Эта нестабильность темпов роста может быть тесно связана с различными шоками и тем, как страна реагирует на них. Иные бедные страны оказываются ближе к порогу знаний и квалификации, который отделяет благодетельные круги роста от порочных кругов упадка. Катастрофа, которая уничтожает квалифицированных работников или активы населения, способна опустить их ниже такого порога, защищающего от порочного круга бедности. Богатые страны скорее всего благополучно миновали этот порог.
Исключительно высокими темпами роста в течение обоих указанных периодов отличались только четыре страны — Корея, Тайвань, Гонконг и Сингапур. За постоянно высокие темпы роста они стали известны под названием «банда четырех». Но даже при слабой корреляции темпов роста по периодам будет существовать группа стран, которые успешно развиваются просто по воле случая. Рано или поздно это даст о себе знать. Вспомните, что случилось с Восточной Азией в 1997-1998 гг.
Иногда значительные откаты в динамике роста являются следствием изменений в государственной политике, но чаще всего это не так. В отличие от роста политика предыдущего десятилетия хорошо предсказывает политику десятилетия нынешнего. Инфляция в предыдущем десятилетия объясняет от 25 до 56 % инфляции в этом десятилетии. Открытость экономики (доля внешнеторгового оборота в составе ВВП) прошлого десятилетия объясняет 81 % открытости следующего. Финансовое развитие (соотношение денежной массы к ВВП) прошлого десятилетия объясняет от 60 до 90 % финансового развития этого десятилетия. Политика гораздо более стабильна, чем рост, и потому она не может быть единственной детерминантой роста.
Нестабильность роста вбивает еще один гвоздь в гроб капитального фундаментализма — идет ли речь о физическом капитале или о человеческом. Объем инвестиций в физический капитал — заводы и оборудование — величина довольно постоянная. Инвестиции прошлого десятилетия объясняют 77 % различий в инвестициях этого десятилетия. Нечто подобное наблюдается и в отношении инвестиций в образование. Охват населения начальным образованием в прошлом десятилетии объясняет 78 % охвата начальным образованием в этом десятилетии, а по охвату средним образованием эта величина составляет 85 %. Но темпы роста в этом десятилетии очень слабо объясняют различия в темпах роста в следующем [11].
Нестабильность роста распространяется на большие отрезки времени. Сравните положение стран в рейтинге по темпам подушевого роста за шестьдесят лет (1870-1930 гг.) с положением в нем за последующие шестьдесят два года (1930-1992 гг.). Мы увидим, что за это время список существенно изменился. Вот несколько конкретных примеров: у Аргентины в 1870-1930 гг. темпы роста были самыми высокими (из 27 стран, по которым есть данные), а в 1930-1992 гг. — самыми низкими. Противоположный пример — Италия, которая в 1870-1930 гг. была на пятнадцатом месте, а в 1930-1992 гг. перескочила на второе место.
Если экономический рост представляет собой чистую случайность, то, очевидно, его невозможно будет предсказать. Однако есть способ, с помощью которого, даже если все определяет случай, предсказания возможны. Вы можете продемонстрировать этот фокус на ничего не подозревающих знакомых. Объявите собравшимся друзьям, что уверены: в стране X произойдет падение темпов роста. И тут же сообщите, что в стране Y темпы роста пойдут вверх. Почти наверняка вы окажетесь правы, даже если значение темпов роста во всех странах совершенно случайно.
Как это можно сделать? Элементарно. Надо лишь правильно выбрать страны, про которые вы будете делать это сенсационное заявление. Выберите страну, в которой темпы роста в этом году были самими высокими в мире, — X. И страну, в которой темпы роста в этом году были самыми низкими, — Y. Если рост случаен, то крайне неудачное стечение обстоятельств в стране Y вряд ли повторится. Поэтому в стране Y рост ускорится. И крайне удачное стечение обстоятельств в стране X тоже вряд ли повторится, поэтому там рост замедлится. Произойдет возвращение к среднему.
Я использовал этот трюк, предсказав в одной статье 1995 г., что «космическая траектория [банды] четырех скоро снова устремится к земле». Я ничего не знаю про банковские системы, международные потоки капитала, курсы валют и все остальное, что вызвало восточноазиатский кризис 1997-1998 гг. Я просто знал, что лучшие рано или поздно будут возвращаться к средним показателям.
Чтобы конкретизировать примеры возвращения к среднему, представьте колесо рулетки. Вообразите, что в рулетку играют тысяча человек одновременно. Каждый делает ставку двадцать раз — на красное или черное. Мы вполне можем сказать, что при каждом запуске колеса у каждого из нас пятидесятипроцентный шанс на выигрыш.