Так, объединение научно-технологических и клинических ресурсов путем формирования междисциплинарных команд способствует интеграции элементов клинической медицины и биотехнологических подходов и ведет к разработке новых терапевтических и диагностических средств, которые способствуют повышению эффективности научных исследований и трансляции их в практическую медицину. Например, научно-технологическим инструментом, позволяющим достаточно близко подойти к решению проблем в отечественной медицине, в вопросах противодействия загрязнению окружающей среды является применение наноплазмонных сенсоров и зондов. Использование таких технологий может радикально изменить сегодняшнее состояние медицины, в частности, осуществлять более точную и быструю персонифицированную диагностику, точнее определять границы индивидуальной устойчивости организма [51].
Еще одним примером результата междисциплинарного сотрудничества может служить аппаратный программный комплекс удаленной диагностики и наблюдения, который позволяет за 10–15 минут определять и передавать данные около 17 жизненно важных параметров здоровья человека на расстояние до 200 километров по защищенным каналам тропосферной связи. Комплекс разработан Университетской клиникой Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (далее – МГУ) совместно с исследователями физического факультета МГУ и АО «НПП «Радиосвязь» (Красноярск). Установив такие комплексы в отдаленных регионах Российской Федерации, можно достичь высокой доступности первичного звена здравоохранения. Интеграция исследовательского, практического и образовательного потенциала МГУ позволяет обеспечить замкнутый цикл высокотехнологичных наукоемких решений в области медицины и здравоохранения[151].
Междисциплинарное сотрудничество специалистов из разных областей может способствовать интенсификации научной работы за счет оптимального использования кадрового потенциала, инфраструктуры различных подразделений и привлечения внебюджетного финансирования. Неформальное объединение научно-технических компетенций членов коллектива в планировании, проведении исследований, анализе полученных результатов и их представлении научной общественности способствует развитию сотрудничества с зарубежными партнерами и повышению эффективности грантового финансирования, в том числе международными фондами, проведению конкурентоспособных мультидисциплинарных научных исследований мирового уровня в разных областях медицины, а также подготовке кадров[152].
Технологии ИИ стремительно трансформируют медицинский ландшафт. В сфере здравоохранения технологии ИИ позволяют обрабатывать и извлекать полезные закономерности из больших и слабоструктурированных массивов входных медицинских данных. Эксперты подчеркивают высокий потенциал ИИ для повышения диагностической и терапевтической точности и общего клинического процесса лечения. Благодаря сложным алгоритмам и способности к глубокому обучению приложения ИИ помогают врачам и медицинским специалистам в таких областях, как геокодирование медицинских данных, эпидемический и синдромный надзор, прогнозное моделирование и поддержка принятия решений, медицинская визуализация. При этом они носят преимущественно мультидисциплинарный характер и могут найти применение не только в сфере медицины и здравоохранения.
В последние годы значительно возросла исследовательская активность в области технологии ИИ во всем мире. В национальных стратегиях развития ИИ США (февраль 2019 г.), Китая (2017 г.), Евросоюза (2018 г.) обозначена цель – занять и удерживать лидирующие позиции в области ИИ.
В настоящий момент Россия проводит активную государственную политику, направленную на развитие ИИ[153],[154],[155],[156],[157],[158],[159],[160]. Исследования показали, что за 2010–2019 годы на глобальном публикационном ландшафте можно выделить 25 направлений исследований, связанных с использованием ИИ в медицине [52]. Большая часть направлений посвящена использованию в медицине специальной архитектуры искусственных нейронных сетей, так называемым свёрточным нейронным сетям.
151
Разработка МГУ позволит врачам следить за пациентами на дистанции до 200 км без интернета / Электронный ресурс ТАСС. Москва. Раздел Наука. Дата публикации 23.04.2021. Доступно на: https://nauka.tass.ru/ nauka/11231451
152
Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук. Междисциплинарное сотрудничество. www.tnimc.ru/nauka/mezhdistsiplinarnoe-sotrudnichestvo/
153
Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р
154
Национальный проект «Цифровая экономика». URL: www.digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
155
Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» // РВК. URL: https://www.rvc.ru/eco/overcoming_technological_barriers/competence_centers_nti/144434
156
Послание президента Федеральному собранию. Москва, 20.02.2019 / Официальный сайт Кремля. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/59863
157
Интеллект минус вирус. Расходы на федеральный проект могут пересмотреть // Коммерсантъ. 06.04.2020.
158
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490. URL: www.publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003
159
Ястребова С. Чем займется российский альянс по развитию искусственного интеллекта // Ведомости. 09.11.2019. URL: www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/11/09/815838-alyans
160
На «Острове 10–22» представлен проект НОЦ «Искусственный интеллект» 14.08.2019. URL: https://ntinews.ru/