Статистические показатели разрабатываются в соответствии с научной методологией. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. У статистического показателя имеются следующие формы выражения:
1) общее число единиц совокупности;
2) общая сумма значений количественного признака единиц совокупности;
3) средняя величина признака;
4) величина данного признака по отношению к величине другого.
Статистический показатель имеет определенное количественное или числовое значение, выраженное в определенных единицах измерения, которое называется его величиной.
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные и вторичные. Первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.
Вторичные (производные) показатели обычно выражаются средними и относительными величинами.
Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, называют синтетическими (ВВП, национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).
В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом и прочих уровнях. Поточности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом.
Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей. Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.10. Виды средних величин
Средняя величина — обобщающий показатель, в котором находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.
С помощью метода средних величин решаются следующие основные задачи :
1) характеристика уровня развития явлений;
2) сравнение двух или нескольких уровней;
3) изучение взаимосвязей и явлений;
4) анализ размещения явлений в пространстве.
Для решения этих задач используются следующие виды средних величин .
1. Средняя арифметическая (простая) — сумма всех значений варьирующего признака, поделенная на количество единиц совокупности:2. Средняя арифметическая (взвешенная) . Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса ( fi ):
где xi — варианты осредняемого признака;
fi — частота, которая показывает, сколько раз встречается i- е значение в совокупности.
Для дискретного вариационного ряда значения вариантов умножают на соответствующие частоты и сумму этих произведений делят на сумму частот.
Для интервального вариационного ряда находится среднее значение интервала для каждой группы как полусуммы его верхней и нижней границ.
3. Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датами:4. Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (f) равны:
где х i — отдельные варианты; п — число вариантов осредняемого признака.
5. Средняя гармоническая (взвешенная):
В статистике используются различные формы (виды) средней величины, которые могут быть представлены в виде общей формулы:
где
х— индивидуальное значение;