Таблица 4.1
К передаче цвета изображения
Передано
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
р
Прием 1
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
1.0
Прием 2
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
1.0
Прием 3
1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
0.9
Сумма
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
1.0
Из тридцати переданных таким образом бит информации ошибочно принятым оказался только один (он подчеркнут), что обеспечило в конечном итоге идеальный результат – после применения трехкратного накопления достигнута вероятность правильного приема р = 1, т.е. без искажений.
Во втором примере в качестве переносчика информации оставим одну лишь форму изображения, соответственно, исключим – цвет, размеры, материал и фон. С этой целью в качестве 0 используем небольшой зеленый круг, а в качестве 1 – зеленую пятиконечную звезду, площадь которой сделаем равной площади круга. Результаты опыта отражены в Табл. 4.2.
Таблица 4.2
К передаче формы изображения
Передано
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
р
Прием 1
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
1.0
Прием 2
1 1 0 1 0 0 1 1 0 0
0.8
Прием 3
1 1 0 0 1 0 0 1 0 0
0.7
Сумма
1 1 0 1 0 0 0 1 1 0
0.9
Этот эксперимент подтвердил гипотезу о том, что форма изображения так же, как и цвет, может использоваться в качестве независимого параметра при передаче мысленных сообщений. При этом качество связи по-прежнему остается высоким – р = 0.9. Можно показать, что сделанные выводы справедливы и для других параметров изображения – размера, материала и фона под ним.
4.2. Информационная модель перципиента
Исследование проблемы мысленной связи существенно упростится, если вместо реального перципиента использовать его информационную модель – Рис. 4.2. При этом следует подчеркнуть, что с точки зрения анализа процессов в канале связи в целом, именно перципиент является здесь ключевым звеном. Действительно, сигнал принятия решения f(x) является функцией минимум трех переменных. Во-первых, бета-волн, поступающих от индуктора и несущих информацию о цвете s(x), форме – p(x) и других характеристиках изображения. Во-вторых – это та картинка, на которую в данный момент смотрит перципиент – зеленый круг или оранжевая полоска и, которая, отражаясь в его сознании, также формирует определенный сигнал, соответственно s(x) или g(x). Наконец, нельзя забывать о помехах, традиционных физических, напоминающих бета-волны, а также психологических, свойственных только индуктору и перципиенту, которые, если их не принимать во внимание, могут существенно затруднить правильный приема сообщения, как это, например, имело место при передаче карты Зенера круг [27].
Рис. 4.2. Информационная модель перципиента
Таким образом, в информационной модели перципиента отражены: с одной стороны, входные воздействия – сигнал, поступающий от индуктора и визуальный сигнал о параметрах одной из картинок, а с другой – функция принятия решения, которая вырабатывается сознанием на основании анализа входной информации. Здесь уместно подчеркнуть, что именно процесс формирования f(x) как раз и является предметом нашего исследования. Что же касается упомянутых выше помех, то на данном этапе будем считать их незначительными.
Следует заметить, что указанные модели, конечно же, не решают всех проблем, связанных с передачей мысленных сообщений. Например, вопрос о том, какой раздел мозга перципиента участвует в приеме электромагнитных колебаний, поступающих от индуктора, требует отдельного глубокого изучения и, по-видимому, больше относится к области физиологии. Другая проблема, которая действительно имеет большое значение для нашего исследования – в какой степени затухает сигнал, распространяющийся по каналу мысленной связи. По данному вопросу сделаем следующее допущение – будем предполагать, что индуктор и перципиент находятся на расстоянии нескольких метров друг от друга, следовательно, проблему затухания сигнала в канале можно во внимание не принимать. Тем не менее, к этой задаче следует обратиться в дальнейшем.
4.3. Идентификация перципиентом цветного изображения
Поскольку любой из параметров картинки, соответствующей нулю или единице, может являться переносчиком мысленной информации, рассмотрим вначале механизм идентификации с помощью цвета. Заметим, что именно по этому параметру результаты опытов оказались наилучшими – Табл. 4.1. Далее следует подчеркнуть, что нас будет интересовать вся цепочка мыслепередачи, начиная от изображения, находящегося перед глазами индуктора – будем считать, что это зеленый круг, и заканчивая принятием решения перципиентом – Рис. 4.3.
Известно [24], что восприятие изображения и цвета человеком происходит в состоянии бодрствования и при открытых глазах, его мозг в это время генерирует низкочастотные бета-волны с амплитудой 5-30 микровольт. Таким образом, глядя на зеленый круг, в сознании индуктора формируется своеобразный бета-образ зеленого – s(x).
Рис. 4.3. Идентификация рисунка по цвету
Однако, получается парадоксальная картина: длина волны зеленого цвета – 550 нм (оранжевого – 610 нм) [28], что соответствует очень высокой частоте, измеряемой в терагерцах, в то же время мозговые ритмы человека, лежащие в основе мысленной связи, имеют частоты порядка 14 – 35 Гц [27]. Налицо явное противоречие, которое можно разрешить следующим образом: информация о цвете изображения, находящегося в данный момент перед глазами индуктора, с помощью колбочек преобразуется в последовательность импульсов, поступающих далее в кору больших полушарий. Здесь они определенным образом модулируются и как бета-волны посылаются перципиенту по каналу мысленной связи.
Задача перципиента состоит в том, чтобы выбрать из двух лежащих перед ним рисунков – зеленого s(x) или оранжевого g(x), кругов тот из них, который покажется ему наиболее благоприятным. Попробуем выяснить, какие обстоятельства лежат в основе этого выбора и с этой целью обратимся к Рис. 4.3. Можно заметить, что в данной ситуации сознание перципиента можно рассматривать как пару виртуальных фильтров, “настроенных” на зеленый и оранжевый цвет. Понятие виртуальности свидетельствует о том, что такие фильтры фактически отсутствуют, в то же время реакция сознания на внешнее воздействие, например, на s(x) свидетельствует о наличии явной избирательности. Иначе говоря, если сигнал от индуктора s(x), соответствующий зеленому цвету, совпадает с сигналом s(x) от зеленой картинки, на которую в данный момент времени смотрит перципиент, то последний интуитивно воспринимает создавшуюся ситуацию как наиболее благоприятную и регистрирует прием зеленого круга, т.е. нуля.
Оказалось, что можно рассчитать параметры таких виртуальных фильтров, основываясь на том, что человеческий глаз очень восприимчив к малейшим изменениям оттенков. Известно [31], что большинство простых людей видит около 20 000 цветов, колористы значительно больше –до миллиона. Поскольку частотный диапазон видимого спектра находится в пределах от 405 до 790 ТГц, то полоса пропускания одного фильтра составит (790-405)/20000 = 0.01925 ТГц и, следовательно, добротность каждого будет равна 577/0.01925 = 29 970, где 577 – средняя частота диапазона. О чем говорит число 29 970? Что это очень большая добротность, свойственная только кварцевым резонаторам, которые, как известно, используются в высокоизбирательных системах. Таким образом, если оценить наше сознание с точки зрения радиотехники, то можно констатировать наличие в нем 20 000 фильтров в видимом диапазоне частот, каждый из которых обладает невероятной избирательностью. Отсюда становится понятной высокая эффективность канала мысленной связи, основанного на использовании цвета, как информационного параметра – Табл. 4.1.