Эти и другие удивительные открытия в области пластичности мозга часто используются для рекламы продуктов, предназначенных в качестве «зарядки для мозга». Но если эксперимент показал, что какой-то конкретный вид деятельности способствует пластичности мозга и обучению, это не означает, что данный вид деятельности необходим для достижения эффекта и он – единственный способ добиться пластичности.
В действительности любое обучение – это форма пластичности мозга. Родители, которые учат своего ребенка новым словам во время игры с реальными игрушками, использует пластичность мозга ничуть не меньше, а может, и больше, чем новейший DVD для «маленьких гениев» или компьютерная «зарядка для мозга». Любая информация, будь то слова матери, обращенные к малышу, игра в кубики, катание с горки вместе с папой, обучение математике, прослушивание музыки (неважно – классической, диско, кантри или джаза) или компьютерная игра для «тренировки мозга», активирует пластичность мозга[82]. В тренировке пластичности мозга с помощью компьютера нет ничего уникального или волшебного – по крайней мере, для мозга.
Это касается даже компьютерных игр, разработанных учеными, которые изучают мозг и пытаются иногда перевести результаты своих исследований в «научные» обучающие продукты. Майкл Мерцених разработал и рекламирует компьютерные игры для компаний под названием Scientific Learning[83] и BrainSpark[84]. Они обещают улучшить ораторские навыки и понимание прочитанного у детей[85]. Даже продукты, созданные нейробиологами, не обязательно способствуют улучшению навыков речи, слушания и чтения.
Профессор Пол Йодер из Университета Вандербильта и я отмечали в работе, опубликованной в журнале International Journal of Developmental Neuroscience, что типично развивающиеся дети хорошо учатся различать звуки речи, даже если не выполняли соответствующие упражнения и не играли в компьютерные игры[86]. В их мозге с помощью информации, поступающей естественным образом от родителей и других людей, развивается прекрасно организованная слуховая кора. Поступающая естественным путем информация отлично подходит для обучения речи как средства понимания устного языка, а не просто зазубренного навыка. А неестественная звуковая информация – в данном случае изолированные звуковые сигналы – не приведет к правильной настройке мозга.
Давайте подробнее рассмотрим исследования, в которых сравнивается интуитивное обучение и компьютерные упражнения. Так мы лучше поймем, как работает пластичность мозга в реальных ситуациях. Мерцених и его коллеги не только открыли механизмы пластичности, связанные с осязанием, но поняли, как мозг настраивается на восприятие речи. Та часть исследований, которая проводилась на животных, показала: тип звуковой информации и момент ее поступления воздействуют на слуховые центры мозга. Например, если крысы регулярно слышат высокий звук, большее количество нейронов и большая область слуховых центров их мозга начинает обрабатывать высокий звук. Если приучить крыс к тому, что после конкретного звука (например, пульсирующего звука, как у сирены) появляется еда, то большая часть их мозга будет задействована в распознавании и определении источника такого звука. При этом крысы, которые не слышали таких звуковых сигналов в детстве, гораздо хуже выявляют и обрабатывают эти звуки во взрослом возрасте. Но, натренировавшись на сложных звуках, эти крысы все-таки приучаются искать пищу и со временем начинают лучше выявлять и обрабатывать самые разные звуковые сигналы.
Это исследование помогло Мерцениху и его коллегам сформулировать теорию о том, что дети, которые с трудом учатся говорить и понимать сказанное, испытывали ту же проблему, что и крысы, не слышавшие звуков в раннем возрасте. Ученый предложил проводить специальные компьютерные слуховые тренировки, чтобы использовать пластичность мозга для восполнения недостатка звуков.
Другая команда исследователей – профессор Пола Таллал и ее коллеги – продемонстрировали, что дети, у которых были проблемы в освоении языка, действительно с трудом обрабатывают звуки речи. Звуковая информация поступает быстро и непостоянно, поэтому неудивительно, что некоторые дети не успевают за стремительным потоком информации. Объединив свои исследования, Мерцених и Таллал создали специальное программное обеспечение для того, чтобы дети научились различать отдельные речевые и неречевые звуки – например, повышающуюся и понижающуюся интонацию. Скажем, фонетическая разница между английскими словами «hat» и «bat» заключается в первом звуке: «h» в слове «hat» и «b» в слове «bat». Некоторые дети не видят такой тонкой разницы, поэтому программное обеспечение было направлено на развитие этого навыка и обучение различению подобных фонетических различий – в надежде улучшить понимание речи[87]. Увы, исследования показали, что программа работала не совсем так, как надеялись ученые. Но это не помешало Scientific Learning и BrainSpark успешно продаваться.
85
Paula Tallal, Steve L. Miller, Gail Bedi, Gary Byma, Xiaoqin Wang, Srikantan S. Nagarajan, et al., «Language Comprehension in Language-Learning Impaired Children Improved with Acoustically Modified Speech,» Science 271, no. 5245 (1996): 81–84.
86
Stephen Camarata and Paul Yoder, «Language Transactions during Development and Intervention,» International Journal of Developmental Neuroscience 20, no. 3 (2002): 459–65.