Кейс-стади - широко используемые в бизнес-школах - требуют от студентов проведения количественного анализа, а также качественного эквивалента: логического анализа и аргументации. Студентов призывают рассмотреть все факты по делу - стратегия, основанная на принципе "больше - значит лучше". Цель - представить последовательный анализ и рекомендуемый план действий. Однако в реальном мире бизнеса соответствие имеет большее значение, чем последовательность. Соответствие означает, что действия, которые предпринимают организации, соответствуют условиям окружающей среды и приводят к положительным результатам. 7 Другими словами, в конечном итоге важна экологическая, а не логическая рациональность. Однако бизнес-школы не только отдают предпочтение логической рациональности; они даже редко предлагают экологическую рациональность в качестве достойной альтернативы. Это не значит, что студенты не учатся ничему полезному в бизнес-школе. Они знакомятся с новыми идеями и концептуальными схемами, участвуют в экспериментальных упражнениях и дебатах, заводят друзей и расширяют свои связи. Однако здесь есть место для совершенствования.
Смена парадигмы в сторону интеллектуальной эвристики
Бизнес-школы могут и должны лучше подготовить студентов к принятию эффективных решений, когда будущее неопределенно, не полностью известно, и не полностью контролируемо. Смена парадигмы в сторону обучения умной эвристике поможет сделать образование в бизнес-школах более полезным с практической точки зрения, при этом опираясь на надежные теоретические модели и тщательные эмпирические исследования.
К сожалению, лишь немногие бизнес-школы преподают науку и искусство принятия эвристических решений. Вместо этого в целом ряде дисциплин, от финансов, стратегии и маркетинга до лидерства и управления персоналом, эвристика почти неизменно связывается с предвзятостью, а лица, принимающие решения, представляются в негативном свете как неспособные к когнитивным ошибкам. Адаптивные правила принятия решений, которые используют практики во всем мире, делегитимизируются как неполноценные. Имплицитно или эксплицитно выражается мысль о том, что те, кто их использует, в чем-то менее профессиональны и искушены, чем их коллеги, использующие сложные аналитические модели. 8 Модели принятия решений, пользующиеся наибольшим уважением, - это модели оптимизации и максимизации полезности, которые создают атмосферу "научности", к которой, похоже, отчаянно стремятся некоторые бизнес-школы. 9
Однако, как мы подчеркивали на протяжении всей книги, оптимизация невозможна в ситуациях неопределенности, характерных для принятия управленческих решений, когда все будущие состояния, их исходы и вероятности не известны или не поддаются учету. Таким образом, несмотря на кажущуюся строгость и привлекательность, эти модели мало чем помогут в принятии лучших решений в мире VUCA. Их не следует представлять как золотой стандарт, который должен применяться во всех контекстах, культурах и организациях. Вместо этого их следует преподавать как лишь один из видов стратегий, имеющихся в арсенале адаптивных инструментов, которые могут быть полезны в определенных ситуациях (например, в условиях определенности или риска при наличии необходимой информации).
Чтобы дать более точный и расширяющий возможности взгляд на принятие решений, учебные программы бизнес-школ должны измениться в сторону акцента на экологическую рациональность и умную эвристику, а не на логическую рациональность, эвристику и предубеждения. Общий подход мы представляем следующим образом:
Не избегайте эвристики - научитесь ее использовать.
Это включает в себя следующие пять принципов: 10
Относитесь к неопределенности серьезно. Научите различать риск и неопределенность и объясните, что оптимизация, например максимизация ожидаемой полезности, невозможна в условиях неопределенности.
Относитесь к эвристике серьезно. Обучите основным классам эвристик, продемонстрируйте их эффективность в ситуациях неопределенности и неразрешимости и обогатите адаптивный набор стратегий менеджеров.
Анализ экологической рациональности. Сопоставьте условия задачи с эвристиками и другими стратегиями, чтобы понять, в каких ситуациях конкретная эвристика может быть успешной.
Уделяйте внимание процессу. Обучайте реальному процессу принятия решений (например, правилам поиска, остановки и принятия решений) и проектированию внешней среды, и меньше внимания уделяйте внутренним психологическим конструктам.