Но, как оказалось, денег всё-таки хватило на то, чтобы Джим (которого называли 'опытным литературным агентом') представлял интересы Питера при издании второй книги рассказов о роботах. С этой книгой оказалось сложнее, чем ожидалось.
Джим не знал секрет счастливого начала: 'Мои родители умерли, когда я родился'.
Питер специально прилетел в Нью-Йорк, чтобы лично объяснить Джиму биноминальное распределение. Он хотел снизить вероятность договорных обязательств перед людьми, которых знал слишком хорошо.
Теперь они сидели в кабинке дайнера.
Питер предложил встретиться в квартире Джима, предполагая, что это сведет к минимуму количество людей, которые по ошибке окажутся рядом с Джимом.
Джим настоял на дайнере.
Питер предложил, чтобы Джим надел желтый свитер, чтобы его легко можно было узнать.
Джим не принял это предложение.
Джим надел коричневый пуловер и коричневые брюки. Он был шатеном с карими глазами. Всю дорогу из офиса в дайнер Питер боялся потерять Джима из виду в толпе, боялся, что не узнает его снова. Теперь он волновался, что, если Джим пойдет в туалет, а кто-то другой придет и сядет за столик, Питер не заметит разницы. Это был один страх, а второй - что имя 'Джим' выскользнет у него из головы, как обычно происходило с именами.
Поверхность стола была заставлена избыточным количеством атрибутов, не говоря уж о том, что они мешали умозаключениям. Питер сделал всё, что мог, чтобы максимально расчистить поверхность для демонстрации иллюстративных материалов, отказался заказывать ланч. Джим заказал что-то. Обменялся шутками с официанткой.
- Мы кладем в основу доводов ежедневное перенаправление, - упрямо продолжал Питер. - Когда количество попыток приблизится к ста, конечно, орел выпадет у ребенка примерно 50 раз:
Всю ночь он изучал варианты R для
par(mfrow=c(3,1))
barplot(dbinom(0:100,10,.5))
barplot(dbinom(0:100,20,.5))
barplot(dbinom(0:100,30,.5))
- а потом в пять часов утра сел на аэробус до Гэтвика из Глостер-Грин, ответ Оксфорда портовому управлению. Сейчас он понял, что в этой спешке забыл обозначить ось времени.
Ему хотелось швырнуть салфетку, вернуться в отель и урегулировать вопрос необозначенной оси времени. Но они были здесь. Один из них должен выполнить большую часть дела.
Джим спокойно выдавил струйку кетчупа на сморщенную картошку-фри. Казалось маловероятным, что должным образом обозначенная ось времени могла бы эффективно способствовать прояснению вопроса.
Вероятно, Джим был одним из счастливчиков. Раз он был сиротой, вероятно, у него были разного рода оптимистичные представления о мире.
Но фактически, конечно, несмотря на упрямство, Питер понимал, что говорит всего лишь минуту или около того, а на лекции он говорит час, и его никто не перебивает, с раздаточными материалами и доской - 50 процентов взрослых не сидят на героине, так что вероятность выпадения 50:50 не очень-то высока. Предположим, мы пытаемся добиться чувства неравного преимущества.
Понимаете, я полагаю, что мы можем представить группу из десяти родителей, один из которых - героиновый наркоман, а девять - очень любят пить чай. Вместо того, чтобы бросать монету, мы, возможно, достанем шар из урны (в которой лежит, следовательно, один черный шар и девять белых, или девять белых шаров и один черный), и заменим его перед новым броском. В первом случае, когда количество попыток превысит сто, количество 'Как' - то есть, бросков, при которых выпадет героиновый наркоман, будет составлять примерно десять,
а во втором случае их количество составит примерно девяносто.
Суть в том, что при нашей модели ежедневных бросков вероятность выпадения героинового наркомана девяносто дней из ста возрастает только при условии, что у нас девять героиновых наркоманов и один любитель чая: эта вероятность не возрастает, если только один из возможных десяти родителей - героиновый наркоман, и, следовательно, эта вероятность будет даже меньше у нации, где только 1 человек из 100 000 является наркоманом. (По данным Хеймана, во время недавнего национального, то есть, американского исследования выяснилось, что фактически в стране примерно 3,4 человека с опиатной зависимостью на тысячу человек, и примерно 10,8 интенсивных потребителей без зависимости). Так что, при существующей системе, даже если только 1 человек из 100 000 - наркоман, факт в том, что все зависят от одного броска - случая рождения, это значит, что ребенок может вырасти и стать наркоманом, вероятность составляет 365 дней из 365-ти до достижения совершеннолетия.