В этой книге мы определяем термин VUCA как "большой мир". V относится к неожиданным изменениям с течением времени, U и A - к аспектам неопределенности, а C - к неразрешимости.
Общий смысл заключается в том, что теория вероятностей и оптимизационные модели являются отличными инструментами в ситуациях риска, в то время как эвристика подходит для работы в условиях неопределенности. Тем не менее, этим различием часто пренебрегают, и термин "оптимизация" используется даже для проблем большого мира. Часто говорят о том, что менеджеры приближаются к "оптимальным" решениям или принимают "субоптимальные" решения. Такие заявления игнорируют тот факт, что в ситуациях неопределенности по определению не существует такого понятия, как оптимизация, и называть решение субоптимальным также не имеет смысла, если никто из смертных не может знать оптимального решения.
Вспомните из главы 1, что хотя Саймон был обучен теории ожидаемой полезности, он быстро понял, что она малоприменима в реальном мире принятия управленческих решений, и поэтому успешные менеджеры даже не пытаются ее внедрять. Точно так же Селтен всегда проводил различие между рациональностью в четко определенных играх и полезной эвристикой в реальном, неопределенном мире. Оптимизация и эвристика не являются ни противоположностями, ни конкурентами. Они являются подходящими инструментами для разных ситуаций, для малых и больших миров, соответственно.
Неопределенность способствует прогрессу
Многие люди считают неопределенность чем-то негативным, чего следует избегать. К этой группе людей, избегающих неопределенности, относятся большинство экономистов, поведенческих экономистов и других людей, которые строят модели риска, но избегают иметь дело с неопределенностью. Неудивительно, что в компаниях есть отделы управления рисками, но не отделы управления неопределенностью. Тем не менее неопределенность реальна, и с ней необходимо бороться. В 2003 году Роберт Лукас, один из самых выдающихся макроэкономистов, заявил, что макроэкономике удалось предотвратить экономическую депрессию. 16 Пять лет спустя теоретизирование в узком кругу привело мир вслепую к крупнейшему финансовому кризису со времен Великой депрессии. Увлечение изучением малых миров создает теории, которые обеспечивают иллюзорную уверенность и предполагают стабильный мир, в котором никогда не может произойти ничего нового, что означает, что они малопригодны для практиков. Мышление в терминах максимизации ожидаемой полезности, малых миров и равновесных моделей не только не учитывает возможность кризиса, но и обладает еще более поразительными свойствами. В малом мире было бы:
Никаких инноваций
Без прибыли
Нет торговли
Нет необходимости в таких качествах, как интеллект, опыт или интуиция
Теоретизируя в терминах малых миров, инновации невозможно представить: Все возможные действия, будущие состояния и их последствия фиксированы и известны. Ничто не может измениться неожиданным образом, и инновации становятся невозможными, когда все известно. Более того, как давно заметил Найт, в мире риска невозможно получить прибыль; к такому же выводу пришла гипотеза эффективного рынка. 17 Когда все игроки знают будущее и невозможно получить прибыль, нет стимула торговать с другими (теорема об отсутствии торговли). Кроме того, такие квинтэссенциальные для человека качества, как интеллект, опыт, интуиция, эмоции и доверие, становятся малопригодными. Хуже того, развитая психология нашего мозга ошибочно определяется как источник когнитивных иллюзий и иррациональности.
На самом деле человеческий мозг эволюционировал, чтобы иметь дело с реальным миром, миром, который в значительной степени неопределенен и неразрешим, и в котором эвристика, интуиция, доверие и эмоции незаменимы для выживания. Мы должны смотреть на неопределенность как на нечто положительное: без нее жизнь была бы бесконечно утомительной, и, кроме вычислений, никакая форма интеллекта не была бы нужна. К счастью, адаптивная эвристика помогает нам ориентироваться в мире неопределенности.
Преимущества эвристики
То, что является недостатком в маленьком мире, может быть преимуществом в большом мире. Термин "быстрая и экономная эвристика" означает три преимущества, которые эвристика имеет в больших мирах: она позволяет быстро принимать решения на основе небольшого количества информации; она может быть точной не вопреки, а благодаря своей скорости и экономности; и она прозрачна, что означает, что ее можно легко обучить и понять. В таблице 2.2 суммированы эти преимущества, а также три широко распространенных компромисса, связанных с использованием эвристики (например, что она быстрее, но менее точна). Эти компромиссы в общем случае не применимы в условиях неопределенности, как мы покажем в последующем обсуждении.