Дерево Безоса - лишь одно из нескольких возможных быстрых и экономных деревьев, использующих три подсказки. На самом деле, учитывая три подсказки, можно построить четыре различных дерева, использующих один и тот же порядок подсказок, и даже больше, если порядок подсказок можно варьировать, что указывает на гибкую природу этой эвристики принятия решений. Эти четыре быстрых и экономных дерева показаны на рисунке 4.3 .
Рисунок 4.3
Четыре возможных дерева быстрого и экономного найма на основе трех признаков. Самое левое дерево представляет стратегию найма Безоса с рисунка 4.2. Это дерево минимизирует количество ложных срабатываний, то есть найма неподходящего кандидата. Напротив, крайнее правое дерево минимизирует ложноотрицательные результаты, то есть отказ в приеме на работу подходящего кандидата. Два дерева в середине уравновешивают две потенциальные ошибки. По материалам Gigerenzer et al. (2022).
Дерево в крайнем левом углу представляет стратегию Безоса по найму персонала. Это дерево является самым консервативным, поскольку для принятия решения "нанять" требуется три утвердительных сигнала. Установив очень высокую планку, это дерево уменьшает количество ложных срабатываний, то есть предложений неподходящим кандидатам. В то же время дерево увеличивает количество ложноотрицательных результатов, то есть отказов кандидатам, которые могли бы подойти для этой работы. Дерево в крайнем правом углу, напротив, является наиболее либеральным, поскольку принимает решение о найме, если любой из трех сигналов является утвердительным. Как следствие, это дерево уменьшает количество ложноотрицательных ответов, но увеличивает количество ложноположительных. Два дерева в середине рисунка 4.3 уравновешивают две ошибки - ложноположительные и ложноотрицательные.
Концепция ложноположительных и ложноотрицательных результатов пришла из теории обнаружения сигналов и широко применяется к классификационным решениям, таким как нанимать или не нанимать человека на работу или определить, болен человек или нет после положительного результата теста. Это иллюстрирует важную мысль: эвристики не являются хорошими или плохими по своей сути; они должны соответствовать условиям задачи, которые включают цели лиц, принимающих решения. Если организация хочет свести к минимуму количество ложноположительных результатов, ей следует использовать более консервативное "быстрое и экономное" дерево; если она хочет свести к минимуму количество ложноотрицательных результатов, ей следует использовать более либеральное дерево. Контекст также имеет значение: в правовой и культурной среде, где трудно уволить сотрудника, избежание ложноположительных результатов более важно, в то время как в культурах "нанимай и увольняй" избежание ложноотрицательных результатов относительно более важно.
Выбор из нескольких упряжек
Деревья Fast-and-frugal можно также использовать для проектирования процессов отбора с несколькими препятствиями, в которых организации отсеивают часть кандидатов на каждом шаге ("препятствии") и принимают только тех, кто прошел все препятствия. 7 Например, на первом этапе кандидаты могут быть отсеяны по представленным материалам, на втором - по стандартизированным тестам, на третьем - по центрам оценки, а на последнем - по результатам собеседования. Эту процедуру отбора можно смоделировать в виде дерева с базовой структурой (но с разными подсказками), как в крайнем левом дереве на рисунке 4.3, в которое принимаются только те, кто прошел все этапы. Этот подход, как мы видели, консервативен: он снижает количество ложных срабатываний, но при этом рискует отсеять кандидатов, которые могли бы подойти для этой работы.
Процессы отбора по нескольким препятствиям являются некомпенсационными, то есть высокие результаты кандидата на более поздних препятствиях не могут компенсировать низкие результаты на более ранних препятствиях. Вместо того чтобы оценивать все эти признаки у всех кандидатов, они экономят значительное количество времени и других ресурсов. Процедуры с несколькими препятствиями экологически рациональны, особенно если кандидатов много, а ранние препятствия недороги и просты в реализации, что позволяет организации быстро и без особых затрат сузить круг кандидатов.