На фото 10 изображен участок местности в районе мыса Чауда (Крым). Так как снимок был сделан в конце сентября, подстилающая поверхность представляла собой ровную местность, покрытую сухой, жухлой травой. Однако на фотографии отчетливо видны изображения заглубленного примерно на 0,5 м обломка старой ржавой трубы и проложенного на глубине метра кабеля. Их обнаружение стало возможным потому, что в местах заглубления изменяется характер выхода на поверхность подземных зод. Следовательно, в этом месте изменяется температура земли, что и фиксируется на кадре с красным фильтром. На синтезированное снимке этот участок характерно меняет цвет.
Сферы применения спектрозональной фотосъемки очень широки, и зачастую бывает обидно, что аппаратура не была использована в тех или иных критических ситуациях. А ведь это могло бы спасти много жизней, сохранить технику. Думаю, всем памятны трагические события 1988 года, связанные с землетрясением в Спитаке. Горные аулы оказались практически отрезанными от внешнего мира. Селевые потоки и осыпи разрушили целые участки дорог, лишив население отдаленных районов продовольствия, медицинской помощи. Доставка вертолетом необходимых грузов и специалистов была крайне затруднена из-за плохих погодных условий и разрушения посадочных площадок. Работы по ликвидации последствий землетрясения также часто заканчивались трагически. Так, в горный район необходимо было срочно перебазировать технику для ликвидации завалов. Дорога на многих участках была повреждена из-за осыпей и селевых потоков. Один внешне подсохший «язык» пополз с обрыва вниз, увлекая за собой технику и экипажи. Трагедии могло не произойти, если бы предварительно была произведена съемка трассы спектрозональным фотоаппаратом На фото 11 мы видим аналогичный участок дороги в горной местности, перекрытый на протяжении 400 м селевых потоком… Более светлые зеленые места на снимке — сухие склоны горы. Синие цвета соответствуют переувлажненным участкам непросохшего грязевого потока, а оранжевые показывают места скопления жидкой грязи, что свидетельствует о возможности повторного схода селя.
Конечно, спектрозональная съемка может применяться и в менее драматических ситуациях. На фото 12 прекрасно видны грядки картофеля, а также квадратный участок, засеянный какой-то зеленью. По ярко-синему цвету можно судить о том, что его недавно полили. Киевский институт ботаники Академии наук Украины еще при советской власти проводил комплексные исследования изменений спектральных характеристик растительности, являющихся следствие у внешних факторов: качество почв, наличие з почвах следов металлических руд наличие и характер удобрений. Если иметь в комплекте спектрозонального аппарата банк светофильтров, то по цветовым, соотношениям какого-либо участка сельскохозяйственных угодий можно судить о том, какова степень зрелости урожая, какие подкормки находятся в избытке, а какие — в дефиците, достаточно ли увлажнена почва и т. д.
Думаю, особый интерес спектрозональная аэрофотосъемка могла бы представлять для отделов внутренних дел по борьбе с незаконным оборотом наркотиков. Во многих южных регионах практикуется выращивание мака и конопли на грядках вперемежку с овощными культурами. Визуальная разведка таких посевов с вертолета практически безуспешна. Однако если произвести съемку в специально подобранном, спектральном диапазоне, можно получить фотоснимки, на которых даже отдельные растения будут прекрасно различимы, поскольку имеется возможность такого цветового подбора, который окрасит, допустим, маковые ростки в яркие тона.
Одновременная съемка в нескольких диапазонах спектра с последующим синтезирование у изображения позволяет также выявить локализацию аномальных, пораженных участков леса, садовой или кустарниковой плантации. На фото 13 мы видим дорогу, идущую между полем и лесом. Лес представляет собой зеленый массив с более светлыми (лиственные деревья) и темными (хвойные деревья) участками. На синтезированном снимке хорошо видно, что деревья, граничащие с дорогой, контрастируют по цвету с другими, растущими далеко от дороги. И это не случайно. На их листву действуют выхлопные газы, насыщенные окислами свинца, добавляемого в бензин. В том месте, где дорога сворачивает в лес, то есть там, где концентрация таких газов выше (из-за ограниченного притока свежего воздуха), количество пораженных деревьев значительно больше.
Как уже отмечалось выше, обычная аэрофотосъемка зачастую не позволяет обнаружить замаскированные в лесном массиве предметы и площадки, особенно если они покрыты маскировочными сетями или забросаны сломанными ветками. Обратите внимание на пару снимков (фото 14): один выполнен с помощью обычного аэрофотоаппарата (типа АФА), а другой — с помощью АС-707. Высота полета вертолета, с которого были сделаны эти снимки, — 350 м, скорость полета — 130 км/ч, объект съемки — смешанный лес. На синтезированном снимке, кроме лесной дороги, которая не обнаруживается на обычном кадре, отчетливо видны также некоторые расположенные вблизи дороги предметы и площадки, покрытые маскировочной сетью, не различимой визуально даже с очень малой высоты.
Еще больший интерес представляет фото 15. Рядом с развилкой дороги спрятан между деревьями и прикрыт масксетью специальный контейнер. Визуально с высоты 100 м его обнаружить невозможно. Но то, что не под силу человеческому глазу, под силу аэрофотоаппарату. На синтезированном спектрозональном кадре, сделанном с вертолета, контейнер четко просматривается.
И наконец, еще один пример. На фото 16 мы видим участок водной поверхности, снятый с высоты 600 м при скорости 110 км/ч. В озеро впадает речка, протекающая через район, насыщенный промышленными предприятиями. Более светлые участки — эго потоки воды, насыщенные химическими отходами, которые и изменяют окраску вод. Совершенно очевидно, что невооруженных глазом, эта разница абсолютно не видна. При этом просматривается темный ореол вокруг потока, что свидетельствует об оседании на дно значительных масс загрязнений. Если провести спектрозональный мониторинг русла реки, можно документально доказать, какое из предприятий отравляет наши водные богатства. При помощи спектрозональной съемки водных поверхностей мы имеем возможность, как это продемонстрировано выше, изучить некоторые глубинные процессы, происходящие в водоемах.
В заключение хотелось бы упомянуть еще об одном техническом средстве, которое было бы не заменимы у помощником сотрудникам МЧС. Это нелинейный радиолокатор (НРЛ) типа «Юрмала». Практически каждый год с любителями рыбной ловли происходят ЧП: то оторвет и понесет в море льдину, на которой осталось несколько десятков рыбаков, то унесет штормовым ветром лодку, которая потом несколько суток «блуждает» по воде. Каждый раз на поиск любителей приключений, который затрудняется из-за низкой облачности или густого надводного тумана, тратятся огромные средства. С вертолетов и самолетов практически ничего не видно, поисковые суда в такой ситуации бессильны, так как сигналы их «ревунов» глохнут з тумане, как в вате. Однако если хотя бы у одного из рыбаков были на руках электронные часы, даже отключенный «мобильник», слуховой аппарат, радиоприемник или плеер, то нелинейный локатор, размещенный на борту вертолета, указал бы местонахождение рыбаков. Суть в том. что радиосигнал, сформированный в определенном диапазоне, облучая переход «металл-полупроводник» (независимо от того, исправен этот элемент или нет, включен он з какую-либо электронную схему или нет), генерирует ответный сигнал с частотой, строго кратной сигналу, генерируемому локатором.
Вспомните ситуацию, когда во второй половине 90-х годов на Дальне/ Востоке две недели с помощью самолетов и вертолетов искали место гибели самолета Ту-154. Поисковики неоднократно пролетали над разбившимся самолетом, который упал на склон и был присыпан снегом. А ведь единственного пролета вертолета, оснащенного НРЛ, было бы достаточно, чтобы место катастрофы было найдено.