацию, т.е. воплощение внутренних существенных свойств человеческого интеллекта в работе автомата. [98Т,14]
Одной из центральных философских проблем ИИ является вопрос о том, как может машина, работающая на основании физических законов, выполнять функции нервной системы (совмещающей физические и ментальные миры А.В.), деятельность которой подчиняется физиологическим законам (имеет источник в самых высоких ментальных сферах А.В.). Каким образом создание электрических автоматов (точнее ключевых элементов автоматов — реле, транзисторов, …, психотронных генераторов А.В.) может содействовать исследованиям нервной деятельности (и технике видения ауры А.В)? И обратно: в какой мере успехи физиологии и психологии могут способствовать делу усовершенствования средств ИИ? С. Ф. Анисимов «1959 [100Т,40] (форсированное цитирование)
EI: Emergent Intelligence. An intelligent system that gradually emerges from simpler systems, instead of being designed top down. [TransHuman Dictionary]
Кибернетика (ИИ А.В.) — это наука, в которой физиолог подсказывает инженеру как строить машины, а инженер объясняет физиологу, что такое жизнь (и мышление). Е. Сапарина [88Т,6]
ИИ — преодоление классической альтернативы автоматизма и сознания. Мерло-Понти [196,166]
Когнитивные системы по сути это системы которые понимают что они делают. [DARPA] (Cognitive systems have a number of differentiating characteristics, but in short, they can be characterized as systems that know what they are doing.)
Афоризмы создание жизни Г. Риккерта
Искусственный интеллект (artificial intelligence — ИИ, исскуственный разум) как цель захватывает ВЕСЬ горизонт человеческого существования и деятельности, и неотделим от проблемы создания жизни. Поэтому, ИИ как цель, имеет бесконечное множество глубочайших и плодотворных определений.
Искусственный интеллект как средство — инженерная дисциплина, конечная цель которой симбиоз мозга и машины (работы по сращиванию мозга животных и машины уже ведутся.)
Существует два подхода к ИИ: сильный — создание Интеллекта/Жизни и слабый — создание семантической машины иммитирующей интеллект. Главная проблема сильного ИИ — автономность, personality ИИ, страх перед созданной Личностью. Главная проблема слабого ИИ — философская проблема реализма и номинализма (имеющая физическую корреляцию с эфиром и соотвественно сильной версией ИИ). Эфирная субстанци имеет также перспективы выхода к истинной Базе Знания (с больших букв) — Хронике Акаши. Когда будет создан выход человеческого мозга/машины в Хронику Акаши завершится мыслимое и представимое сейчас развитие человека как вида.
Гегель. Автономность и дух
ИИ — критическая технология, поэтому в нем работают все жесткие законы закрытых исследований и дезинформации, подавления национальных ростков развития (аналогично новой энергетике, эфиру, антигравитации и т.д.). Вполне корректен вопрос создан ли уже ИИ? Если экстраполировать развитие ИИ 40-х — 50-х годов, то к 1965 году вполне возможно был создан. Если ИИ уже создан, например для политического (сверхсложного) планирования (пример — системы для Звездных Войн) то изменилась энерго-информационная атмосфера Земли, и соотвественно новые попытки созданий ИИ вполне возможно уже невозможны (и в этом причина лидерства США). Хотя здесь стоит отметить, что Вселенная, по всей видимости, имеет свой «механизм демпфирования катаклизмов», и такое стечение обстоятельств (при котором страна-первооткрыватель ИИ становится вечной сверхдержавой) практически невозможно.
Для цифровой машины вопрос о мере сложности интеллекта, и соотвественно его создании корректно не ставится. Для аналоговой (контининтуальной с мерой Лебега, с гипотезой Вейля о континиуме и цифре и соотвествующем аппарате функционального анализа, элиптических и тета-функций) машины проблемы сложности в принципе не существует. Простой резистор, один электрон — неисчерпаемы. Например на гетероструктурах строится отрицательтный резистор (черпающий энергию вакума), из них строится система и пошло и поехало…
Основа инженерного подхода ИИ — стандарт ANSI языка Common Lisp. Фундамент технологии баз знаний — система KEE (Knowledge Engineering Enverionment) Когда в СССР перестали поддерживать Лисп-технологию, ИИ быстро сошел на нет. К ИИ часто относят т.н. искуственные нейросети — фактически статистические машины. Нейроподход, пока не будет решена проблема создания интеллекта/жизни или искусственного нейрона, который более полно имитировал бы нейрон естественный, — абсолютно бесплодный подход.