Выбрать главу

Как видите такой способ занимает меньше строк, более читабелен и выполняется быстрее. map также работает и с функциями созданными пользователем:

1 | def miles_to_kilometers(num_miles):

2 | """ Converts miles to the kilometers """

3 | return num_miles * 1.6

4 |

5 | mile_distances = [1.0, 6.5, 17.4, 2.4, 9]

6 | kilometer_distances = list(map(miles_to_kilometers, mile_distances))

7 | print (kilometer_distances)

[1.6, 10.4, 27.84, 3.84, 14.4]

А теперь то же самое, только используя lambda выражение:

1 | mile_distances = [1.0, 6.5, 17.4, 2.4, 9]

2 | kilometer_distances = list(map(lambda x: x * 1.6, mile_distances))

3 |

4 | print (kilometer_distances)

[1.6, 10.4, 27.84, 3.84, 14.4]

Функция map может быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:

1 | l1 = [1,2,3]

2 | l2 = [4,5,6]

3 |

4 | new_list = list(map(lambda x,y: x + y, l1, l2))

5 | print (new_list)

[5, 7, 9]

Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:

1 | l1 = [1,2,3]

2 | l2 = [4,5]

3 |

4 | new_list = list(map(lambda x,y: + y, l1, l2))

5 |

6 | print (new_list)

[5,7]

Функция filter() в Python:

Функция filter предлагает элегантный вариант фильтрации элементов последовательности. Принимает в качестве аргументов функцию и последовательность, которую необходимо отфильтровать:

1 | mixed = ['мак', 'просо', 'мак', 'мак', 'просо', 'мак', 'просо', 'просо', 'просо', 'мак']

2 | zolushka = list(filter(lambda x: x == 'мак', mixed))

3 | print (zolushka)

['мак', 'мак', 'мак', 'мак', 'мак']

Обратите внимание, что функция, передаваемая в filter должна возвращать значение True / False, чтобы элементы корректно отфильтровались.

Функция reduce() в Python:

Функция reduce принимает 2 аргумента: функцию и последовательность. reduce() последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка, возвращает единичное значение. Обратите внимание в Python 2.x функция reduce доступна как встроенная, в то время, как в Python 3 она была перемещена в модуль functools.

Вычисление суммы всех элементов списка при помощи reduce:

1 | from functools import reduce

2 | items = [1,2,3,4,5]

3 | sum_all = reduce(lambda x,y: x + y, items)

4 |

5 | print (sum_all)

15

Вычисление наибольшего элемента в списке при помощи reduce:

1 | from functolls import reduce

2 | items = [1, 24, 17, 14, 9, 32, 2]

3 | all_max = reduce(lambda a,b: a if (a > b) else b, items)

4 |

5 | print (all_max)

32

Функция zip() в Python:

Функция zip объединяет в кортежи элементы из последовательностей переданных в качестве аргументов.

1 | a = [1,2,3]

2 | b = "xyz"

3 | c = (None, True)

4 |

5 | res = list(zip(a, b, c))

6 | print (res)

[(1, 'x', None), (2, 'y', True)]

Обратите внимание, что zip прекращает выполнение, как только достигнут конец самого короткого списка.

Объектно-ориентированное программирование в Python

Published: 04 November 2014

* ООП

Объектно-ориентированным программированием называется такой подход к программированию, в котором используются понятия класса и объекта. Говоря проще, когда перед нами стоит задача запрограммировать какой-либо объект, то намного легче сделать это описав этот объект, чем написав ряд функций.

Терминология объектно-ориентированного программирования:

* Класс (Class): Определенный программистом прототип программируемого объекта с набором атрибутов (переменных и методов), которые описывают данный объект. Доступ к аттрибутам и методам осуществляется через точку

* Переменная класса (Class variable): Переменная, доступная для всех экземпляров данного класса. Определяется внутри класса, но вне любых методов класса.

* Экземпляр класса (Instance): Отдельный объект-представитель определенного класса.

* Переменная экземпляра класса (Instance variable): Переменная определенная внутри медота класса, принадлежащая только к этому классу.

* Метод (Method): Особая функция, определенная внутри класса.

* Наследование (Inheritance): Передача аттрибутов и методов родительского класса дочерним классам.

* Перегрузка функций (Function overloading): Изменение работы метода, унаследованного дочерним классом от родительского класса.

* Перегрузка операторов (Operator overloading): Определение работы операторов с экземплярами данного класса.