11) Если мы не можем повысить разрядность наших регистров, то увеличить ёмкость кэша за счёт хранения оперативной информации в "целостном" виде - вполне. Это не очень скажется на сиюминутной быстроте мышления, но улучшит его качество и ускорит создание моделей. Это также способствует выработке понимания. Что это вообще за зверь такой - понимание? Ощущение знания "вот такое оно есть и вот так работает" без разложения целого на логические цепочки. Типа, "увидел - и знаю". И именно оно по внутренним ощущениям полностью совпадает с эмпирической моделью... А по смысловой наполненности - резко отличается от неё. Потому что эмпирическая модель не включает знания строения и механизмов работы моделируемых систем, а для "понимаемой" модели - именно это является основой понимания. Но ощущения - близки, и главным среди этих ощущений выступает ощущение целостности, только в эмпирической модели это "первичная" целостность, "до разборки", а в модели-понимании - вторичная, после сборки.
12) Вообще-то, не смотря на то, что и наши органы чувств и получают информацию, и анализируют её порознь, и хранится она, как утверждают нейрофизиологи, в дискретном, "цифровом" виде, а вот обрабатывается - как целостные и аналоговые картины. Синтез "картин" происходит "на программном уровне", причем, с самого раннего возраста, и чем младше ребёнок - тем скорее у него возможна синестезия, то есть, сцепленность ощущений от разных органов чувств. Так что механизм этого намного старше аналитического и логического мышления. Эволюционная фишка, которая, раз возникнув, не могла не закрепиться в потомстве: слишком большую фору в выживании получают те, кто с опасностью ассоциирует не какой-то один её признак, а комплекс признаков, из которых любой является "тревожной кнопкой".
13) Итак, мы имеем восприятие внешних сигналов, в нашей информационной системе синтезирующихся в целостную мгновенную картинку реальности - слайд. Слайды накапливаются в "средней" памяти, как-то связанной с гиппокампом и кругом Пейпеца, судя по тому, что при повреждённом или разрушенном гиппокампе эта память полностью теряется в течение, максимум, суток (обычно - быстрее). У человека со здоровым мозгом эта память хранится (перезаписывается?) до месяца, но чаще хватает десяти-пятнадцати дней, причем, восприятие схожих слайдов за это время формирует постоянную память об этих событиях. Также в постоянную память записываются отдельные слайды, если они сопровождаются сильными эмоциями, а также если являются подтверждением моделей, находящихся в это время в процессе проверки. Что печально - слайды, которые невпихуются в созданные или принятые данным человеком модели реальности, воспринимаются и запоминаются им намного хуже. Чтобы запустить процесс сомнения и пересмотра "известного", фейл должен быть весьма болезненным (привет, амигдала, собирать неприятности - по твоей части, хоть какая-то польза от тебя есть).
14) Слайды обрабатываются гиппокампом и, возможно, вообще всем кругом Пейпеца. Как? Скорее всего, именно наложением и вычленением общего. Этого уже достаточно для формирования эмпирических моделей. Даже крыса, мозг которой поместится в кофейную ложку, способна на простейшие умозаключения на основе полученного опыта. Это доказано опытами с изменением привычных (на которые выработаны рефлексы) схем сочетания светового или звукового сигнала с пищевым подкреплением. Крысы научились реагировать не на сам сигнал, а на ритм этого сигнала, каким бы способом сигнал ни подавался. Это невозможно для выработанного условного рефлекса, но возможно для эмпирической модели. При наложении последовательностей звуков и последовательностей вспышек совпадёт только их ритм (или "правило", по которому подаётся сигнал), если он/оно одинаков(о).
15) Эмпирические модели не требуют много ума, но они узки в применении и ограниченны для прогностики, мало того, они не имеют объяснительной силы и не способствуют пониманию реальности. Для построения аналитической модели реальности придётся расшифровывать полученную информацию значительно глубже. Если совмещать многие и многие слайды в разных сочетаниях (а за день человек получает их - значимых - до нескольких тысяч, но значимыми в подавляющем большинстве слайдов оказываются лишь некоторые, уже известные нам в целом, детали, и такие слайды не идут в обработку, и значимые детали из них фиксируются "как есть" (например - "Люська пошла в отпуск", "молоко в "Ёжике" подорожало на три рубля", "ночью было +5 градусов", "сегодня пробка на выезде появилась уже в три часа пополудни", "шоссе за переездом опять перерыли"), а вот слайдов с чем-либо заитересовавшим нас неизвестным (например - "изменились звуки, идущие с завода ЖБК - с чего бы?" или "чегой-то непонятное на лугу с растительностью творится") максимум - два-три десятка в день, копятся и складируются они несколько дней, а то и недель подряд, с тем же неизвестным, что нас поразило до глубины души, одиночные слайды могут запоминаться на долгие годы), то из них вычленяются "детали узора" - некие схожие объекты, свойства объектов, связи объектов и строение систем из этих объектов, причем, последнее вычленяется только при готовом обобщении хотя бы для части составных частей подобных систем. Если сходство мнимое, по незначащим для прогноза признакам, то отличить его от реального и сделать верное обобщение можно лишь при большой выборке слайдов.