К счастью, для сотрудников управления персоналом не следует так подробно разбираться в основах теории баз данных и информационных систем.
4. Средства бизнес-аналитики
В английском языке для бизнес-аналитики есть 2 термина — business intelligence и business analytics — которые часто используются как взаимозаменяемые. Но есть ли между ними разница? В настоящее время единого мнения нет.
Основное различие заключается в том, что business intelligence фокусируется на прошлых и текущих событиях (описательная аналитика)
Однако в конечном итоге business intelligence и business analytics решают общую задачу — они дают компаниям возможность использовать все четыре типа аналитики (описательную, диагностическую, прогнозную и предписывающую) для получения общей картины, необходимой для принятия решений.
Business analytics, в свою очередь, отвечает на следующие вопросы:
Что такое Business Intelligence? Business Intelligence (BI) ссылается на навыки, процессы, технологии. приложения, использующиеся для помощи принятии решения. BI это набор технологии и инструментов для трансформации необработанных данных в имеющую значение и полезную информацию для бизнес-анализа. BI это приложения и технологии для трансформации бизнес-данных в действие. BI это технология, помогающая бизнесу понять прошлое и предугадать будущее.
BI — это процесс и технология, которые используются бизнесом для контроля огромного количества данных, для нахождения информации, чтобы предприятие могло принять более эффективные решения в бизнесе.
Технология BI (BI technology) предоставляет видение действий предприятия от прошлого до прогноза будущего. Цель BI это помочь бизнесу принять лучшее решение. Поэтому система BI (BI system) так же называется системой поддержки принятия решения (Decision Support System — DSS)
Принцип работы BI — систем. Работа BI-системы построена на простом механизме объединения источников информации. Все данные поступают в большое хранилище для последующей обработки и формирования отчетов по разным показателям. В качестве таких источников служат различные сервисы:
— облачные системы Microsoft Azure, Google BigQuery;
— файловые системы XML, PDF, Excel;
— реляционные системы MySQL, Oracle, SQL Server.
Ключевой аспект системы BI это хранилище данных (Data Warehouse) и добыча данных (Data Mining), так как данные использующиеся в BI это общие данные (Несколько источников, форматов, класстеризаций и исторический) это особенность хранилица данных. Одновременно, анализ данных в BI это не простой анализ (Query, Filtering), а техника добычи данных (Data Mining), использующиеся для классификации (classification) класстеризации (Clustering), или прогноза (Prediction). Поэтому, BI имеет тесное отношение к Data Warehouse и Data Mining.
Процесс бизнес-аналитики в общем виде представляет следующую схему:
Главная цель применения BI-систем заключается в предоставлении полной аналитики по всем важным аспектам и показателям работы. У компаний, которые внедрили в свою работу этот механизм, есть все шансы получить актуальные, точные и организованные данные. При этом нет необходимости принимать на работу аналитика, так как интеллектуальная система самостоятельно обрабатывает «сырые» данные и преобразует их в готовые отчеты.
BI-системы решают ряд важнейших задач:
— Сбор, структурирование и хранение актуальных данных в одном хранилище.
— Анализ большого объема данных для создания отчетов и бизнес-решений с учетом аналитики.
— Моделирование всевозможных решений для бизнеса и удачного развития компании.
— Создание стратегической и оперативной отчетности для оповещения руководства об отклонениях показателей эффективности работы.
— Систематизация и сохранение полученных выводов для передачи в работу сотрудникам.
Главные преимущества бизнес-аналитики: