Бет Симон Невек
Умные граждане – умное государство
Экспертные технологии и будущее государственного управления
Посвящается Амедео Максу
© Beth Simone Noveck, 2015 All rights reserved.
© Перевод, оформление, издание на русском языке. Издательство «Олимп – Бизнес», 2016
Предисловие автора к русскому изданию
Граждане – это всего лишь зрители сложнейших процессов государственного управления. Они могут выражать мнение, основанное на ценностях, но не на знании научных фактов. Отсутствие когнитивных способностей, незаинтересованность в политике и добровольная зависимость от всесильного государства мешают людям активно и продуктивно участвовать в общественной жизни.
Подобное отношение к политической зрелости граждан довольно широко распространено. Именно поэтому пока еще участие общества в политических процессах сводится к выяснению точки зрения людей через выборы, опросы общественного мнения или с помощью социальных медиа. При этом, однако, никто не спрашивает граждан о том, что они знают.
Однако сегодня появились такие онлайн-инструменты коллективного участия, как краудсорсинг. Благодаря им организации могут систематически получать разнообразную помощь и привлекать к решению проблем все больше представителей общественности. Люди хотят и готовы сообща искать ответы на вопросы, имеющие отношение к их жизни и опыту, что, с одной стороны, приводит к большей легитимности, а с другой, как ни удивительно, – к повышению эффективности принятия решений.
Ярким примером, подтверждающим вышесказанное, является семилетний эксперимент Сбербанка, позволивший, используя онлайн-инструменты, собрать ноу-хау трехсот тысяч своих сотрудников. Если международная финансовая структура знает о глобальных тенденциях в банковской отрасли, то ее сотрудники знают изнутри о работе банка и могут предложить идеи по лучшему использованию инноваций. Сначала через текстовые сообщения и электронную почту, а затем и на онлайн-платформе сотрудникам банка были заданы сотни разнообразных вопросов. Часть их них были открытыми и касались общих идей развития банковского дела, а часть – предметными, относящимися к решению конкретной проблемы: например, как сократить время выпуска дебетовой карты с двух дней до одного.
Инновационный эксперимент Сбербанка удался, так как менеджеры знают и «контролируют» специалистов, с которыми общаются. У них есть доступ ко всем сотрудникам, что позволяет стимулировать и поощрять активное участие. Сотрудники, в свою очередь, видят эффект от своей работы, поскольку множество предложений реализуется.
Попытка применить успешную инициативу Сбербанка в государственных учреждениях столкнется с проблемой ограниченности возможностей открытого запроса (open call), что будет подробно разбираться в этой книге. Парадоксально, но представители общества, обладающие самыми обширными компетенциями, могут не знать о возможности принять участие в том или ином проекте и применить свой опыт на благо общества.
Так, например, в России краудсорсинг активно использовался при создании Карты помощи пострадавшим от пожаров (http://russian-fires.ru) в 2010 году и от наводнений в 2011 году, для разработки интернет-сервиса сбора жалоб на дорожные ямы «РосЯма» (http://rosyama.ru/) и информирования правительства о нелегальных казино «Казино и закон» (gdecasino.ru).
Платформа федерального правительства США Challenge.gov продолжает принимать заявки от государственных органов, в которых они привлекают общественность к участию в решении сложных проблем. С момента создания этого интернет-сайта в 2010 году федеральные агентства организовали более 450 призовых конкурсов, пригласив к участию широкую общественность. Среди разнообразных задач, поставленных на обсуждение, были такие, как сокращение пропасти в стартовых возможностях детей из семей с высоким уровнем и низким уровнем доходов и увеличение скорости опреснения соленой воды, что крайне важно для сельского хозяйства в развивающихся странах.
Подобные открытые обращения к добровольцам весьма полезны для обмена идеями со знающими, инициативными и мотивированными коллегами и гражданами. Однако этот метод краудсорсинга не способен привлечь большие массы населения и уж тем более преобразовать всю нашу систему управления, поскольку его успех во многом зависит от воли случая.
По-видимому, чтобы сделать все формы взаимодействия – будь то сверху вниз или снизу вверх – более эффективными, необходимо увеличить вероятность того, что о возможности участия в государственных проектах узнают те, кто хотят и могут участвовать. Использование технологий выявления компетенций (technologies of expertise) – того, что также называется people analytics или анализ кандидатов при формировании команд через обработку больших данных, – поможет государственным институтам сформировать представление о потенциальной аудитории и привлечь тех людей, кто, скорее всего, захочет поделиться своими идеями.