116. Ермаков С.В., Мышов К.Д., Охонин В.А. К вопросу о математическом моделировании базового принципа мышления человека. Препринт ИБФ СО РАН, Красноярск, 1992, № 173Б, 36 с.
117. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. — М.: Наука, 1978, вып. 33.— С. 5–68.
118. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. радио, 1972.— 206 с.
119. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. — Новосибирск: Наука, 1985.— 110 с.
120. Захарова Л.Б., Полонская М.Г., Савченко А.А. и др. Оценка антропологического напряжения пришлого населения промышленной зоны Заполярья (биологический аспект) // Препринт ИБФ СО РАН. Красноярск, 1989. № 110Б. 52 с.
121. Захарова Л.М., Киселева Н.Е. Мучник И.Б., Петровский А.М., Сверчинская Р.Б. Анализ развития гипертонической болезни по эмпирическим данным. — Автоматика и телемеханика, 1977, № 9. С. 114–122.
122. Ивахненко А.Г. «Персептроны». — Киев: Наукова думка, 1974.
123. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. — Киев: Техника, 1969.— 392 с.
124. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / под ред. Э.В.Попова. — М.: Радио и связь, 1990.— 464 с.
125. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990.— 304 с.
126. Итоги науки и техники. Сер. "Физ. и Матем. модели нейронных сетей" /Под ред. А.А.Веденова. — М.: Изд-во ВИНИТИ, 1990-92 — Т. 1–5.
127. Квичанский А.В., Дианкова Е.В., Мухамадиев Р.Ф., Мухамадиева Т.А. Программный продукт nnn для исследования свойств нелинейных сетей в компьютерном эксперименте // Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995, с. 10
128. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. 11 М.: Наука, 1973.— 900 с.
129. Кирдин А.Н., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г. Скрытые параметры и транспонированная регрессия/ Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.
130. Костюк Ф.Ф. Инфаркт миокарда. Красноярск: Офсет, 1993. 224 с.
131. Кохонен Т. Ассоциативная память. — М.: Мир, 1980.
132. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. — М.: Мир, 1982.
133. Коченов Д.А., Миркес Е.М. "Определение чувствительности нейросети к изменению входных сигналов", тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 61
134. Коченов Д.А., Миркес Е.М. "Синтез управляющих воздействий", тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 31
135. Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Автоматическая подстройка входных данных для получения требуемого ответа нейросети // Проблемы информатизации региона. Труды межрегиональной конференции (Красноярск, 27–29 ноября 1995 г.). Красноярск, 1995.— С.156.
136. Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Метод подстройки параметров примера для получения требуемого ответа нейросети // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. Всероссийского рабочего семинара 7 — 10 октября 1994 г. Красноярск. — 1994.— С.39.
137. Коченов Д.А., Россиев Д.А. Аппроксимация функций класса С[a,b] нейросетевыми предикторами // Тезисы докладов рабочего семинара "Нейроинформатика и нейрокомпьютеры", Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск. — 1993.— С.13.
138. Крайзмер Л.П., Матюхин С.А., Майоркин С.Г. Память кибернетических систем (Основы мнемологии). — М.: Сов. радио, 1971.
139. Куссуль Э.М., Байдык Т.Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении // Автоматика. — 1990.— № 5.— С. 56–61.
140. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Санкт-Петербург: Гиппократ, 1992. 544 с.
141. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. — Новосибирск: Наука, 1981.— 157 с.
142. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. — М.: Мир, 1967.— 144 с.
143. Мазуров В.Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации. — М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1990. 248 с.
144. МакКаллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейрокомпьютер, 1992. №|3, 4. С. 40–53.
145. Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру // Журнал доктора Добба. — 1992.— N.1.— С. 20–24.
146. Минский М., Пайперт С. Персептроны. — М.: Мир, 1971.
147. Миркес Е.М. Глобальные и локальные оценки для сетей двойственного функционирования. Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, сс. 76-77
148. Миркес Е.М. Использование весов примеров при обучении нейронных сетей. тезисы докладов III Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 75